Shopping-Anzeigen und Google Shopping
Richten Sie Google-Shopping-Kampagnen ein und verwalten Sie sie, um kaufbereiten Traffic zu gewinnen.
Shopping-Anzeigen und Google Shopping ist eine kostenlose Digital Marketing Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Digital Marketing Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
So funktioniert Google Shopping
Google-Shopping-Anzeigen (Product Listing Ads oder PLAs) erscheinen oben auf den Suchergebnisseiten, wenn Nutzer nach Produkten suchen. Im Gegensatz zu Textanzeigen zeigen Shopping-Anzeigen ein Produktbild, den Titel, den Preis und den Namen des Shops an und sind dadurch stark visuell sowie auf eine konkrete Kaufabsicht ausgerichtet.
Das System basiert auf drei Komponenten: Google Merchant Center (dort befinden sich Ihre Produktdaten), Google Ads (dort werden Kampagnen verwaltet und Gebote festgelegt) und dem Produkt-Feed (der strukturierten Datendatei, die Ihr Inventar beschreibt).
Google-Merchant-Center-Konto erstellen
Das Google Merchant Center ist die zentrale Stelle, an der Sie Ihren Produkt-Feed hochladen und verwalten. Um ein Konto zu erstellen, bestätigen Sie die Domain Ihrer Unternehmenswebsite, akzeptieren Sie die Richtlinien des Merchant Centers und konfigurieren Sie Versand- und Rückgabeeinstellungen passend zu den tatsächlichen Richtlinien Ihres Shops.
Genaue Versand- und Rückgabeinformationen im Merchant Center sind entscheidend, da Abweichungen zwischen den Einstellungen im Merchant Center und dem Checkout Ihrer Website zu einer Kontosperrung führen können. Richten Sie die Steuereinstellungen so ein, dass sie den Anforderungen in den Ländern entsprechen, in denen Sie verkaufen.
Anforderungen an Produkt-Feeds
Ein Produkt-Feed ist eine strukturierte Datei (in der Regel ein Google-Sheets-Dokument oder ein XML-Feed), die die erforderlichen Attribute für jedes Produkt enthält: id, title, description, link, image_link, price, availability, condition sowie gtin oder mpn bei Markenprodukten.
Zusätzliche Attribute wie product_type, google_product_category, color, size und material verbessern die Präzision des Targetings. Der Feed muss regelmäßig aktualisiert werden (bei großen Katalogen mit häufigen Preis- oder Bestandsänderungen täglich), damit Shopping-Anzeigen korrekt bleiben.
Standard- und Performance-Max-Kampagnen
Standard-Shopping-Kampagnen bieten Werbetreibenden eine detaillierte Kontrolle über Gebote für Produktgruppen, die Kampagnenstruktur und Targeting-Ausschlüsse. Sie erfordern mehr manuelle Verwaltung, ermöglichen aber eine präzise Optimierung auf Produkt- oder Kategorieebene.
Performance-Max-Kampagnen (PMax) nutzen das maschinelle Lernen von Google, um Shopping-, Search-, Display-, YouTube- und Gmail-Anzeigen über eine einzige Kampagne auszuspielen. PMax erzielt typischerweise starke Ergebnisse bei geringerem Verwaltungsaufwand, bietet jedoch nur begrenzte Einblicke darin, wie das Budget auf die verschiedenen Kanäle verteilt wird.
Gebotsstrategien für Shopping
Zu den gängigen Gebotsstrategien für Shopping-Kampagnen gehören Ziel-ROAS (Return on Ad Spend), bei dem Google angewiesen wird, die Gebote auf Ihr Umsatzziel hin zu optimieren, und „Conversion-Wert maximieren“. Bei Letzterem wird das gesamte Tagesbudget ausgegeben, um den Gesamtumsatz zu maximieren, ohne ein bestimmtes ROAS-Ziel vorzugeben.
Gebote mit manuellem CPC bieten die größte Kontrolle und werden häufig während der anfänglichen Lernphase einer Kampagne empfohlen, wenn noch nicht genügend Conversion-Daten für automatisierte Strategien vorhanden sind. Wechseln Sie zu Ziel-ROAS, sobald Sie in einem Zeitraum von 30 Tagen mindestens 30 bis 50 Conversions erzielt haben.
Optimierung von Produkttiteln im Feed
Produkttitel sind das einzelne Feed-Attribut mit dem größten Einfluss darauf, ob Anzeigen passenden Suchanfragen zugeordnet werden. Platzieren Sie die wichtigsten Suchbegriffe am Anfang des Titels, da Google längere Titel bei der Anzeigenanzeige möglicherweise kürzt. Geben Sie die Marke, den Produkttyp, wichtige Spezifikationen und den hauptsächlichen Verwendungszweck an.
Testen Sie verschiedene Titelvarianten, indem Sie in Ihrem Feed-Management-Tool Experimente durchführen oder zusätzliche Feeds mit geänderten Titeln für eine Teilmenge der Produkte erstellen. Kleine Verbesserungen an den Titeln können zu deutlichen Steigerungen beim Impressionenanteil und bei der Klickrate führen.
Benutzerdefinierte Labels zur Segmentierung
Mit benutzerdefinierten Labels können Sie Produkte in Ihrem Feed mit frei definierten Werten versehen. Dadurch können Sie Produktgruppen in Shopping-Kampagnen auf Grundlage geschäftlicher Kriterien erstellen, die von den standardmäßigen Feed-Attributen nicht abgedeckt werden. Häufige Anwendungsfälle sind die Kennzeichnung nach Margenstufe, Saison, Bestsellerstatus oder Preisspanne.
