Gegevens samenvoegen in Python
Meerdere datasets combineren
Gegevens samenvoegen in Python is een gratis Leer AI met Python-les op CoddyKit. Dit is les 4 van 5. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Leer AI met Python. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Leer AI met Python bevat in totaal 5 lessen.
Gegevens samenvoegen in Python
Bij gegevensanalyse is het combineren van gegevenssets een veelvoorkomende taak. Python biedt krachtige hulpmiddelen in Pandas om gegevenssets efficiënt samen te voegen, te koppelen en te concatenëren. In deze les behandel je belangrijke technieken voor het samenvoegen van gegevens in Python.
Concatenatie
Concatenatie combineert gegevenssets door ze langs rijen of kolommen op elkaar te stapelen. Gebruik hiervoor de functie pd.concat().
Voorbeeld:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])DataFrames samenvoegen
Merge combineert gegevenssets op basis van gemeenschappelijke kolommen of indexen. Gebruik pd.merge() om DataFrames samen te voegen.
Voorbeeld:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typen joins
De functie merge() ondersteunt verschillende typen joins:
- Inner join: Geeft rijen terug met overeenkomende sleutels in beide DataFrames.
- Outer join: Geeft alle rijen terug en vult ontbrekende waarden aan met NaN.
- Left join: Behoudt alle rijen uit het linker-DataFrame.
- Right join: Behoudt alle rijen uit het rechter-DataFrame.
Samenvoegen op meerdere sleutels
Je kunt DataFrames samenvoegen met meerdere sleutels door een lijst met kolomnamen door te geven aan de parameter on.
Voorbeeld:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Samenvoegen langs kolommen
Je kunt DataFrames naast elkaar samenvoegen (kolomsgewijs) met axis=1.
Voorbeeld:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Overlappende gegevens combineren
De methode combine_first() combineert overlappende gegevens en vult ontbrekende waarden aan met waarden uit een andere DataFrame.
Voorbeeld:
df1.combine_first(df2)Samenvatting
In deze les heb je geleerd over:
- Concatenatie: DataFrames op elkaar stapelen met
pd.concat(). - Combineren: DataFrames combineren op basis van gemeenschappelijke sleutels met
pd.merge(). - Join-typen: Inner, outer, left en right joins.
- Overlappende gegevens combineren:
combine_first()gebruiken.
Gefeliciteerd!
Je hebt de les over het samenvoegen van gegevens in Python afgerond. Ga door naar de volgende les om meer te leren over het extraheren van kenmerken uit gegevens.
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 53
- Lessen
- 225
Veelgestelde vragen
Is de les “Gegevens samenvoegen in Python” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad Leer AI met Python, waaronder “Gegevens samenvoegen in Python”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus Leer AI met Python bevat in totaal 5 lessen.
Wat leer ik in “Gegevens samenvoegen in Python”?
Meerdere datasets combineren Je oefent met Leer AI met Python door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Leer AI met Python te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Leer AI met Python op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 4 van 5.
Hoe lang duurt de les “Gegevens samenvoegen in Python”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Leer AI met Python?
Ja. Elke les over Leer AI met Python bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Gegevenstypen
- Ontbrekende gegevens verwerken
- Gegevensnormalisatie
- Gegevens samenvoegen in Python
- Features uit gegevens extraheren