Penggabungan Data dalam Python

Dalam analisis data, menggabungkan kumpulan data merupakan tugas yang umum. Python menyediakan alat canggih dalam Pandas untuk menggabungkan, menyatukan, dan merangkaikan kumpulan data secara efisien. Pelajaran ini membahas teknik-teknik utama untuk menggabungkan data dalam Python.

Penggabungan

Penggabungan mengombinasikan kumpulan data dengan menumpuknya berdasarkan baris atau kolom. Gunakan fungsi pd.concat() untuk melakukannya.

Contoh:

import pandas as pd data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]} data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.concat([df1, df2])

Menggabungkan DataFrames

Penggabungan menyatukan kumpulan data berdasarkan kolom atau indeks yang sama. Gunakan pd.merge() untuk menggabungkan DataFrames.

Contoh:

data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']} data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

Jenis-Jenis Penggabungan

Fungsi merge() mendukung berbagai jenis penggabungan:

• Penggabungan Dalam: Mengembalikan baris dengan kunci yang cocok di kedua DataFrames.
• Penggabungan Luar: Mengembalikan semua baris dan mengisi nilai yang hilang dengan NaN.
• Penggabungan Kiri: Mempertahankan semua baris dari DataFrame sebelah kiri.
• Penggabungan Kanan: Mempertahankan semua baris dari DataFrame sebelah kanan.

Menggabungkan Berdasarkan Beberapa Kunci

Anda dapat menggabungkan DataFrames menggunakan beberapa kunci dengan meneruskan daftar nama kolom ke parameter on.

Contoh:

pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])

Merangkaikan Sepanjang Kolom

Anda dapat merangkaikan DataFrames secara berdampingan (berdasarkan kolom) menggunakan axis=1.

Contoh:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

Menggabungkan Data yang Tumpang Tindih

Metode combine_first() menggabungkan data yang tumpang tindih dengan mengisi nilai yang hilang dari DataFrame lain.

Contoh:

df1.combine_first(df2)

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari:

• Penggabungan: Menumpuk DataFrames menggunakan pd.concat().
• Penggabungan Berdasarkan Kunci: Mengombinasikan DataFrames berdasarkan kunci yang sama menggunakan pd.merge().
• Jenis Penggabungan: Penggabungan dalam, luar, kiri, dan kanan.
• Mengombinasikan Data yang Tumpang Tindih: Menggunakan combine_first().

Selamat!

Anda telah menyelesaikan pelajaran tentang Penggabungan Data dalam Python. Lanjutkan ke pelajaran berikutnya untuk mempelajari Ekstraksi Fitur dari Data.