Pelajari AI dengan Python · Pelajaran

Menyediakan Persekitaran Pembangunan

Menggunakan Jupyter Notebook dan Anaconda.

Pelajaran 5 daripada 510 langkah

Menyediakan Persekitaran Pembangunan ialah pelajaran Pelajari AI dengan Python percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 5 daripada 5. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 5 pelajaran.

Jupyter Notebook dan Anaconda

Menyediakan Persekitaran Pembangunan

Untuk mula mengusahakan projek AI dalam Python, adalah penting untuk menyediakan persekitaran pembangunan. Pelajaran ini akan membimbing Anda memasang dan menggunakan Jupyter Notebook serta Anaconda, iaitu dua alat berkuasa untuk pengaturcaraan Python.

Apakah Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ialah persekitaran interaktif untuk menulis dan menjalankan kod Python. Ia digunakan secara meluas dalam projek sains data dan kecerdasan buatan kerana keupayaannya memaparkan kod, hasil dan visualisasi bersama-sama dalam satu dokumen.

Apakah Anaconda?

Anaconda ialah pengedaran Python yang memudahkan penyediaan persekitaran Python. Anaconda merangkumi pustaka penting seperti NumPy, Pandas dan Matplotlib, serta alat seperti Jupyter Notebook dan Spyder.

Memasang Anaconda

Untuk memasang Anaconda:

Pergi ke laman web Anaconda.
Muat turun pemasang untuk sistem pengendalian anda.
Jalankan pemasang dan ikuti arahan.

Melancarkan Jupyter Notebook

Selepas memasang Anaconda, anda boleh melancarkan Jupyter Notebook:

Buka Anaconda Navigator.
Klik 'Lancarkan' di bawah Jupyter Notebook.
Pelayar anda akan dibuka dengan antara muka Jupyter.

Mencipta Buku Nota Baharu

Untuk mencipta buku nota baharu dalam Jupyter:

Klik 'Baharu' di penjuru kanan atas.
Pilih 'Python 3' daripada menu lungsur.
Buku nota baharu akan dibuka dan sedia untuk pengekodan.

Mengurus Persekitaran Python

Anaconda membolehkan anda mencipta dan mengurus persekitaran Python terpencil untuk projek yang berbeza. Untuk mencipta persekitaran:

conda create --name myenv python=3.9

Aktifkannya dengan:

conda activate myenv

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, anda mempelajari perkara berikut:

Jupyter Notebook: Persekitaran pengekodan interaktif.
Anaconda: Pengedaran Python untuk AI dan sains data.
Cara memasang Anaconda, melancarkan Jupyter Notebook dan mengurus persekitaran Python.

Tahniah!

Anda telah menamatkan pelajaran tentang Penyediaan Persekitaran Pembangunan. Kini anda bersedia untuk mula membina projek AI. Mari beralih ke topik seterusnya dalam perjalanan pembelajaran AI anda!

Menyediakan Persekitaran Pembangunan — ilustrasi 10

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 53
Pelajaran: 225

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Menyediakan Persekitaran Pembangunan” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, termasuk “Menyediakan Persekitaran Pembangunan”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 5 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Menyediakan Persekitaran Pembangunan”?

Menggunakan Jupyter Notebook dan Anaconda. Anda berlatih Pelajari AI dengan Python menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Pelajari AI dengan Python?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Pelajari AI dengan Python di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 5 daripada 5.

Berapa lamakah pelajaran “Menyediakan Persekitaran Pembangunan” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Pelajari AI dengan Python ini?

Ya. Setiap pelajaran Pelajari AI dengan Python menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Pelajari AI dengan Python