Python'da Veri Birleştirme
Birden çok veri kümesini birleştirme.
Python'da Veri Birleştirme, CoddyKit'te ücretsiz bir Learn AI with Python dersidir. Bu, 5 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Learn AI with Python öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Learn AI with Python kursu toplamda 5 dersten oluşur.
Python'da Veri Birleştirme
Python'da Veri Birleştirme
Veri analizinde veri kümelerini birleştirmek yaygın bir görevdir. Python, veri kümelerini verimli bir şekilde birleştirmek, eşleştirmek ve art arda eklemek için güçlü araçlar sunar. Bu ders, Python'da verileri birleştirmeye yönelik temel teknikleri ele alır.

Birleştirme
Birleştirme
Birleştirme, veri kümelerini satırlar veya sütunlar boyunca üst üste ekleyerek bir araya getirir. Bunun için pd.concat() işlevini kullanın.
Örnek:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])DataFrame'leri Birleştirme
DataFrame'leri Birleştirme
Birleştirme, ortak sütunlara veya dizinlere göre veri kümelerini birleştirir. DataFrame'leri birleştirmek için pd.merge() kullanın.
Örnek:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Birleştirme Türleri
Birleştirme Türleri
merge() işlevi farklı birleştirme türlerini destekler:
- İç Birleştirme: Her iki DataFrame'de de eşleşen anahtarlara sahip satırları döndürür.
- Dış Birleştirme: Tüm satırları döndürür ve eksik değerleri NaN ile doldurur.
- Sol Birleştirme: Soldaki DataFrame'deki tüm satırları korur.
- Sağ Birleştirme: Sağdaki DataFrame'deki tüm satırları korur.
Birden Çok Anahtarla Birleştirme
Birden Çok Anahtarla Birleştirme
on parametresine sütun adlarından oluşan bir liste aktararak DataFrames'leri birden çok anahtar kullanarak birleştirebilirsiniz.
Örnek:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Sütunlar Boyunca Art Arda Birleştirme
Sütunlar Boyunca Art Arda Birleştirme
DataFrame'leri axis=1 kullanarak yan yana, yani sütun bazında, birleştirebilirsiniz.
Örnek:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Örtüşen Verileri Birleştirme
Örtüşen Verileri Birleştirme
combine_first() yöntemi, başka bir DataFrame'deki eksik değerleri doldurarak örtüşen verileri birleştirir.
Örnek:
df1.combine_first(df2)Özet
Özet
Bu derste şunları öğrendiniz:
- Birleştirme:
pd.concat()kullanarak DataFrames'leri üst üste ekleme. - Bir araya getirme:
pd.merge()kullanarak DataFrames'leri ortak anahtarlara göre birleştirme. - Birleştirme Türleri: İç, dış, sol ve sağ birleştirmeler.
- Örtüşen Verileri Birleştirme:
combine_first()kullanımı.
Tebrikler!
Tebrikler!
Python'da Veri Birleştirme hakkındaki dersi tamamladınız. Verilerden Özellik Çıkarma konusunu öğrenmek için bir sonraki derse geçin.

Sıkça Sorulan Sorular
“Python'da Veri Birleştirme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Python'da Veri Birleştirme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Learn AI with Python kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Learn AI with Python kursu toplamda 5 dersten oluşur.
“Python'da Veri Birleştirme” dersinde ne öğreneceğim?
Birden çok veri kümesini birleştirme. Learn AI with Python ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Learn AI with Python öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Learn AI with Python, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 5 dersinin 4. dersidir.
“Python'da Veri Birleştirme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Learn AI with Python dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Learn AI with Python dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Veri Türleri
- Eksik Verileri Yönetme
- Veri Normalleştirme
- Python'da Veri Birleştirme
- Verilerden Özellik Çıkarma