Pustaka Python untuk Kecerdasan Buatan

Pandas ialah pustaka untuk manipulasi dan analisis data. Pustaka ini menyediakan alat untuk mengendalikan data berstruktur seperti jadual dan hamparan, menjadikannya pilihan utama dalam kalangan saintis data.

import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Scikit-learn ialah pustaka untuk pembelajaran mesin. Pustaka ini menyediakan alat untuk tugas seperti pengelasan, regresi dan pengelompokan. Anda akan menggunakan Scikit-learn untuk membina dan menilai model AI.

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
print(model)

Anda boleh memasang pustaka ini menggunakan pip, iaitu pengurus pakej Python. Jalankan arahan berikut dalam terminal anda:

• pip install numpy
• pip install pandas
• pip install scikit-learn

NumPy memudahkan pelaksanaan operasi pada tatasusunan. Contohnya, Anda boleh mengira sum semua elemen atau membentuk semula tatasusunan.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print('Sum:', np.sum(arr))
print('Reshaped:', arr.reshape(4))

DataFrame Pandas ialah alat yang berkuasa untuk mengurus data berbentuk jadual. Anda boleh menapis baris, mengira statistik dan banyak lagi.

import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())

Anda telah mempelajari tiga pustaka Python yang penting untuk AI:

• NumPy: Untuk bekerja dengan tatasusunan dan melaksanakan operasi matematik.
• Pandas: Untuk mengurus dan menganalisis data berstruktur.
• Scikit-learn: Untuk membina dan menilai model pembelajaran mesin.

Anda telah melengkapkan pelajaran tentang pustaka Python untuk AI. Teruskan pembelajaran untuk mengetahui lebih lanjut tentang jenis dan struktur data Python dalam pelajaran seterusnya.