Contoh Agen Kecerdasan Buatan dalam Keseharian

Gagasan tentang AI yang dapat bertindak mungkin terdengar abstrak sampai Anda melihatnya mengerjakan keperluan Anda sendiri. Agen AI mulai menangani berbagai keperluan di beberapa aplikasi—melakukan riset, memesan, membuat draf, dan mengatur—sehingga Anda mendapatkan hasil, bukan sekadar nasihat. Pelajaran ini membahas contoh-contoh konkret dalam kehidupan sehari-hari agar Anda dapat mengenali agen saat menggunakannya dan membayangkan hal-hal yang dapat menghemat waktu Anda.

Salah satu agen yang paling berguna adalah agen yang menjelajahi web untuk Anda. Carikan tiga penyedot debu tanpa kabel yang andal dan mendapat ulasan baik, dengan harga di bawah 200 dolar, lalu bandingkan. Alih-alih membuka sepuluh tab, agen mencari, membaca, dan menyajikan perbandingan rapi yang mencakup kelebihan dan kekurangan. Agen mengubah satu jam menelusuri informasi menjadi beberapa menit untuk meninjau ringkasan yang dapat Anda gunakan sebagai dasar tindakan.

Beberapa agen menangani proses bolak-balik untuk mengatur berbagai keperluan:

• Menemukan waktu yang tersedia dan mengusulkan waktu pertemuan
• Mencari pilihan perjalanan yang sesuai dengan tanggal dan anggaran Anda
• Mengatur pengingat dan entri kalender

Anda menyatakan tujuannya—pesankan waktu yang sesuai untuk kunjungan ke dokter gigi minggu depan—lalu agen mengerjakan berbagai keperluan yang diperlukan dan memberikan pilihan untuk Anda konfirmasi.

Agen email dapat mengurutkan kotak masuk, merangkum rangkaian pesan yang panjang, dan membuat draf balasan dengan gaya Anda. Beberapa agen bahkan melangkah lebih jauh dan mengusulkan tindakan: arsipkan buletin, tandai apa pun yang mendesak, dan buat draf jawaban untuk pesan yang mudah ditangani. Anda meninjau dan menyetujui hasilnya, alih-alih memeriksa semuanya sendiri. Bagi orang yang kewalahan oleh banyak pesan, cara ini mengubah pekerjaan melelahkan setiap hari menjadi pemeriksaan dan konfirmasi singkat.

Agen AI untuk perjalanan dapat menerima tujuan seperti rencanakan perjalanan 3 hari ke Roma untuk dua orang dengan anggaran kelas menengah, lalu menyusun rencana perjalanan, menyarankan hotel, memperkirakan biaya, dan mencantumkan hal-hal yang dapat dilakukan berdasarkan informasi nyata. Setelah itu, Anda dapat mengubah dan mengonfirmasinya. Agen memadatkan waktu perencanaan berjam-jam menjadi draf yang dapat Anda sesuaikan, contoh sempurna tentang agen yang menangani tugas multi-langkah dari awal hingga akhir.

Beberapa agen membantu pekerjaan belanja: membuat daftar bahan makanan dari resep, menemukan harga terbaik di berbagai toko, atau memesan kembali barang yang biasa Anda beli. Beri tahu agen, rencanakan makanan untuk seminggu dan buat daftar belanja sesuai anggaran saya, lalu agen menghasilkan daftar yang siap digunakan. Agen menghubungkan beberapa langkah kecil—merencanakan, membandingkan harga, dan membuat daftar—yang biasanya harus Anda kerjakan sendiri.

Di tempat kerja, agen dapat mengumpulkan informasi latar belakang untuk laporan, merangkum tumpukan dokumen, atau menyatukan catatan tentang suatu topik. Baca lima laporan ini dan berikan tren utama beserta sumbernya. Agen mengerjakan pembacaan yang berat dan memberikan ringkasan kepada Anda. Anda tetap perlu menilai dan memverifikasi, tetapi pekerjaan mengumpulkan informasi yang melelahkan sudah selesai—sangat membantu saat waktu Anda terbatas.

Agen yang digunakan sehari-hari saat ini biasanya tetap melibatkan Anda: agen mengusulkan, Anda menyetujui. Agen membuat draf email, tetapi menunggu sebelum mengirimkannya; agen menemukan penerbangan, tetapi bertanya sebelum melakukan pemesanan. Ini memang dirancang demikian—agen masih dapat melakukan kesalahan, sehingga langkah konfirmasi melindungi Anda. Bersiaplah untuk berperan sebagai penyetuju tindakan penting, bukan menyerahkan kendali sepenuhnya.

Carilah fitur yang melampaui sekadar menjawab—tombol atau asisten yang menawarkan untuk melakukan sesuatu: merangkum dan mengarsipkan, membuat draf dan menjadwalkan, mencari dan memesan. Saat AI dalam sebuah aplikasi melakukan tindakan, bukan sekadar mengobrol, berarti Anda sedang menggunakan agen. Dengan mengenalinya, Anda dapat menentukan agen mana yang layak dipercaya dan tugas mana yang pantas diserahkan.

Agen sangat cocok untuk pekerjaan yang terdiri dari banyak langkah, melelahkan, dan berisiko rendah—melakukan riset, membuat draf, menyusun daftar, dan menjadwalkan. Agen lebih berisiko untuk tindakan penting seperti membelanjakan uang atau mengirim pesan sensitif tanpa peninjauan. Aturan yang baik: serahkan pekerjaan persiapan yang membosankan, tetapi tetap kendalikan apa pun yang menghabiskan uang, memengaruhi hubungan, atau sulit dibatalkan. Manfaatkan kenyamanan, tetapi jangan percaya secara membabi buta.

Pikirkan minggu Anda: pekerjaan rutin yang terdiri dari banyak langkah apa yang menghabiskan waktu? Membandingkan produk, merencanakan makanan, mengurutkan email, dan membuat draf pesan rutin—semua itu adalah tugas yang sangat cocok dibantu agen. Bayangkan Anda menyerahkan salah satunya kepada asisten yang mampu, lalu asisten mengerjakan berbagai keperluan dan memberikan hasilnya kepada Anda untuk disetujui. Itulah manfaat yang dijanjikan agen AI dalam kehidupan sehari-hari, dan manfaat itu segera hadir.

Pilih tugas yang paling sesuai untuk agen sehari-hari.

Agen AI sudah menangani berbagai keperluan sehari-hari: riset dan perbandingan di web, pemesanan dan penjadwalan, pengurutan kotak masuk dan pembuatan draf, perencanaan perjalanan, daftar belanja, serta ringkasan riset untuk pekerjaan. Sebagian besar tetap melibatkan Anda—agen mengusulkan, Anda menyetujui—karena agen masih dapat melakukan kesalahan. Kenali agen dengan mencari AI yang melakukan sesuatu, bukan sekadar mengobrol. Serahkan pekerjaan persiapan yang membosankan, terdiri dari banyak langkah, dan berisiko rendah, tetapi tetap kendalikan apa pun yang mahal, sensitif, atau sulit dibatalkan. Perhatikan minggu Anda sendiri dan bayangkan tugas rutin mana yang dapat diambil alih oleh agen.