Sammenslåing av data i Python
Kombinering av flere datasett.
Sammenslåing av data i Python er en gratis leksjon i Lær AI med Python på CoddyKit. Dette er leksjon 4 av 5. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Lær AI med Python, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Lær AI med Python inneholder totalt 5 leksjoner.
Sammenslåing av data i Python
I dataanalyse er det vanlig å kombinere datasett. Python tilbyr effektive verktøy i Pandas for å slå sammen, koble og sette sammen datasett. Denne leksjonen dekker viktige teknikker for å slå sammen data i Python.
Sammenslåing
Sammenslåing kombinerer datasett ved å stable dem langs rader eller kolonner. Bruk funksjonen pd.concat() til dette.
Eksempel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Slå sammen DataFrames
Merge kombinerer datasett basert på felles kolonner eller indekser. Bruk pd.merge() til å slå sammen DataFrames.
Eksempel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typer join
Funksjonen merge() støtter ulike join-typer:
- Inner join: Returnerer rader med samsvarende nøkler i begge DataFrame-ene.
- Outer join: Returnerer alle rader og fyller manglende verdier med NaN.
- Left join: Beholder alle rader fra den venstre DataFrame-en.
- Right join: Beholder alle rader fra den høyre DataFrame-en.
Slå sammen med flere nøkler
Du kan slå sammen DataFrames ved hjelp av flere nøkler ved å sende en liste med kolonnenavn til on-parameteren.
Eksempel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Konkatenering langs kolonner
Du kan sette sammen DataFrames side ved side (kolonnevis) ved hjelp av axis=1.
Eksempel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Kombinere overlappende data
Metoden combine_first() kombinerer overlappende data og fyller inn manglende verdier fra en annen DataFrame.
Eksempel:
df1.combine_first(df2)Oppsummering
I denne leksjonen har du lært om:
- Sammenslåing: Stabling av DataFrame-er ved hjelp av
pd.concat(). - Fletting: Kombinering av DataFrame-er basert på felles nøkler ved hjelp av
pd.merge(). - Join-typer: Inner, outer, left og right join.
- Kombinering av overlappende data: Bruk av
combine_first().
Gratulerer!
Du har fullført leksjonen om sammenslåing av data i Python. Fortsett til neste leksjon for å lære om feature-ekstraksjon fra data.
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 53
- Leksjoner
- 225
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Sammenslåing av data i Python» gratis?
Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien Lær AI med Python, inkludert «Sammenslåing av data i Python», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i Lær AI med Python inneholder totalt 5 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Sammenslåing av data i Python»?
Kombinering av flere datasett. Du øver på Lær AI med Python med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Lær AI med Python?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Lær AI med Python på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 4 av 5.
Hvor lang tid tar leksjonen «Sammenslåing av data i Python»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Lær AI med Python-leksjonen?
Ja. Alle Lær AI med Python-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Datatyper
- Håndtering av manglende data
- Normalisering av data
- Sammenslåing av data i Python
- Funksjonsuttrekking fra data