Sammenfletning af data i Python
Kombination af flere datasæt
Sammenfletning af data i Python er en gratis Lær AI med Python-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 4 af 5. Du kan læse alle 3 lektioner i dette læringsspor gratis i deres fulde længde — derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt praktiske øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Lær AI med Python, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Lær AI med Python-kurset indeholder 5 lektioner i alt.
Sammenfletning af data i Python
Inden for dataanalyse er det almindeligt at kombinere datasæt. Python indeholder effektive værktøjer i Pandas til at flette, sammenføje og sammenkæde datasæt. Denne lektion gennemgår de vigtigste teknikker til sammenfletning af data i Python.
Sammenkædning
Sammenkædning kombinerer datasæt ved at føje dem sammen række- eller kolonnevist. Brug funktionen pd.concat() til dette.
Eksempel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Sammenfletning af DataFrames
Fletning kombinerer datasæt baseret på fælles kolonner eller indekser. Brug pd.merge() til at flette DataFrames.
Eksempel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typer af join
Funktionen merge() understøtter forskellige join-typer:
- Indre join: Returnerer rækker med matchende nøgler i begge DataFrames.
- Ydre join: Returnerer alle rækker og udfylder manglende værdier med NaN.
- Venstre join: Bevarer alle rækker fra den venstre DataFrame.
- Højre join: Bevarer alle rækker fra den højre DataFrame.
Sammenføjning med flere nøgler
Du kan flette DataFrames ved hjælp af flere nøgler ved at sende en liste med kolonnenavne til parameteren on.
Eksempel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Sammenkædning langs kolonner
Du kan sammenkæde DataFrames side om side (kolonne for kolonne) ved hjælp af axis=1.
Eksempel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Kombinering af overlappende data
Metoden combine_first() kombinerer overlappende data og udfylder manglende værdier fra en anden DataFrame.
Eksempel:
df1.combine_first(df2)Opsummering
I denne lektion lærte du om:
- Sammenkædning: Sammenstabling af DataFrames ved hjælp af
pd.concat(). - Sammenfletning: Kombination af DataFrames ud fra fælles nøgler ved hjælp af
pd.merge(). - Join-typer: Indre, ydre, venstre og højre join.
- Kombination af overlappende data: Brug af
combine_first().
Tillykke!
Du har gennemført lektionen om sammenfletning af data i Python. Fortsæt til den næste lektion for at lære om udtræk af egenskaber fra data.
Lær Python med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 53
- Lektioner
- 225
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Sammenfletning af data i Python” gratis?
Ja — alle 3 lektioner i læringssporet Lær AI med Python, inklusive “Sammenfletning af data i Python”, kan læses gratis i deres fulde længde her på webstedet. Derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt interaktive øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Lær AI med Python-kurset indeholder 5 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Sammenfletning af data i Python”?
Kombination af flere datasæt Du øver dig i Lær AI med Python med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Lær AI med Python?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Lær AI med Python på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 4 af 5.
Hvor lang tid tager lektionen “Sammenfletning af data i Python”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Lær AI med Python-lektion?
Ja. Alle Lær AI med Python-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Datatyper
- Håndtering af manglende data
- Dat normalisering
- Sammenfletning af data i Python
- Funktionsudtræk fra data