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MLOps Academy · Leçon

Envoyer votre image vers un registre

Stockez le conteneur dans ECR, GCR ou Docker Hub.

Envoyer votre image vers un registre est une leçon MLOps Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MLOps Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Where Images Live

The cloud cannot pull an image off your laptop. You first push it to a container registry, a shared place that runtimes can pull from. 🚀

Pick a Registry

Each cloud has its own: AWS uses ECR, Google uses Artifact Registry, and Docker Hub works everywhere. Pick the one near your runtime.

Image Names Carry the Address

A full image name encodes its registry host, repository, and tag. The runtime reads that address to know exactly where to pull from.

registry.example.com/team/model-api:1.0.0

Tag Before You Push

Use docker tag to give your local image its full registry name. The push command uses this name to find the destination.

docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:1.0.0

Log In First

Registries are private by default. Run docker login with your credentials so the daemon is allowed to push and pull images.

docker login registry.example.com

Push the Image

Now docker push uploads each layer to the registry. Shared base layers are skipped, so only your new code travels over the wire.

docker push registry.example.com/team/model-api:1.0.0

Never Rely on latest

The latest tag is a moving target, so two pulls can give different images. Always deploy a specific, immutable version tag.

Tag by Git Commit

A great trick is tagging images with the git commit SHA. Then any running container traces straight back to the exact source code.

docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:$(git rev-parse --short HEAD)

Digests Are Truly Immutable

Tags can be overwritten, but a digest is a content hash that never moves. Pin production deploys to a digest for full certainty.

registry.example.com/team/model-api@sha256:9f86d0...

Confirm the Pull Works

From a clean machine, run docker pull on the full name. If it downloads cleanly, the cloud runtime will be able to pull it too.

docker pull registry.example.com/team/model-api:1.0.0

The Registry Is Your Handoff

Once the image is pushed and tagged, the registry becomes the single source the cloud deploys from. Your handoff to production is done.

Quick Check

Let us check what makes a deploy reproducible.

Recap

You tagged the image, logged in, and pushed it to a registry with an immutable version. The cloud can now pull your model anywhere. 🐳

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Envoyer votre image vers un registre » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Envoyer votre image vers un registre » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MLOps Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Envoyer votre image vers un registre » ?

Stockez le conteneur dans ECR, GCR ou Docker Hub. Tu pratiques MLOps Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MLOps Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. MLOps Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Envoyer votre image vers un registre » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MLOps Academy ?

Oui. Chaque leçon MLOps Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Envoyer votre image vers un registre
  2. Déployer sur un environnement d’exécution de conteneurs sans serveur
  3. Configurer la mise à l’échelle automatique et la concurrence
  4. Gérer les secrets et la configuration dans le cloud
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