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Python Academy · Lección

Listas

Aprenda a crear, acceder y modificar listas para almacenar y gestionar datos

Listas es una lección gratuita de Python Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 5. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Python Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Python Academy incluye 5 lecciones en total.

Introducción a las listas

Introducción a las listas

Las listas son una de las estructuras de datos más utilizadas en Python. Son colecciones ordenadas y mutables que pueden contener varios elementos de cualquier tipo.

En esta lección, aprenderá a crear y manipular listas, usar métodos de listas e iterar sobre ellas.

Listas — ilustración 1

Crear listas

Crear listas

Una lista se crea colocando elementos entre corchetes [], separados por comas:

# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)

Indexación y slicing de listas

Indexación y slicing de listas

Puede acceder a los elementos de una lista mediante su índice. La indexación comienza en 0. El slicing se utiliza para obtener una parte de la lista:

# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1])  # Outputs: banana
print(fruits[1:3])  # Outputs: ['banana', 'cherry']

Operaciones con listas

Operaciones con listas

Las listas admiten varias operaciones, como la concatenación y la repetición:

# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"])  # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2)  # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']

Iteración sobre listas

Iteración sobre listas

Puede usar un bucle for para iterar sobre una lista:

# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

Métodos habituales de las listas

Métodos habituales de las listas

Las listas de Python incluyen muchos métodos útiles: 

  • append(): Añade un elemento al final de la lista. 
  • remove(): Elimina un elemento especificado. 
  • sort(): Ordena la lista.
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']

Listas anidadas

Listas anidadas

Una lista puede contener otras listas, formando una lista anidada:

# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0])  # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1])  # Outputs: 2

Errores comunes con las listas

Errores comunes con las listas

Estos son algunos errores que debe evitar:

  • Usar índices incorrectos al acceder a los elementos de una lista.
  • Modificar una lista mientras se itera sobre ella.
  • Olvidar que las listas son mutables y que los cambios afectan a todas las referencias.

¿Qué aprendió?

¿Qué aprendió?

En esta lección, aprendió:

  • Cómo crear y manipular listas en Python.
  • Operaciones y métodos habituales de las listas.
  • Cómo usar listas anidadas e iterar sobre listas.

¡Excelente trabajo! Pasemos al siguiente tema.

Listas — ilustración 11

Preguntas frecuentes

¿La lección «Listas» es gratis?

Sí — el texto completo de «Listas» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Python Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Python Academy incluye 5 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Listas»?

Aprenda a crear, acceder y modificar listas para almacenar y gestionar datos Practicas Python Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Python Academy?

No se requiere experiencia previa. Python Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 5.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Listas»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Python Academy?

Sí. Cada lección de Python Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Listas
  2. Tuplas
  3. Conjuntos
  4. Diccionarios
  5. Cadenas como estructuras de datos
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