가상 환경이 중요한 이유

소개

전역 설치의 문제

# Without venv:
# pip install requests==2.25  -> global
# pip install requests==2.28  -> overwrites 2.25!
print('global conflict demo')

가상 환경이란 무엇입니까?

# venv creates:
# project/
#   .venv/
#     bin/python     (isolated Python)
#     lib/site-packages/  (project packages)
print('venv structure')

재현성

# pip freeze > requirements.txt
# # Later, on another machine:
# python -m venv .venv
# pip install -r requirements.txt
print('reproducible env')

보안 격리

# System Python is untouched:
# /usr/bin/python -> system packages
# .venv/bin/python -> project packages only
print('security isolation')

CI/CD와 Docker

# Dockerfile pattern:
# RUN python -m venv /opt/venv
# RUN /opt/venv/bin/pip install -r requirements.txt
print('ci/cd demo')

프로젝트마다 하나의 Venv 사용

# Add to .gitignore:
# .venv/
# __pycache__/
print('gitignore tip')

시스템, 사용자, venv 사이트 패키지 비교

import sys
print('\n'.join(p for p in sys.path if 'site' in p))

Python 버전 관리를 위한 pyenv

# pyenv install 3.12.0
# pyenv local 3.12.0
# python -m venv .venv
print('pyenv demo')

대안으로서의 conda

# conda create -n myenv python=3.11
# conda activate myenv
# conda install numpy pandas
print('conda demo')

모범 사례 요약

import sys
print('Python:', sys.version)
print('venv:', sys.prefix != sys.base_prefix)

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