دمج البيانات في Python

يُعد الجمع بين مجموعات البيانات مهمة شائعة في تحليل البيانات. وتوفر Python أدوات قوية في Pandas لدمج مجموعات البيانات وربطها وتسلسلها بكفاءة. ويغطي هذا الدرس التقنيات الأساسية لدمج البيانات في Python.

ضم البيانات

يجمع ضم البيانات مجموعات البيانات عن طريق تكديسها على مستوى الصفوف أو الأعمدة. استخدم الدالة pd.concat() لهذا الغرض.

مثال:

import pandas as pd data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]} data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.concat([df1, df2])

دمج إطارات البيانات

يجمع Merge مجموعات البيانات استنادًا إلى الأعمدة أو الفهارس المشتركة. استخدموا pd.merge() لدمج إطارات البيانات.

مثال:

data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']} data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

أنواع الربط

تدعم الدالة merge() أنواعًا مختلفة من الربط:

• الربط الداخلي: يعرض الصفوف التي تحتوي على مفاتيح متطابقة في كلا إطاري البيانات.
• الربط الخارجي: يعرض جميع الصفوف، ويملأ القيم المفقودة بـ NaN.
• الربط الأيسر: يحتفظ بجميع الصفوف من إطار البيانات الأيسر.
• الربط الأيمن: يحتفظ بجميع الصفوف من إطار البيانات الأيمن.

الدمج باستخدام مفاتيح متعددة

يمكنك دمج إطارات البيانات باستخدام مفاتيح متعددة، وذلك بتمرير قائمة بأسماء الأعمدة إلى المعامل on.

مثال:

pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])

تسلسل البيانات على امتداد الأعمدة

يمكنكم تسلسل إطارات البيانات جنبًا إلى جنب (حسب الأعمدة) باستخدام axis=1.

مثال:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

دمج البيانات المتداخلة

تجمع الطريقة combine_first() البيانات المتداخلة، وتملأ القيم المفقودة من إطار بيانات آخر.

مثال:

df1.combine_first(df2)

مراجعة

في هذا الدرس، تعلّمت عن:

• ضم البيانات: تكديس إطارات البيانات باستخدام pd.concat().
• دمج البيانات: جمع إطارات البيانات استنادًا إلى المفاتيح المشتركة باستخدام pd.merge().
• أنواع الربط: الربط الداخلي والخارجي والأيسر والأيمن.
• جمع البيانات المتداخلة: باستخدام combine_first().

تهانينا!

لقد أكملتم درس دمج البيانات في Python. تابعوا إلى الدرس التالي للتعرف على استخراج السمات من البيانات.