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Python Academy · Lektion

Abhängigkeiten mit pip verwalten

Installieren Sie Pakete, fixieren Sie Versionen und verwenden Sie requirements.txt.

Abhängigkeiten mit pip verwalten ist eine kostenlose Python Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Python Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Python Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Einführung

Eine effektive Abhängigkeitsverwaltung bedeutet, Versionen festzuschreiben, Entwicklungsabhängigkeiten zu trennen und Anforderungen aktuell zu halten.

Grundlagen von pip install

pip install package installiert die neueste Version. pip install package==1.2.3 legt die exakte Version fest.
# pip install requests
# pip install requests==2.31.0
# pip install 'requests>=2.25,<3'
print('install demo')

pip freeze

pip freeze gibt alle installierten Pakete mit ihren exakten Versionen aus. Leiten Sie die Ausgabe für die Reproduzierbarkeit in requirements.txt um.
# pip freeze > requirements.txt
# Contents like:
# requests==2.31.0
# urllib3==2.0.4
print('freeze demo')

pip install -r

pip install -r requirements.txt installiert alle aufgeführten Pakete in den festgelegten Versionen.
# pip install -r requirements.txt
# Installs exactly what freeze captured
print('install -r demo')

Abhängigkeiten für Entwicklung und Produktion

Verwenden Sie getrennte Dateien: requirements.txt (Produktion), requirements-dev.txt (Tests, Linting).
# requirements.txt:
# requests==2.31.0
# requirements-dev.txt:
# pytest==7.4.0
# black==23.7.0
print('separate deps demo')

pip show

pip show requests zeigt Version, Speicherort und Abhängigkeiten eines installierten Pakets an.
# pip show requests
# Output:
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
print('show demo')

pip list --outdated

pip list --outdated zeigt alle Pakete an, für die neuere Versionen verfügbar sind.
# pip list --outdated
# Package  Version  Latest  Type
# requests 2.28.0   2.31.0  wheel
print('outdated demo')

Strategien zum Festschreiben von Versionen

== legt eine exakte Version fest. >= legt eine Mindestversion fest. ~= erlaubt kompatible Releases. * Aus Sicherheitsgründen sollten Sie in der Produktion exakte Versionen festlegen.
# Production: pin exact
# requests==2.31.0
# Development: allow compatible
# requests~=2.31
print('pinning strategy')

pip check

pip check überprüft, ob in der aktuellen Umgebung widersprüchliche oder fehlende Abhängigkeiten vorhanden sind.
# pip check
# No broken requirements found.
print('check demo')

Editable-Installationen

pip install -e . installiert Ihr Paket so, dass Änderungen am Quellcode sofort übernommen werden.
# In your project root with pyproject.toml:
# pip install -e .
# Now changes to src/ are live
print('editable demo')

pip-audit für Sicherheit

pip-audit vergleicht installierte Pakete mit der PyPI Advisory Database, um bekannte Sicherheitslücken zu erkennen.
# pip install pip-audit
# pip-audit
# No known vulnerabilities found.
print('audit demo')

Kurztest

Was bewirkt pip freeze > requirements.txt?

Zusammenfassung

pip install (neueste/festgelegte Version), freeze (Momentaufnahme), install -r (Wiederherstellung), show (Informationen), list --outdated, check (Konflikte). Trennen Sie die Anforderungsdateien für Produktion und Entwicklung.

Weiter geht's

Bleiben Sie dran! Fahren Sie mit der nächsten Lektion fort.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Abhängigkeiten mit pip verwalten“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Abhängigkeiten mit pip verwalten“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Python Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Python Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Abhängigkeiten mit pip verwalten“?

Installieren Sie Pakete, fixieren Sie Versionen und verwenden Sie requirements.txt. Du übst Python Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Python Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Python Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Abhängigkeiten mit pip verwalten“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Python Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Python Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Warum virtuelle Umgebungen wichtig sind
  2. venv erstellen und aktivieren
  3. Abhängigkeiten mit pip verwalten
  4. Moderne Tools: pipenv und uv
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