0Pricing
Learn AI with Python · Lekcja

Obsługa API z requests

Naucz się pobierać dane z internetowych API i wchodzić z nimi w interakcję.

Obsługa API z requests to bezpłatna lekcja Learn AI with Python na CoddyKit. To lekcja 4 z 5. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Learn AI with Python, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Learn AI with Python zawiera 5 lekcji w sumie.

Wprowadzenie do obsługi API

Wprowadzenie do obsługi API

API (interfejsy programowania aplikacji) umożliwiają komunikację między aplikacjami. Biblioteka Pythona requests ułatwia korzystanie z API poprzez wysyłanie żądań HTTP i obsługę odpowiedzi.

W tej lekcji nauczą się Państwo używać biblioteki requests do wysyłania żądań do API i przetwarzania odpowiedzi.

Obsługa API z requests — ilustracja 1

Instalowanie requests

Instalowanie requests

Aby zainstalować bibliotekę requests, użyj następującego polecenia w terminalu:

pip install requests

Po instalacji można zaimportować ją w skryptach Pythona:

# Importing requests
import requests

print("Requests library imported successfully")

Wysyłanie żądania GET

Wysyłanie żądania GET

Metoda GET służy do pobierania danych z API. Użyj funkcji requests.get(), aby wysłać żądanie GET:

# Sending a GET request
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())  # Outputs the JSON response

Wysyłanie żądania POST

Wysyłanie żądania POST

Metoda POST służy do wysyłania danych do API. Proszę użyć funkcji requests.post():

# Sending a POST request
import requests

payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json())  # Outputs the response

Obsługa odpowiedzi

Obsługa odpowiedzi

Biblioteka requests udostępnia kilka atrybutów do obsługi odpowiedzi, takich jak:

  • response.status_code: kod statusu HTTP.
  • response.json(): dane odpowiedzi w formacie JSON.
  • response.text: surowa treść odpowiedzi.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
    print("Success:", response.json())
else:
    print("Failed with status code:", response.status_code)

Dodawanie parametrów zapytania

Dodawanie parametrów zapytania

Parametry zapytania można przekazywać do API za pomocą argumentu params w żądaniu GET:

# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())

Dodawanie nagłówków

Dodawanie nagłówków

Nagłówki umożliwiają wysyłanie wraz z żądaniami dodatkowych informacji, takich jak klucze API lub typy treści:

# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)

Obsługa błędów

Obsługa błędów

Biblioteka requests udostępnia wbudowaną obsługę wyjątków związanych z siecią:

# Handling errors
try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Request error occurred:", err)

Typowe błędy związane z requests

Typowe błędy związane z requests

Oto kilka błędów, których należy unikać:

  • Nieobsługiwanie błędów HTTP za pomocą response.raise_for_status().
  • Umieszczanie poufnych informacji, takich jak klucze API, bezpośrednio w skrypcie.
  • Zapominanie o określeniu właściwej metody HTTP (np. GET, POST).

Czego się nauczyliśmy?

Czego się nauczyliśmy?

W tej lekcji nauczyli się Państwo:

  • Jak zainstalować i zaimportować bibliotekę requests.
  • Jak wysyłać do API żądania GET i POST.
  • Jak obsługiwać odpowiedzi, dodawać parametry zapytania i nagłówki oraz obsługiwać błędy.

Świetna robota! Przejdźmy do następnego tematu.

Obsługa API z requests — ilustracja 11

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Obsługa API z requests” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Obsługa API z requests” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Learn AI with Python, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Learn AI with Python zawiera 5 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Obsługa API z requests”?

Naucz się pobierać dane z internetowych API i wchodzić z nimi w interakcję. Ćwiczysz Learn AI with Python z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Learn AI with Python?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Learn AI with Python w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 5.

Ile czasu zajmuje lekcja „Obsługa API z requests”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Learn AI with Python?

Tak. Każda lekcja Learn AI with Python zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Analiza danych z Pandas
  2. Wizualizacja danych z Matplotlib
  3. NumPy do obliczeń numerycznych
  4. Obsługa API z requests
  5. Web scraping z BeautifulSoup
← Powrót do Learn AI with Python