Python Academy · Lekcja

Zarządzanie zależnościami za pomocą pip

Proszę instalować pakiety, przypinać ich wersje i używać pliku requirements.txt.

Zarządzanie zależnościami za pomocą pip to bezpłatna lekcja Python Academy na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Python Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Python Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Wprowadzenie

Skuteczne zarządzanie zależnościami oznacza przypinanie wersji, oddzielenie zależności programistycznych oraz aktualizowanie plików requirements.

Podstawy pip install

pip install package instaluje najnowszą wersję. pip install package==1.2.3 przypina pakiet do dokładnej wersji.

# pip install requests
# pip install requests==2.31.0
# pip install 'requests>=2.25,<3'
print('install demo')

pip freeze

pip freeze wyświetla wszystkie zainstalowane pakiety wraz z dokładnymi wersjami. Aby zapewnić powtarzalność, wynik należy przekierować do requirements.txt.

# pip freeze > requirements.txt
# Contents like:
# requests==2.31.0
# urllib3==2.0.4
print('freeze demo')

pip install -r

pip install -r requirements.txt instaluje wszystkie wymienione pakiety w przypiętych wersjach.

# pip install -r requirements.txt
# Installs exactly what freeze captured
print('install -r demo')

Zależności programistyczne a produkcyjne

Należy używać oddzielnych plików: requirements.txt (produkcja), requirements-dev.txt (testowanie i lintowanie).

# requirements.txt:
# requests==2.31.0
# requirements-dev.txt:
# pytest==7.4.0
# black==23.7.0
print('separate deps demo')

pip show

pip show requests wyświetla wersję, lokalizację i zależności zainstalowanego pakietu.

# pip show requests
# Output:
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
print('show demo')

pip list --outdated

pip list --outdated wyświetla wszystkie pakiety, dla których są dostępne nowsze wersje.

# pip list --outdated
# Package  Version  Latest  Type
# requests 2.28.0   2.31.0  wheel
print('outdated demo')

Strategie przypinania wersji

== przypina dokładną wersję. >= określa wersję minimalną. ~= zezwala na zgodne wydania. * Ze względów bezpieczeństwa w środowisku produkcyjnym należy przypinać dokładne wersje.

# Production: pin exact
# requests==2.31.0
# Development: allow compatible
# requests~=2.31
print('pinning strategy')

pip check

pip check sprawdza, czy w bieżącym środowisku nie występują sprzeczne lub brakujące zależności.

# pip check
# No broken requirements found.
print('check demo')

Instalacje edytowalne

pip install -e . instaluje pakiet w taki sposób, że zmiany w kodzie źródłowym są natychmiast odzwierciedlane.

# In your project root with pyproject.toml:
# pip install -e .
# Now changes to src/ are live
print('editable demo')

pip-audit do celów bezpieczeństwa

pip-audit sprawdza zainstalowane pakiety pod kątem znanych luk w zabezpieczeniach, porównując je z bazą PyPI Advisory Database.

# pip install pip-audit
# pip-audit
# No known vulnerabilities found.
print('audit demo')

Szybkie sprawdzenie

Co robi polecenie pip freeze > requirements.txt?

Podsumowanie

pip install (najnowsza wersja lub wersja przypięta), freeze (migawka), install -r (odtworzenie), show (informacje), list --outdated, check (konflikty). Należy używać oddzielnych plików requirements dla produkcji i programowania.

Kontynuuj naukę

Tak trzymać! Proszę przejść do następnej lekcji.

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Zarządzanie zależnościami za pomocą pip” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Zarządzanie zależnościami za pomocą pip” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Python Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Python Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Zarządzanie zależnościami za pomocą pip”?

Proszę instalować pakiety, przypinać ich wersje i używać pliku requirements.txt. Ćwiczysz Python Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Python Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Python Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Zarządzanie zależnościami za pomocą pip”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Python Academy?

Tak. Każda lekcja Python Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

← Powrót do Python Academy