सूचियाँ
डेटा संग्रहित और प्रबंधित करने के लिए सूचियाँ बनाना, एक्सेस करना और संशोधित करना सीखें
सूचियाँ, CoddyKit पर Python Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 5 में से 1वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह Python Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 5 पाठ शामिल हैं।
सूचियों का परिचय
सूचियाँ Python में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाओं में से एक हैं। ये परिवर्तनशील, क्रमबद्ध संग्रह होती हैं, जिनमें किसी भी प्रकार के कई आइटम रखे जा सकते हैं।
इस पाठ में आप सूचियाँ बनाना और उनमें बदलाव करना, सूची विधियों का उपयोग करना और सूचियों पर पुनरावृत्ति करना सीखेंगे।

सूचियाँ बनाना
सूची को वर्गाकार कोष्ठकों [] के भीतर आइटम रखकर और उन्हें अल्पविराम से अलग करके बनाया जाता है:
# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)सूची में अनुक्रमण और स्लाइसिंग
आप सूची के आइटम को उनके इंडेक्स का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं। इंडेक्स 0 से शुरू होता है। स्लाइसिंग का उपयोग सूची के किसी हिस्से को प्राप्त करने के लिए किया जाता है:
# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1]) # Outputs: banana
print(fruits[1:3]) # Outputs: ['banana', 'cherry']सूची संचालन
सूचियाँ संयोजन और पुनरावृत्ति जैसे विभिन्न संचालन का समर्थन करती हैं:
# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"]) # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2) # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']सूचियों पर पुनरावृत्ति करना
आप सूची पर पुनरावृत्ति करने के लिए for लूप का उपयोग कर सकते हैं:
# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)सामान्य सूची विधियाँ
Python की सूचियों में कई उपयोगी विधियाँ उपलब्ध होती हैं:
append(): सूची के अंत में कोई आइटम जोड़ता है।remove(): निर्दिष्ट आइटम हटाता है।sort(): सूची को क्रमबद्ध करता है।
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits) # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']नेस्टेड सूचियाँ
किसी सूची में अन्य सूचियाँ भी रखी जा सकती हैं, जिससे नेस्टेड सूची बनती है:
# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0]) # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1]) # Outputs: 2सूचियों में होने वाली सामान्य गलतियाँ
इन गलतियों से बचें:
- सूची के आइटम प्राप्त करते समय गलत इंडेक्स का उपयोग करना।
- सूची पर पुनरावृत्ति करते समय उसमें बदलाव करना।
- यह भूल जाना कि सूचियाँ परिवर्तनशील होती हैं और बदलाव सभी संदर्भों को प्रभावित करते हैं।
हमने क्या सीखा
इस पाठ में आपने सीखा:
- Python में सूचियाँ बनाना और उनमें बदलाव करना।
- सूची के सामान्य संचालन और विधियाँ।
- नेस्टेड सूचियों का उपयोग करना और सूचियों पर पुनरावृत्ति करना।
बहुत अच्छा! अब अगले विषय पर चलते हैं।

एआई शिक्षक के साथ Python सीखें — निःशुल्क
अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।
- पाठ्यक्रम
- 76
- पाठ
- 320
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या “सूचियाँ” पाठ निःशुल्क है?
हाँ—“सूचियाँ” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और Python Academy पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 5 पाठ शामिल हैं।
“सूचियाँ” में मैं क्या सीखूँगा?
डेटा संग्रहित और प्रबंधित करने के लिए सूचियाँ बनाना, एक्सेस करना और संशोधित करना सीखें आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Python Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।
क्या Python Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?
पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Python Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 5 में से 1वाँ पाठ है।
“सूचियाँ” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?
CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।
क्या मैं इस Python Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?
हाँ। हर Python Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।