Envíe su imagen a un registro
Almacene el contenedor en ECR, GCR o Docker Hub.
Envíe su imagen a un registro es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Where Images Live
The cloud cannot pull an image off your laptop. You first push it to a container registry, a shared place that runtimes can pull from. 🚀
Pick a Registry
Each cloud has its own: AWS uses ECR, Google uses Artifact Registry, and Docker Hub works everywhere. Pick the one near your runtime.
Image Names Carry the Address
A full image name encodes its registry host, repository, and tag. The runtime reads that address to know exactly where to pull from.
registry.example.com/team/model-api:1.0.0Tag Before You Push
Use docker tag to give your local image its full registry name. The push command uses this name to find the destination.
docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:1.0.0Log In First
Registries are private by default. Run docker login with your credentials so the daemon is allowed to push and pull images.
docker login registry.example.comPush the Image
Now docker push uploads each layer to the registry. Shared base layers are skipped, so only your new code travels over the wire.
docker push registry.example.com/team/model-api:1.0.0Never Rely on latest
The latest tag is a moving target, so two pulls can give different images. Always deploy a specific, immutable version tag.
Tag by Git Commit
A great trick is tagging images with the git commit SHA. Then any running container traces straight back to the exact source code.
docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:$(git rev-parse --short HEAD)Digests Are Truly Immutable
Tags can be overwritten, but a digest is a content hash that never moves. Pin production deploys to a digest for full certainty.
registry.example.com/team/model-api@sha256:9f86d0...Confirm the Pull Works
From a clean machine, run docker pull on the full name. If it downloads cleanly, the cloud runtime will be able to pull it too.
docker pull registry.example.com/team/model-api:1.0.0The Registry Is Your Handoff
Once the image is pushed and tagged, the registry becomes the single source the cloud deploys from. Your handoff to production is done.
Quick Check
Let us check what makes a deploy reproducible.
Recap
You tagged the image, logged in, and pushed it to a registry with an immutable version. The cloud can now pull your model anywhere. 🐳
Preguntas frecuentes
¿La lección «Envíe su imagen a un registro» es gratis?
Sí — el texto completo de «Envíe su imagen a un registro» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Envíe su imagen a un registro»?
Almacene el contenedor en ECR, GCR o Docker Hub. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Envíe su imagen a un registro»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Envíe su imagen a un registro
- Despliegue en un runtime de contenedores serverless
- Configure el autoescalado y la concurrencia
- Gestione secretos y configuración en la nube