Настройка среды разработки
Использование Jupyter Notebook и Anaconda
«Настройка среды разработки» — бесплатный урок Learn AI with Python на CoddyKit. Это урок 5 из 5. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Learn AI with Python, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Learn AI with Python содержит 5 уроков всего.
Jupyter Notebook и Anaconda
Настройка среды разработки
Чтобы начать работать над проектами ИИ на Python, необходимо настроить среду разработки. В этом уроке мы расскажем об установке и использовании Jupyter Notebook и Anaconda — двух мощных инструментов для программирования на Python.

Что такое Jupyter Notebook?
Что такое Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook — интерактивная среда для написания и выполнения кода Python. Его широко используют в проектах по анализу данных и ИИ, поскольку он позволяет отображать код, результаты и визуализации вместе в одном документе.
Что такое Anaconda
Что такое Anaconda
Anaconda — это дистрибутив Python, упрощающий настройку сред Python. Он включает основные библиотеки, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, а также инструменты Jupyter Notebook и Spyder.
Установка Anaconda
Установка Anaconda
Чтобы установить Anaconda:
- Перейдите на веб-сайт Anaconda.
- Скачайте установщик для своей операционной системы.
- Запустите установщик и следуйте инструкциям.
Запуск Jupyter Notebook
Запуск Jupyter Notebook
После установки Anaconda можно запустить Jupyter Notebook:
- Откройте Anaconda Navigator.
- Нажмите «Запустить» в разделе Jupyter Notebook.
- В браузере откроется интерфейс Jupyter.
Создание новой записной книжки
Создание новой записной книжки
Чтобы создать новую записную книжку в Jupyter:
- Нажмите «Создать» в правом верхнем углу.
- Выберите «Python 3» в раскрывающемся списке.
- Откроется новая записная книжка, готовая для программирования.
Управление окружениями Python
Управление окружениями Python
Anaconda позволяет создавать и управлять изолированными окружениями Python для разных проектов. Чтобы создать окружение:
conda create --name myenv python=3.9
Активируйте его с помощью команды:
conda activate myenvПовторение
Повторение
В этом уроке Вы узнали о следующем:
- Jupyter Notebook: Интерактивная среда программирования.
- Anaconda: Дистрибутив Python для искусственного интеллекта и науки о данных.
- Как установить Anaconda, запустить Jupyter Notebook и управлять окружениями Python.
Поздравляем!
Поздравляем!
Вы завершили урок по настройке среды разработки. Теперь Вы готовы начать создавать проекты в области искусственного интеллекта. Перейдём к следующей теме на Вашем пути к освоению искусственного интеллекта!

Часто задаваемые вопросы
Урок «Настройка среды разработки» бесплатный?
Да — полный текст урока «Настройка среды разработки» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Learn AI with Python, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Learn AI with Python содержит 5 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Настройка среды разработки»?
Использование Jupyter Notebook и Anaconda Ты практикуешь Learn AI with Python с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Learn AI with Python?
Предыдущий опыт не требуется. Learn AI with Python на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 5 из 5.
Сколько времени занимает урок «Настройка среды разработки»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Learn AI with Python?
Да. Каждый урок Learn AI with Python включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Библиотеки Python для искусственного интеллекта
- Типы и структуры данных в Python
- Операции с файлами в Python
- Обработка ошибок в Python
- Настройка среды разработки