Learn AI with Python · Lezione

Gestione delle API con requests

Impari a recuperare e usare i dati dalle API online

Lezione 4 di 511 passaggi

Gestione delle API con requests è una lezione Learn AI with Python gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 4 di 5. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Learn AI with Python, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Learn AI with Python include 5 lezioni in totale.

Introduzione alla gestione delle API

Le API (interfacce di programmazione delle applicazioni) permettono alle applicazioni di comunicare tra loro. La libreria requests di Python semplifica l'interazione con le API tramite l'invio di richieste HTTP e la gestione delle risposte.

In questa lezione imparerà a usare la libreria requests per inviare richieste API ed elaborare le risposte.

Gestione delle API con requests — illustrazione 1

Installazione di requests

Per installare la libreria requests, usi il seguente comando nel terminale:

pip install requests

Una volta installata, potrà importarla nei Suoi script Python:

# Importing requests
import requests

print("Requests library imported successfully")

Invio di una richiesta GET

Il metodo GET serve per recuperare dati da un'API. Usi la funzione requests.get() per inviare una richiesta GET:

# Sending a GET request
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())  # Outputs the JSON response

Inviare una richiesta POST

Il metodo POST viene utilizzato per inviare dati a un'API. Utilizzi la funzione requests.post():

# Sending a POST request
import requests

payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json())  # Outputs the response

Gestione delle risposte

La libreria requests mette a disposizione diversi attributi per gestire le risposte, tra cui:

  • response.status_code: codice di stato HTTP.
  • response.json(): dati della risposta in formato JSON.
  • response.text: contenuto grezzo della risposta.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
    print("Success:", response.json())
else:
    print("Failed with status code:", response.status_code)

Aggiunta di parametri di query

È possibile passare parametri di query alle API usando l'argomento params in una richiesta GET:

# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())

Aggiunta delle intestazioni

Le intestazioni consentono di inviare informazioni aggiuntive, come chiavi API o tipi di contenuto, insieme alle richieste:

# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)

Gestione degli errori

La libreria requests offre una gestione integrata delle eccezioni per gli errori relativi alla rete:

# Handling errors
try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Request error occurred:", err)

Errori comuni con requests

Ecco alcuni errori da evitare:

  • Non gestire gli errori HTTP con response.raise_for_status().
  • Inserire direttamente nello script informazioni sensibili, come le chiavi API.
  • Dimenticare di specificare il metodo HTTP corretto (ad esempio, GET o POST).

Che cosa abbiamo imparato?

In questa lezione ha imparato:

  • Come installare e importare la libreria requests.
  • Come inviare richieste GET e POST alle API.
  • Come gestire le risposte, aggiungere parametri di query e intestazioni e gestire gli errori.

Ottimo lavoro! Passiamo al prossimo argomento.

Gestione delle API con requests — illustrazione 11
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Domande Frequenti

La lezione «Gestione delle API con requests» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Gestione delle API con requests» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Learn AI with Python, passa a CoddyKit PRO. Il corso Learn AI with Python include 5 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Gestione delle API con requests»?

Impari a recuperare e usare i dati dalle API online Eserciti Learn AI with Python con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Learn AI with Python?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Learn AI with Python su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 4 di 5.

Quanto tempo richiede la lezione «Gestione delle API con requests»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Learn AI with Python?

Sì. Ogni lezione Learn AI with Python include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Analisi dei dati con Pandas
  2. Visualizzazione dei dati con Matplotlib
  3. NumPy per i calcoli numerici
  4. Gestione delle API con requests
  5. Web scraping con BeautifulSoup
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