Configuration de l’environnement de développement

Pour commencer à travailler sur des projets d’IA en Python, il est essentiel de configurer un environnement de développement. Cette leçon vous guidera dans l’installation et l’utilisation de Jupyter Notebook et d’Anaconda, deux outils puissants pour programmer en Python.

Qu'est-ce que Jupyter Notebook ?

Jupyter Notebook est un environnement interactif permettant d'écrire et d'exécuter du code Python. Il est largement utilisé dans les projets de science des données et d'IA, car il peut afficher le code, les résultats et les visualisations dans un même document.

Qu’est-ce qu’Anaconda ?

Anaconda est une distribution Python qui simplifie la configuration des environnements Python. Elle inclut des bibliothèques essentielles comme NumPy, Pandas et Matplotlib, ainsi que des outils comme Jupyter Notebook et Spyder.

Installation d’Anaconda

Pour installer Anaconda :

1. Accédez au site web d’Anaconda.
2. Téléchargez le programme d’installation correspondant à votre système d’exploitation.
3. Exécutez le programme d’installation et suivez les instructions.

Lancement de Jupyter Notebook

Après avoir installé Anaconda, vous pouvez lancer Jupyter Notebook :

1. Ouvrez Anaconda Navigator.
2. Cliquez sur « Lancer » sous Jupyter Notebook.
3. Votre navigateur s’ouvrira avec l’interface de Jupyter.

Création d’un nouveau bloc-notes

Pour créer un nouveau bloc-notes dans Jupyter :

1. Cliquez sur « Nouveau » dans l’angle supérieur droit.
2. Sélectionnez « Python 3 » dans le menu déroulant.
3. Un nouveau bloc-notes s’ouvrira, prêt à recevoir du code.

Gestion des environnements Python

Anaconda vous permet de créer et de gérer des environnements Python isolés pour différents projets. Pour créer un environnement :

conda create --name myenv python=3.9

Activez-le avec :

conda activate myenv

Récapitulatif

Dans cette leçon, vous avez appris ce qui suit :

• Jupyter Notebook : Un environnement de programmation interactif.
• Anaconda : Une distribution Python pour l’IA et la science des données.
• Comment installer Anaconda, lancer Jupyter Notebook et gérer des environnements Python.

Félicitations !

Vous avez terminé la leçon sur la configuration de l’environnement de développement. Vous pouvez maintenant commencer à créer des projets d’IA. Passons au prochain sujet de votre parcours en IA !