Håndtere API-er med requests
Lær å hente og samhandle med data fra nettbaserte API-er
Håndtere API-er med requests er en gratis leksjon i Lær AI med Python på CoddyKit. Dette er leksjon 4 av 5. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Lær AI med Python, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Lær AI med Python inneholder totalt 5 leksjoner.
Introduksjon til håndtering av API-er
API-er (programmeringsgrensesnitt) gjør det mulig for applikasjoner å kommunisere med hverandre. Python-biblioteket requests gjør det enkelt å samhandle med API-er ved å sende HTTP-forespørsler og håndtere svar.
I denne leksjonen lærer du å bruke biblioteket requests til å sende API-forespørsler og behandle svar.
Installere requests
Installer biblioteket requests ved å bruke følgende kommando i terminalen:
pip install requests
Når biblioteket er installert, kan du importere det i Python-skriptene dine:
# Importing requests
import requests
print("Requests library imported successfully")Sende en GET-forespørsel
GET-metoden brukes til å hente data fra et API. Bruk requests.get()-funksjonen til å sende en GET-forespørsel:
# Sending a GET request
import requests
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json()) # Outputs the JSON responseSende en POST-forespørsel
POST-metoden brukes til å sende data til et API. Bruk requests.post()-funksjonen:
# Sending a POST request
import requests
payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json()) # Outputs the responseHåndtere svar
Biblioteket requests tilbyr flere attributter for håndtering av svar, blant annet:
response.status_code: HTTP-statuskode.response.json(): JSON-svaret.response.text: Rått svarinnhold.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
print("Success:", response.json())
else:
print("Failed with status code:", response.status_code)Legge til spørringsparametere
Du kan sende spørringsparametere til API-er ved å bruke params-argumentet i en GET-forespørsel:
# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())Legge til headere
Headere lar deg sende tilleggsinformasjon, for eksempel API-nøkler eller innholdstyper, sammen med forespørslene dine:
# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)Håndtere feil
Biblioteket requests tilbyr innebygd unntakshåndtering for nettverksrelaterte feil:
# Handling errors
try:
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print("Request error occurred:", err)Vanlige feil med requests
Her er noen feil som bør unngås:
- Ikke håndtere HTTP-feil med
response.raise_for_status(). - Hardkode sensitiv informasjon, for eksempel API-nøkler, i skriptet.
- Glemme å angi riktig HTTP-metode (for eksempel GET, POST).
Hva har vi lært?
I denne leksjonen har du lært:
- Hvordan du installerer og importerer biblioteket
requests. - Hvordan du sender GET- og POST-forespørsler til API-er.
- Hvordan du håndterer svar, legger til spørringsparametere og headere og håndterer feil.
Godt jobbet! La oss gå videre til neste tema.
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 53
- Leksjoner
- 225
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Håndtere API-er med requests» gratis?
Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien Lær AI med Python, inkludert «Håndtere API-er med requests», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i Lær AI med Python inneholder totalt 5 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Håndtere API-er med requests»?
Lær å hente og samhandle med data fra nettbaserte API-er Du øver på Lær AI med Python med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Lær AI med Python?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Lær AI med Python på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 4 av 5.
Hvor lang tid tar leksjonen «Håndtere API-er med requests»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Lær AI med Python-leksjonen?
Ja. Alle Lær AI med Python-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Dataanalyse med Pandas
- Datavisualisering med Matplotlib
- NumPy for numeriske beregninger
- Håndtere API-er med requests
- Web scraping med BeautifulSoup