Ihr Image in eine Registry übertragen
Speichern Sie den Container in ECR, GCR oder Docker Hub.
Ihr Image in eine Registry übertragen ist eine kostenlose MLOps Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des MLOps Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der MLOps Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Wo Images gespeichert werden
Die Cloud kann kein Image von Ihrem Laptop abrufen. Sie müssen es zunächst in eine Container-Registry pushen, einen gemeinsamen Ort, von dem Runtimes Images abrufen können. 🚀
Wählen Sie eine Registry
Jede Cloud hat ihre eigene: AWS verwendet ECR, Google die Artifact Registry und Docker Hub funktioniert überall. Wählen Sie die Registry in der Nähe Ihrer Runtime.
Image-Namen enthalten die Adresse
Ein vollständiger Image-Name enthält Registry-Host, Repository und Tag. Anhand dieser Adresse weiß die Runtime genau, woher sie das Image abrufen soll.
registry.example.com/team/model-api:1.0.0Taggen Sie vor dem Push
Verwenden Sie docker tag, um Ihrem lokalen Image den vollständigen Namen der Registry zu geben. Der Push-Befehl verwendet diesen Namen, um das Ziel zu finden.
docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:1.0.0Melden Sie sich zuerst an
Registries sind standardmäßig privat. Führen Sie docker login mit Ihren Zugangsdaten aus, damit der Daemon Images pushen und pullen darf.
docker login registry.example.comPushen Sie das Image
Nun lädt docker push jede Ebene in die Registry hoch. Gemeinsame Basisebenen werden übersprungen, sodass nur Ihr neuer Code übertragen wird.
docker push registry.example.com/team/model-api:1.0.0Verlassen Sie sich niemals auf latest
Der Tag latest kann sich jederzeit ändern, sodass zwei Pulls unterschiedliche Images liefern können. Stellen Sie immer eine bestimmte, unveränderliche Version bereit.
Taggen Sie mit dem Git-Commit
Ein guter Ansatz ist, Images mit der SHA des Git-Commits zu taggen. So lässt sich jeder laufende Container direkt auf den exakten Quellcode zurückführen.
docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:$(git rev-parse --short HEAD)Digests sind wirklich unveränderlich
Tags können überschrieben werden, ein Digest ist dagegen ein unveränderlicher Hash des Inhalts. Pinnen Sie Deployments in der Produktion auf einen Digest, um vollständige Sicherheit zu erhalten.
registry.example.com/team/model-api@sha256:9f86d0...Bestätigen Sie, dass der Pull funktioniert
Führen Sie auf einer sauberen Maschine docker pull mit dem vollständigen Namen aus. Wird das Image problemlos heruntergeladen, kann auch die Cloud-Runtime es abrufen.
docker pull registry.example.com/team/model-api:1.0.0Die Registry ist Ihre Übergabestelle
Sobald das Image gepusht und getaggt ist, wird die Registry zur einzigen Quelle, aus der die Cloud deployt. Ihre Übergabe an die Produktion ist abgeschlossen.
Kurzer Check
Prüfen wir, was ein reproduzierbares Deployment ausmacht.
Zusammenfassung
Sie haben das Image getaggt, sich angemeldet und es mit einer unveränderlichen Version in eine Registry gepusht. Die Cloud kann Ihr Modell nun überall abrufen. 🐳
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Ihr Image in eine Registry übertragen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Ihr Image in eine Registry übertragen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des MLOps Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der MLOps Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Ihr Image in eine Registry übertragen“?
Speichern Sie den Container in ECR, GCR oder Docker Hub. Du übst MLOps Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um MLOps Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. MLOps Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Ihr Image in eine Registry übertragen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser MLOps Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede MLOps Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Ihr Image in eine Registry übertragen
- In einer serverlosen Container-Laufzeitumgebung bereitstellen
- Autoscaling und Nebenläufigkeit konfigurieren
- Secrets und Konfiguration in der Cloud verwalten