Baris, Kolom, dan Indeks
Bangun model mental tentang DataFrame.
Baris, Kolom, dan Indeks adalah pelajaran Data Science Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Data Science Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Tabel yang Dapat Anda Programkan
DataFrame adalah lembar kerja pandas dalam bentuk kode: baris dan kolom data yang dapat langsung Anda iris, urutkan, dan gunakan untuk perhitungan. 📊
Dua Sumbu, Satu Kisi
Setiap DataFrame memiliki dua sumbu: baris berjalan dari atas ke bawah, sedangkan kolom berjalan dari kiri ke kanan. Bersama-sama, keduanya membentuk satu kisi nilai yang rapi.
Kolom adalah Variabel
Setiap kolom menyimpan satu variabel, seperti harga atau kota, dan menggunakan satu tipe data. Anggap kolom sebagai satu hal yang diukur.
Baris adalah Catatan
Setiap baris adalah satu catatan: seorang pelanggan, satu hari, atau sebuah penjualan. Baca baris dari kiri ke kanan dan Anda mendapatkan gambaran lengkap satu pengamatan.
Mengenal Indeks
Indeks adalah label di sisi kiri yang memberi nama pada setiap baris. Secara bawaan, indeks menghitung 0, 1, 2, tetapi dapat berupa apa pun yang unik.
df.indexKolom Juga Memiliki Label
Tajuk kolom membentuk kumpulan labelnya sendiri, yaitu atribut columns. Anda memilih data berdasarkan nama-nama ini, bukan dengan menebak posisi.
df.columnsShape Menunjukkan Ukuran
Atribut shape mengembalikan baris dan kolom sebagai sepasang nilai. shape[0] adalah jumlah baris, sedangkan shape[1] adalah jumlah kolom.
df.shape # (rows, cols)Satu Kolom adalah Series
Ambil satu kolom dan pandas memberikan Anda sebuah Series: larik berlabel satu dimensi. DataFrame sebenarnya adalah kumpulan Series.
df["price"]Menetapkan Indeks yang Bermakna
Anda dapat menjadikan sebuah kolom sebagai indeks ketika kolom tersebut mengidentifikasi baris, seperti id pesanan. Ini membuat pencarian lebih jelas dan cepat.
df.set_index("order_id")Label Menggerakkan Segalanya
Pandas menyelaraskan dan menggabungkan data berdasarkan label, bukan urutan baris. Itulah sebabnya indeks yang dipikirkan dengan baik secara diam-diam mendukung sebagian besar analisis Anda.
Atur Ulang Saat Diperlukan
Perlu mengembalikan indeks penghitung biasa? reset_index memindahkan indeks saat ini ke dalam kolom dan memberi Anda label baru berbasis 0.
df.reset_index()Pemeriksaan Singkat
Saatnya menguji model mental Anda tentang DataFrame.
Rangkuman: Peta DataFrame
Baris adalah catatan, kolom adalah variabel, dan indeks memberi label pada setiap baris. Pahami peta ini dan bagian lain dari pandas akan menjadi lebih mudah. 🗺️
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Baris, Kolom, dan Indeks” gratis?
Ya — teks lengkap “Baris, Kolom, dan Indeks” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Data Science Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Baris, Kolom, dan Indeks”?
Bangun model mental tentang DataFrame. Kamu berlatih Data Science Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Data Science Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Data Science Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Baris, Kolom, dan Indeks” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Baris, Kolom, dan Indeks
- Bangun DataFrame dari Nol
- head, info, dan describe
- Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom