Obsługa API z requests
Naucz się pobierać dane z internetowych API i wchodzić z nimi w interakcję.
Obsługa API z requests to bezpłatna lekcja Learn AI with Python na CoddyKit. To lekcja 4 z 5. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Learn AI with Python, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Learn AI with Python zawiera 5 lekcji w sumie.
Wprowadzenie do obsługi API
Wprowadzenie do obsługi API
API (interfejsy programowania aplikacji) umożliwiają komunikację między aplikacjami. Biblioteka Pythona requests ułatwia korzystanie z API poprzez wysyłanie żądań HTTP i obsługę odpowiedzi.
W tej lekcji nauczą się Państwo używać biblioteki requests do wysyłania żądań do API i przetwarzania odpowiedzi.

Instalowanie requests
Instalowanie requests
Aby zainstalować bibliotekę requests, użyj następującego polecenia w terminalu:
pip install requests
Po instalacji można zaimportować ją w skryptach Pythona:
# Importing requests
import requests
print("Requests library imported successfully")Wysyłanie żądania GET
Wysyłanie żądania GET
Metoda GET służy do pobierania danych z API. Użyj funkcji requests.get(), aby wysłać żądanie GET:
# Sending a GET request
import requests
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json()) # Outputs the JSON responseWysyłanie żądania POST
Wysyłanie żądania POST
Metoda POST służy do wysyłania danych do API. Proszę użyć funkcji requests.post():
# Sending a POST request
import requests
payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json()) # Outputs the responseObsługa odpowiedzi
Obsługa odpowiedzi
Biblioteka requests udostępnia kilka atrybutów do obsługi odpowiedzi, takich jak:
response.status_code: kod statusu HTTP.response.json(): dane odpowiedzi w formacie JSON.response.text: surowa treść odpowiedzi.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
print("Success:", response.json())
else:
print("Failed with status code:", response.status_code)Dodawanie parametrów zapytania
Dodawanie parametrów zapytania
Parametry zapytania można przekazywać do API za pomocą argumentu params w żądaniu GET:
# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())Dodawanie nagłówków
Dodawanie nagłówków
Nagłówki umożliwiają wysyłanie wraz z żądaniami dodatkowych informacji, takich jak klucze API lub typy treści:
# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)Obsługa błędów
Obsługa błędów
Biblioteka requests udostępnia wbudowaną obsługę wyjątków związanych z siecią:
# Handling errors
try:
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print("Request error occurred:", err)Typowe błędy związane z requests
Typowe błędy związane z requests
Oto kilka błędów, których należy unikać:
- Nieobsługiwanie błędów HTTP za pomocą
response.raise_for_status(). - Umieszczanie poufnych informacji, takich jak klucze API, bezpośrednio w skrypcie.
- Zapominanie o określeniu właściwej metody HTTP (np. GET, POST).
Czego się nauczyliśmy?
Czego się nauczyliśmy?
W tej lekcji nauczyli się Państwo:
- Jak zainstalować i zaimportować bibliotekę
requests. - Jak wysyłać do API żądania GET i POST.
- Jak obsługiwać odpowiedzi, dodawać parametry zapytania i nagłówki oraz obsługiwać błędy.
Świetna robota! Przejdźmy do następnego tematu.

Często zadawane pytania
Czy lekcja „Obsługa API z requests” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Obsługa API z requests” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Learn AI with Python, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Learn AI with Python zawiera 5 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Obsługa API z requests”?
Naucz się pobierać dane z internetowych API i wchodzić z nimi w interakcję. Ćwiczysz Learn AI with Python z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Learn AI with Python?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Learn AI with Python w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 5.
Ile czasu zajmuje lekcja „Obsługa API z requests”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Learn AI with Python?
Tak. Każda lekcja Learn AI with Python zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Analiza danych z Pandas
- Wizualizacja danych z Matplotlib
- NumPy do obliczeń numerycznych
- Obsługa API z requests
- Web scraping z BeautifulSoup