개발 환경 설정
주피터 노트북과 아나콘다를 사용하는 방법을 학습합니다.
개발 환경 설정은(는) CoddyKit의 무료 Learn AI with Python 강의입니다. 이것은 5개 중 5번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Learn AI with Python 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Learn AI with Python 강의에는 총 5개의 강의가 포함되어 있습니다.
Jupyter Notebook과 Anaconda
개발 환경 설정
파이썬으로 인공지능 프로젝트를 시작하려면 개발 환경을 설정하는 것이 중요합니다. 이 과에서는 파이썬 프로그래밍을 위한 강력한 도구인 Jupyter Notebook과 Anaconda를 설치하고 사용하는 방법을 안내합니다.

Jupyter Notebook이란?
Jupyter Notebook이란?
Jupyter Notebook은 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있는 대화형 환경입니다. 코드, 결과 및 시각화를 하나의 문서에 함께 표시할 수 있어 데이터 과학 및 인공지능 프로젝트에서 널리 사용됩니다.
아나콘다란?
아나콘다란?
아나콘다는 파이썬 환경 설정을 간소화하는 파이썬 배포판입니다. NumPy, 판다스, 매트플롯립과 같은 필수 라이브러리와 Jupyter Notebook, Spyder와 같은 도구가 포함되어 있습니다.
아나콘다 설치
아나콘다 설치
아나콘다를 설치하려면 다음 단계를 따르세요.
- 아나콘다 웹사이트로 이동하세요.
- 사용 중인 운영 체제에 맞는 설치 프로그램을 다운로드하세요.
- 설치 프로그램을 실행하고 안내에 따라 진행하세요.
주피터 노트북 실행
주피터 노트북 실행
아나콘다를 설치한 후 주피터 노트북을 실행할 수 있습니다.
- 아나콘다 내비게이터를 여세요.
- 주피터 노트북 아래의 '실행'을 클릭하세요.
- 브라우저에서 주피터 인터페이스가 열립니다.
새 노트북 만들기
새 노트북 만들기
주피터에서 새 노트북을 만들려면 다음 단계를 따르세요.
- 오른쪽 위 모서리에서 '새로 만들기'를 클릭하세요.
- 드롭다운 메뉴에서 '파이썬 3'을 선택하세요.
- 코드를 작성할 준비가 된 새 노트북이 열립니다.
파이썬 환경 관리
파이썬 환경 관리
아나콘다를 사용하면 서로 다른 프로젝트를 위한 격리된 파이썬 환경을 만들고 관리할 수 있습니다. 환경을 만들려면 다음 명령을 실행하세요.
conda create --name myenv python=3.9
다음 명령으로 환경을 활성화하세요.
conda activate myenv복습
복습
이 레슨에서는 다음 내용을 배웠습니다.
- 주피터 노트북: 대화형 코드 작성 환경입니다.
- 아나콘다: 인공지능 및 데이터 과학을 위한 파이썬 배포판입니다.
- 아나콘다 설치, 주피터 노트북 실행, 파이썬 환경 관리 방법
축하합니다!
축하합니다!
개발 환경 설정에 관한 레슨을 완료했습니다. 이제 인공지능 프로젝트를 만들 준비가 되었습니다. 인공지능 학습 여정의 다음 주제로 넘어가 보세요!

자주 묻는 질문
“개발 환경 설정” 강의는 무료인가요?
네 — “개발 환경 설정” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Learn AI with Python 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Learn AI with Python 강의에는 총 5개의 강의가 포함되어 있습니다.
“개발 환경 설정”에서 뭘 배우나요?
주피터 노트북과 아나콘다를 사용하는 방법을 학습합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Learn AI with Python을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Learn AI with Python을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Learn AI with Python은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 5개 중 5번째 강의입니다.
“개발 환경 설정” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Learn AI with Python 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Learn AI with Python 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.