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Python Academy · 강의

pip로 의존성 관리하기

패키지를 설치하고 버전을 고정하며 requirements.txt를 사용합니다.

pip로 의존성 관리하기은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

소개

효과적인 의존성 관리는 버전을 고정하고, 개발 의존성을 분리하며, requirements를 최신 상태로 유지하는 것을 의미합니다.

pip install 기초

pip install package는 최신 버전을 설치합니다. pip install package==1.2.3은 정확히 해당 버전으로 고정합니다.
# pip install requests
# pip install requests==2.31.0
# pip install 'requests>=2.25,<3'
print('install demo')

pip freeze

pip freeze는 설치된 모든 패키지와 정확한 버전을 출력합니다. 재현성을 위해 requirements.txt로 리디렉션하십시오.
# pip freeze > requirements.txt
# Contents like:
# requests==2.31.0
# urllib3==2.0.4
print('freeze demo')

pip install -r

pip install -r requirements.txt는 나열된 모든 패키지를 고정된 버전으로 설치합니다.
# pip install -r requirements.txt
# Installs exactly what freeze captured
print('install -r demo')

개발 의존성과 운영 의존성

파일을 분리하여 유지하십시오: requirements.txt(운영), requirements-dev.txt(테스트, 린트).
# requirements.txt:
# requests==2.31.0
# requirements-dev.txt:
# pytest==7.4.0
# black==23.7.0
print('separate deps demo')

pip show

pip show requests는 설치된 패키지의 버전, 위치, 의존성을 보여 줍니다.
# pip show requests
# Output:
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
print('show demo')

pip list --outdated

pip list --outdated는 더 최신 버전을 사용할 수 있는 모든 패키지를 보여 줍니다.
# pip list --outdated
# Package  Version  Latest  Type
# requests 2.28.0   2.31.0  wheel
print('outdated demo')

버전 고정 전략

==는 정확한 버전을 고정합니다. >=는 최솟값을 설정합니다. ~=는 호환되는 릴리스를 허용합니다. * 보안을 위해 운영 환경에서는 정확한 버전을 고정하십시오.
# Production: pin exact
# requests==2.31.0
# Development: allow compatible
# requests~=2.31
print('pinning strategy')

pip check

pip check는 현재 환경에 충돌하거나 누락된 의존성이 없는지 확인합니다.
# pip check
# No broken requirements found.
print('check demo')

편집 가능 설치

pip install -e .는 소스의 변경 사항이 즉시 반영되도록 패키지를 설치합니다.
# In your project root with pyproject.toml:
# pip install -e .
# Now changes to src/ are live
print('editable demo')

보안을 위한 pip-audit

pip-audit는 설치된 패키지를 PyPI Advisory Database와 비교하여 알려진 취약점을 확인합니다.
# pip install pip-audit
# pip-audit
# No known vulnerabilities found.
print('audit demo')

빠른 확인

pip freeze > requirements.txt는 무엇을 수행합니까?

복습

pip install(최신 버전 또는 고정 버전 설치), freeze(스냅샷 생성), install -r(복원), show(정보 표시), list --outdated, check(충돌 확인)를 사용합니다. 운영 및 개발 requirements 파일을 분리하십시오.

계속 진행하기

잘하고 계십니다! 다음 레슨으로 이동하십시오.

자주 묻는 질문

“pip로 의존성 관리하기” 강의는 무료인가요?

네 — “pip로 의존성 관리하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“pip로 의존성 관리하기”에서 뭘 배우나요?

패키지를 설치하고 버전을 고정하며 requirements.txt를 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“pip로 의존성 관리하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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