Wenn Sie beispielsweise Produkten mit einer Bruttomarge von mehr als 60 Prozent das benutzerdefinierte Label „Hohe Marge“ zuweisen, können Sie für diese Artikel im Vergleich zu SKUs mit geringerer Marge aggressivere Gebote abgeben. So verbessern Sie die Gesamtrentabilität der Kampagne, ohne eine komplexe Gebotsautomatisierung einzurichten.
Best Practices für die Struktur von Shopping-Kampagnen
Eine gut strukturierte Shopping-Kampagne unterteilt Produkte in logische Gruppen, die Ihre geschäftlichen Prioritäten widerspiegeln. Häufige Strukturen organisieren Produkte nach Marke, Produktkategorie, Margenstufe oder Leistung (Bestseller im Vergleich zu Long-Tail-Produkten).
Vermeiden Sie eine einzige Sammel-Produktgruppe mit einem einheitlichen Gebot für alle Produkte. Differenzierte Gebote auf Produktgruppenebene sind entscheidend, um den ROAS eines vielfältigen Katalogs zu optimieren, in dem einzelne Produkte sehr unterschiedliche Conversion-Raten und Margen aufweisen.
Negative Keywords in Shopping-Kampagnen
Negative Keywords in Shopping-Kampagnen verhindern, dass Ihre Anzeigen bei irrelevanten Suchanfragen erscheinen. Da Shopping-Kampagnen anhand der Inhalte des Produkt-Feeds und nicht durch eine explizite Keyword-Ausrichtung Suchanfragen zugeordnet werden, sind auszuschließende Keywords entscheidend für eine effiziente Ausgabensteuerung.
Beginnen Sie damit, regelmäßig Ihren Suchbegriffsbericht zu prüfen und irrelevante oder Suchbegriffe mit niedriger Conversion-Rate als negative Keywords hinzuzufügen. Häufige negative Keywords bei Shopping sind die Markennamen von Wettbewerbern (wenn Sie deren Produkte nicht verkaufen), DIY- oder Anleitungsbegriffe sowie Standortbegriffe, die nicht zu Ihrem Liefergebiet passen.
Rentabilität von Shopping-Kampagnen messen
Die wichtigste Rentabilitätskennzahl für Shopping-Kampagnen ist der ROAS (Return on Ad Spend). Er wird berechnet, indem der den Anzeigen zugeschriebene Umsatz durch die gesamten Werbeausgaben geteilt wird. Ein ROAS von 5x bedeutet, dass jeder für Shopping-Anzeigen ausgegebene Dollar fünf Dollar Umsatz erzielt.
Um den ROAS in den tatsächlichen Gewinn zu übersetzen, müssen Sie die Produktmargen berücksichtigen. Eine Kampagne mit einem ROAS von 5x bei Produkten mit einer Marge von 20 Prozent erreicht gerade die Gewinnschwelle oder macht Verlust. Legen Sie ROAS-Ziele fest, die Ihre tatsächliche Bruttomarge widerspiegeln, damit Shopping-Kampagnen echten Gewinn statt lediglich hohen Umsatz erzielen.
Tools und Automatisierung für Feed-Management
Die manuelle Verwaltung eines großen Produkt-Feeds wird mit wachsendem Katalog nicht mehr tragfähig. Feed-Management-Plattformen wie DataFeedWatch, Feedonomics und Channable ermöglichen es Ihnen, Feed-Attribute mithilfe von Regeln und Vorlagen umzuwandeln, anzureichern und zu optimieren, ohne Ihre Quelldatenbank für Produkte zu ändern.
Diese Tools ermöglichen außerdem die Übermittlung von Feeds an mehrere Kanäle. Sie senden optimierte Versionen derselben Produktdaten gleichzeitig an Google Shopping, Meta Catalog, Amazon und Preisvergleichsportale – ausgehend von einer einzigen zentralen Datenquelle.
Funktionsweise von Google Shopping
Wenn Sie verstehen, wie Google-Shopping-Kampagnen strukturiert sind, können Sie bessere Entscheidungen zur Feed-Optimierung, Kampagneneinrichtung und Gebotsstrategie treffen.
Lektionsrückblick: Shopping Ads und Google Shopping
Der Erfolg von Google Shopping hängt von einem gut strukturierten und korrekten Produkt-Feed ab, der über das Merchant Center eingereicht wird, sowie von einer durchdachten Kampagnenstruktur und Gebotsstrategie in Google Ads. Optimieren Sie Produkttitel hinsichtlich ihrer Relevanz für Suchanfragen, verwenden Sie benutzerdefinierte Labels für margenbasierte Gebote und fügen Sie regelmäßig negative Keywords hinzu, um die Effizienz Ihrer Ausgaben zu verbessern.
Wählen Sie zwischen Standard-Shopping- und Performance-Max-Kampagnen je nach Ihrem Bedarf an Kontrolle oder Automatisierung. Legen Sie ROAS-Ziele stets auf Grundlage Ihrer Produktmargen statt des Bruttoumsatzes fest, damit Sie echte Rentabilität sicherstellen.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Shopping-Anzeigen und Google Shopping“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Shopping-Anzeigen und Google Shopping“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Digital Marketing Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Shopping-Anzeigen und Google Shopping“?
Richten Sie Google-Shopping-Kampagnen ein und verwalten Sie sie, um kaufbereiten Traffic zu gewinnen. Du übst Digital Marketing Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Digital Marketing Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Digital Marketing Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Shopping-Anzeigen und Google Shopping“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Digital Marketing Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Digital Marketing Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Produktseiten optimieren
- Shopping-Anzeigen und Google Shopping
- Strategien zur Warenkorbabbruch-Rückgewinnung
- Kundenbindung und Treueprogramme