0Pricing
Digital Marketing Academy · Pelajaran

Iklan Belanja dan Google Shopping

Siapkan dan kelola kampanye Google Shopping untuk menangkap lalu lintas pembelian dengan niat tinggi.

Iklan Belanja dan Google Shopping adalah pelajaran Digital Marketing Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Digital Marketing Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Digital Marketing Academy mencakup 4 pelajaran total.

Cara Kerja Google Shopping

Iklan Google Shopping (Iklan Cantuman Produk) muncul di bagian atas halaman hasil penelusuran ketika pengguna mencari produk. Berbeda dari iklan teks, iklan Shopping menampilkan gambar produk, judul, harga, dan nama toko, sehingga sangat visual dan didorong oleh niat pembelian.

Sistem ini didukung oleh tiga komponen: Google Merchant Center (tempat data produk Anda tersimpan), Google Ads (tempat kampanye dikelola dan tawaran ditetapkan), serta umpan produk (berkas data terstruktur yang menjelaskan inventaris Anda).

Membuat Akun Google Merchant Center

Google Merchant Center adalah pusat tempat Anda mengunggah dan mengelola umpan produk. Untuk membuat akun, verifikasi domain situs web bisnis Anda, setujui kebijakan Merchant Center, dan konfigurasikan pengaturan pengiriman serta pengembalian agar sesuai dengan kebijakan toko Anda yang sebenarnya.

Informasi pengiriman dan pengembalian yang akurat di Merchant Center sangat penting karena ketidaksesuaian antara pengaturan Merchant Center dan proses pembayaran di situs web Anda dapat menyebabkan penangguhan akun. Siapkan pengaturan pajak agar mematuhi persyaratan di negara tempat Anda berjualan.

Persyaratan Data Produk

Data produk adalah berkas terstruktur (biasanya dokumen Google Sheets atau data XML) yang berisi atribut wajib untuk setiap produk: ID, judul, deskripsi, tautan, tautan gambar, harga, ketersediaan, kondisi, serta GTIN atau MPN untuk produk bermerek.

Atribut tambahan seperti jenis produk, kategori produk Google, warna, ukuran, dan bahan meningkatkan ketepatan penargetan. Data tersebut harus diperbarui secara berkala (setiap hari untuk katalog besar dengan perubahan harga atau stok yang sering) agar iklan Shopping tetap akurat.

Kampanye Shopping Standar dibandingkan dengan Performance Max

Kampanye Shopping Standar memberi pengiklan kendali terperinci atas tawaran kelompok produk, struktur kampanye, dan pengecualian penargetan. Kampanye ini memerlukan pengelolaan yang lebih manual, tetapi memungkinkan pengoptimalan yang tepat pada tingkat produk atau kategori.

Kampanye Performance Max (PMax) menggunakan pembelajaran mesin Google untuk menayangkan iklan Shopping, Penelusuran, Display, YouTube, dan Gmail dari satu kampanye. PMax biasanya memberikan hasil yang kuat dengan beban pengelolaan yang lebih ringan, tetapi memberikan visibilitas terbatas mengenai pembelanjaan anggaran di berbagai saluran.

Strategi Penawaran untuk Shopping

Untuk kampanye Shopping, strategi penawaran yang umum mencakup Target ROAS (imbal hasil belanja iklan), yang menginstruksikan Google untuk mengoptimalkan tawaran agar mendekati sasaran pendapatan Anda, serta Maksimalkan Nilai Konversi, yang membelanjakan seluruh anggaran harian Anda untuk memaksimalkan total pendapatan tanpa sasaran ROAS tertentu.

Penawaran CPC Manual memberikan kendali terbesar dan sering direkomendasikan selama masa pembelajaran awal kampanye, ketika data konversi belum cukup bagi strategi otomatis untuk bekerja secara efektif. Beralihlah ke Target ROAS setelah Anda mengumpulkan sedikitnya 30 hingga 50 konversi dalam periode 30 hari.

Optimalisasi Judul Produk dalam Data Produk

Judul produk adalah atribut yang paling berdampak dalam data produk Anda untuk mencocokkan iklan dengan kueri penelusuran. Letakkan istilah penelusuran yang paling penting di awal judul karena Google mungkin memotong judul yang lebih panjang saat menampilkan iklan. Sertakan merek, jenis produk, spesifikasi utama, dan penggunaan utamanya.

Ujilah variasi judul dengan menjalankan eksperimen di alat pengelolaan data produk Anda atau dengan membuat data tambahan yang berisi judul yang diubah untuk sebagian produk. Perbaikan kecil pada judul dapat menghasilkan peningkatan signifikan pada pangsa tayangan dan rasio klik-tayang.

Label Khusus untuk Segmentasi

Label khusus memungkinkan Anda memberi tag pada produk dalam data produk dengan nilai yang hanya Anda tentukan sendiri. Dengan demikian, Anda dapat membuat kelompok produk dalam kampanye Shopping berdasarkan logika bisnis yang tidak tercakup oleh atribut data produk standar. Penggunaan yang umum mencakup pelabelan produk berdasarkan tingkat margin, musim, status produk terlaris, atau rentang harga.

