0Pricing
Python Academy · Ders

Listeler

Verileri depolamak ve yönetmek için listeleri oluşturmayı, bunlara erişmeyi ve listeleri değiştirmeyi öğrenin.

Listeler, CoddyKit'te ücretsiz bir Python Academy dersidir. Bu, 5 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Python Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Python Academy kursu toplamda 5 dersten oluşur.

Listelere Giriş

Listelere Giriş

Listeler, Python'da en sık kullanılan veri yapılarından biridir. Birden çok türde öğe içerebilen, değiştirilebilir ve sıralı koleksiyonlardır.

Bu derste listelerin nasıl oluşturulacağını ve düzenleneceğini, liste yöntemlerinin nasıl kullanılacağını ve listeler üzerinde nasıl yineleme yapılacağını öğreneceksiniz.

Listeler — resim 1

Liste Oluşturma

Liste Oluşturma

Bir liste, öğelerin virgüllerle ayrılarak köşeli parantezlerin [] içine yerleştirilmesiyle oluşturulur:

# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)

Liste İndeksleme ve Dilimleme

Liste İndeksleme ve Dilimleme

Liste öğelerine indekslerini kullanarak erişebilirsiniz. İndeksleme 0'dan başlar. Dilimleme, listenin bir bölümünü almak için kullanılır:

# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1])  # Outputs: banana
print(fruits[1:3])  # Outputs: ['banana', 'cherry']

Liste İşlemleri

Liste İşlemleri

Listeler birleştirme ve tekrarlama gibi çeşitli işlemleri destekler:

# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"])  # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2)  # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']

Listeler Üzerinde Yineleme

Listeler Üzerinde Yineleme

Bir liste üzerinde yineleme yapmak için for döngüsünü kullanabilirsiniz:

# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

Yaygın Liste Yöntemleri

Yaygın Liste Yöntemleri

Python listeleri, kullanışlı birçok yöntemle birlikte gelir: 

  • append(): Listenin sonuna bir öğe ekler. 
  • remove(): Belirtilen öğeyi kaldırır. 
  • sort(): Listeyi sıralar.
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']

İç İçe Listeler

İç İçe Listeler

Bir liste, başka listeler içerebilir ve böylece iç içe bir liste oluşturabilir:

# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0])  # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1])  # Outputs: 2

Listelerle Çalışırken Yaygın Hatalar

Listelerle Çalışırken Yaygın Hatalar

Kaçınmanız gereken bazı hatalar şunlardır:

  • Liste öğelerine erişirken yanlış indeksleri kullanmak.
  • Liste üzerinde yineleme yaparken listeyi değiştirmek.
  • Listelerin değiştirilebilir olduğunu ve değişikliklerin tüm başvuruları etkilediğini unutmak.

Neler Öğrendik?

Neler Öğrendik?

Bu derste şunları öğrendiniz:

  • Python'da listelerin nasıl oluşturulacağını ve düzenleneceğini.
  • Yaygın liste işlemlerini ve yöntemlerini.
  • İç içe listelerin nasıl kullanılacağını ve listeler üzerinde nasıl yineleme yapılacağını.

Harika iş çıkardınız! Şimdi sonraki konuya geçelim.

Listeler — resim 11

Sıkça Sorulan Sorular

“Listeler” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Listeler” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Python Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Python Academy kursu toplamda 5 dersten oluşur.

“Listeler” dersinde ne öğreneceğim?

Verileri depolamak ve yönetmek için listeleri oluşturmayı, bunlara erişmeyi ve listeleri değiştirmeyi öğrenin. Python Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Python Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Python Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 5 dersinin 1. dersidir.

“Listeler” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Python Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Python Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Listeler
  2. Demetler
  3. Kümeler
  4. Sözlükler
  5. Veri Yapıları Olarak Dizeler
← Python Academy Sayfasına Dön