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Python Academy · Lezione

Gestione delle dipendenze con pip

Installi package, blocchi le versioni e utilizzi requirements.txt.

Gestione delle dipendenze con pip è una lezione Python Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Python Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.

Introduzione

Una gestione efficace delle dipendenze richiede di bloccare le versioni, separare le dipendenze di sviluppo e mantenere aggiornati i requisiti.

Nozioni di base su pip install

pip install package installa la versione più recente. pip install package==1.2.3 blocca la versione esatta.
# pip install requests
# pip install requests==2.31.0
# pip install 'requests>=2.25,<3'
print('install demo')

pip freeze

pip freeze restituisce tutti i pacchetti installati con le versioni esatte. Reindirizzi l'output a requirements.txt per garantire la riproducibilità.
# pip freeze > requirements.txt
# Contents like:
# requests==2.31.0
# urllib3==2.0.4
print('freeze demo')

pip install -r

pip install -r requirements.txt installa tutti i pacchetti elencati nelle versioni bloccate.
# pip install -r requirements.txt
# Installs exactly what freeze captured
print('install -r demo')

Dipendenze di sviluppo e di produzione

Mantenga file separati: requirements.txt (produzione), requirements-dev.txt (test e linting).
# requirements.txt:
# requests==2.31.0
# requirements-dev.txt:
# pytest==7.4.0
# black==23.7.0
print('separate deps demo')

pip show

pip show requests mostra la versione, la posizione e le dipendenze di un pacchetto installato.
# pip show requests
# Output:
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
print('show demo')

pip list --outdated

pip list --outdated mostra tutti i pacchetti per i quali sono disponibili versioni più recenti.
# pip list --outdated
# Package  Version  Latest  Type
# requests 2.28.0   2.31.0  wheel
print('outdated demo')

Strategie per bloccare le versioni

== blocca la versione esatta. >= imposta una versione minima. ~= consente release compatibili. * Per motivi di sicurezza, in produzione blocchi le versioni esatte.
# Production: pin exact
# requests==2.31.0
# Development: allow compatible
# requests~=2.31
print('pinning strategy')

pip check

pip check verifica che nell'ambiente attuale non vi siano dipendenze in conflitto o mancanti.
# pip check
# No broken requirements found.
print('check demo')

Installazioni editable

pip install -e . installa il pacchetto in modo che le modifiche al codice sorgente siano immediatamente visibili.
# In your project root with pyproject.toml:
# pip install -e .
# Now changes to src/ are live
print('editable demo')

pip-audit per la sicurezza

pip-audit confronta i pacchetti installati con il PyPI Advisory Database per individuare vulnerabilità note.
# pip install pip-audit
# pip-audit
# No known vulnerabilities found.
print('audit demo')

Verifica rapida

Che cosa fa pip freeze > requirements.txt?

Riepilogo

pip install (ultima versione/bloccata), freeze (istantanea), install -r (ripristino), show (informazioni), list --outdated, check (conflitti). Separi i file dei requisiti di produzione e sviluppo.

Continui

Continui così! Passi alla lezione successiva.

Domande Frequenti

La lezione «Gestione delle dipendenze con pip» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Gestione delle dipendenze con pip» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Python Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Gestione delle dipendenze con pip»?

Installi package, blocchi le versioni e utilizzi requirements.txt. Eserciti Python Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Python Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Python Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Gestione delle dipendenze con pip»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Python Academy?

Sì. Ogni lezione Python Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Perché gli ambienti virtuali sono importanti
  2. Creazione e attivazione di venv
  3. Gestione delle dipendenze con pip
  4. Strumenti moderni: pipenv e uv
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