Misalnya, menerapkan label khusus Margin Tinggi pada produk dengan margin kotor di atas 60 persen memungkinkan Anda memasang tawaran yang lebih agresif untuk produk tersebut dibandingkan SKU dengan margin lebih rendah. Hal ini meningkatkan profitabilitas kampanye secara keseluruhan tanpa otomatisasi penawaran yang rumit.

Praktik Terbaik Struktur Kampanye Shopping

Kampanye Shopping yang terstruktur dengan baik memisahkan produk ke dalam kelompok logis yang mencerminkan prioritas bisnis Anda. Struktur yang umum mengatur produk berdasarkan merek, kategori produk, tingkat margin, atau kinerja (produk terlaris dibandingkan produk dengan permintaan khusus).

Hindari membuat satu kelompok produk yang mencakup semuanya dengan tawaran seragam untuk semua produk. Penawaran yang berbeda pada tingkat kelompok produk sangat penting untuk mengoptimalkan ROAS di seluruh katalog yang beragam, karena setiap produk dapat memiliki rasio konversi dan margin yang sangat berbeda.

Kata Kunci Negatif dalam Kampanye Shopping

Kata kunci negatif dalam kampanye Shopping mencegah iklan Anda muncul pada kueri penelusuran yang tidak relevan. Karena kampanye Shopping mencocokkan iklan dengan kueri berdasarkan isi data produk, bukan penargetan kata kunci secara langsung, penambahan kata kunci negatif sangat penting untuk mengefisienkan pembelanjaan.

Mulailah dengan meninjau laporan Istilah Penelusuran secara berkala dan menambahkan istilah kueri yang tidak relevan atau menghasilkan sedikit konversi sebagai kata kunci negatif. Kata kunci negatif yang umum dalam Shopping mencakup nama merek pesaing (jika Anda tidak menjual produknya), kata tambahan DIY atau instruksional, serta istilah lokasi yang tidak sesuai dengan zona pengiriman Anda.

Mengukur Profitabilitas Kampanye Shopping

Metrik profitabilitas utama untuk kampanye Shopping adalah ROAS (imbal hasil belanja iklan), yang dihitung dengan membagi pendapatan yang diatribusikan ke iklan dengan total pembelanjaan iklan. ROAS sebesar 5x berarti setiap dolar yang dibelanjakan untuk iklan Shopping menghasilkan pendapatan lima dolar.

Untuk menerjemahkan ROAS menjadi laba sebenarnya, Anda harus memperhitungkan margin produk. Kampanye dengan ROAS 5x untuk produk bermargin 20 persen hanya mencapai titik impas atau bahkan merugi. Tetapkan sasaran ROAS yang mencerminkan margin kotor Anda yang sebenarnya agar kampanye Shopping menghasilkan laba nyata, bukan sekadar volume pendapatan.

Alat Pengelolaan Data Produk dan Otomatisasi

Mengelola data produk yang besar secara manual menjadi tidak berkelanjutan seiring bertambahnya katalog. Platform pengelolaan data produk seperti DataFeedWatch, Feedonomics, dan Channable memungkinkan Anda mengubah, memperkaya, dan mengoptimalkan atribut data produk menggunakan aturan dan templat tanpa mengubah basis data produk sumber.

Alat-alat ini juga memungkinkan pengiriman data produk ke berbagai saluran, dengan mengirimkan versi data produk yang sama dan telah dioptimalkan ke Google Shopping, Katalog Meta, Amazon, dan mesin perbandingan harga secara bersamaan dari satu sumber utama.

Mekanisme Google Shopping

Memahami struktur kampanye Google Shopping membantu Anda mengambil keputusan yang lebih baik terkait pengoptimalan data produk, penyiapan kampanye, dan strategi penawaran.

Ringkasan Pelajaran: Iklan Shopping dan Google Shopping

Keberhasilan Google Shopping bergantung pada data produk yang akurat dan terstruktur dengan baik, yang dikirimkan melalui Merchant Center, serta struktur kampanye dan strategi penawaran yang cerdas di Google Ads. Optimalkan judul produk agar relevan dengan kueri penelusuran, gunakan label khusus untuk memungkinkan penawaran berdasarkan margin, dan tambahkan kata kunci negatif secara berkala untuk meningkatkan efisiensi pembelanjaan.

Pilih antara kampanye Shopping Standar dan Performance Max berdasarkan kebutuhan Anda akan kendali atau otomatisasi, dan selalu tetapkan sasaran ROAS yang mencerminkan margin produk Anda, bukan pendapatan kotor, untuk memastikan profitabilitas yang nyata.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Iklan Belanja dan Google Shopping” gratis?

Ya — teks lengkap “Iklan Belanja dan Google Shopping” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Digital Marketing Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Digital Marketing Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Iklan Belanja dan Google Shopping”?

Siapkan dan kelola kampanye Google Shopping untuk menangkap lalu lintas pembelian dengan niat tinggi. Kamu berlatih Digital Marketing Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Digital Marketing Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Digital Marketing Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Iklan Belanja dan Google Shopping” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Digital Marketing Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Digital Marketing Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Pengoptimalan Halaman Produk
  2. Iklan Belanja dan Google Shopping
  3. Strategi Memulihkan Keranjang yang Ditinggalkan
  4. Retensi Pelanggan dan Program Loyalitas
← Kembali ke Digital Marketing Academy