0Pricing
Python Academy · บทเรียน

ลิสต์

เรียนรู้วิธีสร้าง เข้าถึง และแก้ไขลิสต์เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล

ลิสต์ เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 5 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

บทนำสู่ลิสต์

บทนำสู่ลิสต์

ลิสต์เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดประเภทหนึ่งใน Python ลิสต์เป็นคอลเลกชันที่เปลี่ยนแปลงได้ มีลำดับ และสามารถเก็บสมาชิกหลายรายการที่มีชนิดใดก็ได้

ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและจัดการลิสต์ ใช้เมธอดของลิสต์ และวนซ้ำผ่านลิสต์

ลิสต์ — ภาพประกอบ 1

การสร้างลิสต์

การสร้างลิสต์

ลิสต์สร้างขึ้นโดยวางรายการไว้ภายในวงเล็บเหลี่ยม [] และคั่นด้วยจุลภาค:

# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)

การเข้าถึงสมาชิกและการแบ่งส่วนของลิสต์

การเข้าถึงสมาชิกและการแบ่งส่วนของลิสต์

คุณสามารถเข้าถึงสมาชิกของลิสต์โดยใช้ดัชนี การนับดัชนีจะเริ่มต้นที่ 0 ส่วนการแบ่งส่วนใช้เพื่อดึงบางส่วนของลิสต์ออกมา:

# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1])  # Outputs: banana
print(fruits[1:3])  # Outputs: ['banana', 'cherry']

การดำเนินการกับลิสต์

การดำเนินการกับลิสต์

ลิสต์รองรับการดำเนินการต่าง ๆ เช่น การต่อและการทำซ้ำ:

# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"])  # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2)  # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']

การวนซ้ำผ่านลิสต์

การวนซ้ำผ่านลิสต์

คุณสามารถใช้ลูป for เพื่อวนซ้ำผ่านลิสต์ได้:

# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

เมธอดของลิสต์ที่พบบ่อย

เมธอดของลิสต์ที่พบบ่อย

ลิสต์ใน Python มีเมธอดที่มีประโยชน์มากมาย: 

  • append(): เพิ่มสมาชิกต่อท้ายลิสต์ 
  • remove(): ลบสมาชิกที่ระบุ 
  • sort(): เรียงลำดับลิสต์
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']

ลิสต์ซ้อนกัน

ลิสต์ซ้อนกัน

ลิสต์สามารถมีลิสต์อื่นเป็นสมาชิกได้ ทำให้เกิดลิสต์ซ้อนกัน:

# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0])  # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1])  # Outputs: 2

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเกี่ยวกับลิสต์

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเกี่ยวกับลิสต์

ต่อไปนี้คือข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง:

  • ใช้ดัชนีไม่ถูกต้องเมื่อเข้าถึงสมาชิกของลิสต์
  • แก้ไขลิสต์ขณะกำลังวนซ้ำผ่านลิสต์
  • ลืมว่าลิสต์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และการเปลี่ยนแปลงจะมีผลต่อการอ้างอิงทั้งหมด

เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง

เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ:

  • วิธีสร้างและจัดการลิสต์ใน Python
  • การดำเนินการและเมธอดของลิสต์ที่พบบ่อย
  • วิธีใช้ลิสต์ซ้อนกันและวนซ้ำผ่านลิสต์

ทำได้ดีมาก เรามาเรียนหัวข้อถัดไปกัน

ลิสต์ — ภาพประกอบ 11

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ลิสต์” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ลิสต์” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ลิสต์”

เรียนรู้วิธีสร้าง เข้าถึง และแก้ไขลิสต์เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 5 บทเรียน

บทเรียน “ลิสต์” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ลิสต์
  2. ทูเพิล
  3. เซต
  4. ดิกชันนารี
  5. สตริงในฐานะโครงสร้างข้อมูล
← กลับไปที่ Python Academy