Abhängigkeiten mit pip verwalten
Installieren Sie Pakete, fixieren Sie Versionen und verwenden Sie requirements.txt.
Abhängigkeiten mit pip verwalten ist eine kostenlose Python Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Python Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Python Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Einführung
Grundlagen von pip install
# pip install requests
# pip install requests==2.31.0
# pip install 'requests>=2.25,<3'
print('install demo')pip freeze
# pip freeze > requirements.txt
# Contents like:
# requests==2.31.0
# urllib3==2.0.4
print('freeze demo')pip install -r
# pip install -r requirements.txt
# Installs exactly what freeze captured
print('install -r demo')Abhängigkeiten für Entwicklung und Produktion
# requirements.txt:
# requests==2.31.0
# requirements-dev.txt:
# pytest==7.4.0
# black==23.7.0
print('separate deps demo')pip show
# pip show requests
# Output:
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
print('show demo')pip list --outdated
# pip list --outdated
# Package Version Latest Type
# requests 2.28.0 2.31.0 wheel
print('outdated demo')Strategien zum Festschreiben von Versionen
# Production: pin exact
# requests==2.31.0
# Development: allow compatible
# requests~=2.31
print('pinning strategy')pip check
# pip check
# No broken requirements found.
print('check demo')Editable-Installationen
# In your project root with pyproject.toml:
# pip install -e .
# Now changes to src/ are live
print('editable demo')pip-audit für Sicherheit
# pip install pip-audit
# pip-audit
# No known vulnerabilities found.
print('audit demo')Kurztest
Zusammenfassung
Weiter geht's
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Abhängigkeiten mit pip verwalten“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Abhängigkeiten mit pip verwalten“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Python Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Python Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Abhängigkeiten mit pip verwalten“?
Installieren Sie Pakete, fixieren Sie Versionen und verwenden Sie requirements.txt. Du übst Python Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Python Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Python Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Abhängigkeiten mit pip verwalten“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Python Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Python Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Warum virtuelle Umgebungen wichtig sind
- venv erstellen und aktivieren
- Abhängigkeiten mit pip verwalten
- Moderne Tools: pipenv und uv