0Pricing
Learn AI with Python · Pelajaran

Menangani API dengan requests

Pelajari cara mengambil dan berinteraksi dengan data dari API daring

Menangani API dengan requests adalah pelajaran Learn AI with Python gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 5. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Learn AI with Python, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Learn AI with Python mencakup 5 pelajaran total.

Pengantar Penanganan API

Pengantar Penanganan API

API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi) memungkinkan aplikasi berkomunikasi satu sama lain. Pustaka Python requests memudahkan interaksi dengan API dengan mengirim permintaan HTTP dan menangani respons.

Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan pustaka requests untuk mengirim permintaan API dan memproses respons.

Menangani API dengan requests — ilustrasi 1

Memasang requests

Memasang requests

Untuk memasang pustaka requests, gunakan perintah berikut di terminal Anda:

pip install requests

Setelah terpasang, Anda dapat mengimpornya dalam skrip Python Anda:

# Importing requests
import requests

print("Requests library imported successfully")

Mengirim Permintaan GET

Mengirim Permintaan GET

Metode GET digunakan untuk mengambil data dari API. Gunakan fungsi requests.get() untuk mengirim permintaan GET:

# Sending a GET request
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())  # Outputs the JSON response

Mengirim Permintaan POST

Mengirim Permintaan POST

Metode POST digunakan untuk mengirim data ke API. Gunakan fungsi requests.post():

# Sending a POST request
import requests

payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json())  # Outputs the response

Menangani Respons

Menangani Respons

Pustaka requests menyediakan beberapa atribut untuk menangani respons, seperti:

  • response.status_code: kode status HTTP.
  • response.json(): data respons JSON.
  • response.text: konten mentah respons.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
    print("Success:", response.json())
else:
    print("Failed with status code:", response.status_code)

Menambahkan Parameter Kueri

Menambahkan Parameter Kueri

Anda dapat meneruskan parameter kueri ke API menggunakan argumen params dalam permintaan GET:

# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())

Menambahkan Header

Menambahkan Header

Header memungkinkan Anda mengirim informasi tambahan, seperti kunci API atau jenis konten, bersama permintaan Anda:

# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)

Menangani Kesalahan

Menangani Kesalahan

Pustaka requests menyediakan penanganan pengecualian bawaan untuk kesalahan terkait jaringan:

# Handling errors
try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Request error occurred:", err)

Kesalahan Umum pada requests

Kesalahan Umum pada requests

Berikut adalah beberapa kesalahan yang perlu dihindari:

  • Tidak menangani kesalahan HTTP dengan response.raise_for_status().
  • Menuliskan informasi sensitif seperti kunci API secara langsung dalam skrip.
  • Lupa menentukan metode HTTP yang benar (misalnya, GET, POST).

Apa yang Telah Kita Pelajari?

Apa yang Telah Kita Pelajari?

Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari:

  • Cara memasang dan mengimpor pustaka requests.
  • Cara mengirim permintaan GET dan POST ke API.
  • Cara menangani respons, menambahkan parameter kueri dan header, serta menangani kesalahan.

Kerja bagus! Mari lanjut ke topik berikutnya.

Menangani API dengan requests — ilustrasi 11

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Menangani API dengan requests” gratis?

Ya — teks lengkap “Menangani API dengan requests” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Learn AI with Python, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Learn AI with Python mencakup 5 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Menangani API dengan requests”?

Pelajari cara mengambil dan berinteraksi dengan data dari API daring Kamu berlatih Learn AI with Python dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Learn AI with Python?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Learn AI with Python di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 5.

Berapa lama pelajaran “Menangani API dengan requests” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Learn AI with Python ini?

Ya. Setiap pelajaran Learn AI with Python menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Analisis Data dengan Pandas
  2. Visualisasi Data dengan Matplotlib
  3. NumPy untuk Perhitungan Numerik
  4. Menangani API dengan requests
  5. Pengikisan Web dengan BeautifulSoup
← Kembali ke Learn AI with Python