Learn AI with Python · บทเรียน

การจัดการ API ด้วย requests

เรียนรู้การดึงและโต้ตอบกับข้อมูลจาก API ออนไลน์

บทเรียน 4 จาก 511 ขั้นตอน

การจัดการ API ด้วย requests เป็นบทเรียน Learn AI with Python ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 5 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Learn AI with Python และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Learn AI with Python มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

บทนำสู่การจัดการ API

API (อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมสำหรับแอปพลิเคชัน) ช่วยให้แอปพลิเคชันสื่อสารระหว่างกันได้ ไลบรารี requests ของ Python ทำให้การโต้ตอบกับ API เป็นเรื่องง่ายด้วยการส่งคำขอ HTTP และจัดการการตอบกลับ

ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ไลบรารี requests เพื่อส่งคำขอ API และประมวลผลการตอบกลับ

การจัดการ API ด้วย requests — ภาพประกอบ 1

การติดตั้ง requests

หากต้องการติดตั้งไลบรารี requests ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล:

pip install requests

เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถนำเข้าไลบรารีนี้ในสคริปต์ Python ได้:

# Importing requests
import requests

print("Requests library imported successfully")

การส่งคำขอ GET

เมธอด GET ใช้สำหรับดึงข้อมูลจาก API ใช้ฟังก์ชัน requests.get() เพื่อส่งคำขอ GET:

# Sending a GET request
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())  # Outputs the JSON response

การส่งคำขอแบบ POST

เมธอด POST ใช้สำหรับส่งข้อมูลไปยังส่วนติดต่อโปรแกรมประยุกต์ ให้ใช้ฟังก์ชัน requests.post():

# Sending a POST request
import requests

payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json())  # Outputs the response

การจัดการการตอบกลับ

ไลบรารี requests มีแอตทริบิวต์หลายรายการสำหรับจัดการการตอบกลับ เช่น:

  • response.status_code: รหัสสถานะ HTTP
  • response.json(): ข้อมูลการตอบกลับในรูปแบบ JSON
  • response.text: เนื้อหาการตอบกลับดิบ
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
    print("Success:", response.json())
else:
    print("Failed with status code:", response.status_code)

การเพิ่มพารามิเตอร์คำค้น

คุณสามารถส่งพารามิเตอร์คำค้นไปยัง API ได้โดยใช้อาร์กิวเมนต์ params ในคำขอ GET:

# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())

การเพิ่มส่วนหัว

ส่วนหัวช่วยให้คุณส่งข้อมูลเพิ่มเติม เช่น คีย์ API หรือประเภทเนื้อหา ไปพร้อมกับคำขอของคุณได้:

# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)

การจัดการข้อผิดพลาด

ไลบรารี requests มีการจัดการข้อยกเว้นในตัวสำหรับข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย:

# Handling errors
try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Request error occurred:", err)

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการส่งคำขอ

ต่อไปนี้คือข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง:

  • ไม่จัดการข้อผิดพลาดเอชทีทีพีด้วย response.raise_for_status()
  • กำหนดข้อมูลสำคัญ เช่น กุญแจส่วนติดต่อโปรแกรมประยุกต์ ไว้ตายตัวในสคริปต์
  • ลืมระบุเมธอดเอชทีทีพีที่ถูกต้อง เช่น GET หรือ POST

เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้:

  • วิธีติดตั้งและนำเข้าไลบรารี requests
  • วิธีส่งคำขอ GET และ POST ไปยัง API
  • วิธีจัดการการตอบกลับ เพิ่มพารามิเตอร์คำค้น ส่วนหัว และจัดการข้อผิดพลาด

ทำได้ดีมาก! ไปต่อยังหัวข้อถัดไปกัน

การจัดการ API ด้วย requests — ภาพประกอบ 11
เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
53
บทเรียน
225

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การจัดการ API ด้วย requests” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การจัดการ API ด้วย requests” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Learn AI with Python ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Learn AI with Python มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การจัดการ API ด้วย requests”

เรียนรู้การดึงและโต้ตอบกับข้อมูลจาก API ออนไลน์ คุณปฏิบัติ Learn AI with Python ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Learn AI with Python หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Learn AI with Python บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 5 บทเรียน

บทเรียน “การจัดการ API ด้วย requests” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Learn AI with Python นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Learn AI with Python ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas
  2. การแสดงภาพข้อมูลด้วย Matplotlib
  3. NumPy สำหรับการคำนวณเชิงตัวเลข
  4. การจัดการ API ด้วย requests
  5. การดึงข้อมูลจากเว็บด้วย BeautifulSoup
← กลับไปที่ Learn AI with Python