SQL Academy · Oppitunti

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE

Poimikaa päivämäärän osia EXTRACT-funktiolla, kohdistakaa aikaleimat raja-arvoon DATE_TRUNC-funktiolla ja laskekaa helppolukuisia eroja AGE-funktiolla.

Oppitunti 2/413 vaihetta

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE on ilmainen SQL Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 2/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu SQL Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. SQL Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

EXTRACT: päivämäärän osan poimiminen

EXTRACT(part FROM ts) palauttaa yhden numeerisen osan:

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM created_at) AS yr,
       EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
       EXTRACT(DAY   FROM created_at) AS d,
       EXTRACT(DOW   FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;

Yleiset EXTRACT-osat

Hyödyllisiä osia ovat: YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH.

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;

DATE_TRUNC: kohdistaminen rajaan

DATE_TRUNC(unit, ts) nollaa kaikki yksikön alapuoliset osat — se on hyödyllisin funktio ryhmiteltyihin raportteihin:

SELECT date_trunc('day',   NOW());   -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week',  NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour',  NOW());

Ryhmitellyt raportit

Kuukausittainen liikevaihto date_trunc-funktion avulla:

SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Vuoden alusta / kuukauden alusta

Vertaa nykyistä ajanjaksoa viime vuoden samaan ajankohtaan:

-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
  AND created_at <  date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';

AGE: kalenterin huomioiva erotus

AGE palauttaa vuodet, kuukaudet ja päivät, ei pelkkiä päiviä:

SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'

SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01'));  -- 3

Kaksiparametrisen AGEn toiminta

Yksiparametrinen AGE vertaa arvoa current_date-arvoon:

SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;

Viikonpäivälogiikka

EXTRACT(DOW): 0=sunnuntai … 6=lauantai. ISO_DOW: 1=maanantai … 7=sunnuntai.

SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7);  -- weekend orders

Aikavyöhyke EXTRACT-funktiossa

TIMESTAMPTZ-arvosta tehtävä EXTRACT käyttää istunnon aikavyöhykettä. Voit hallita sitä käyttämällä AT TIME ZONE -lausetta:

SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;

Katkaiseminen mukautetun aikavälin mukaan

Kun aikaväli ei noudata kalenteria, esimerkiksi viiden minuutin jaksot, käytä aritmetiikkaa:

SELECT to_timestamp(
  floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Katkaisemisen funktionaaliset indeksit

Jos ryhmittelet usein lausekkeella date_trunc('day', created_at), funktionaalinen indeksi auttaa:

CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));

Kertaus

EXTRACT, DATE_TRUNC ja AGE kattavat useimmat raportointitarpeet.

EXTRACT yksittäisten osien poimimiseen
DATE_TRUNC rajaan kohdistamiseen
AGE kalenterin huomioiviin aikaväleihin

Pikatesti

Haluat laskea uudet käyttäjät kuukausittain. Millä funktiolla päivämäärät ryhmitellään kuukausittain?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Aloita maksutta

Opi SQL tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 46
Oppitunnit: 183

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko SQL Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. SQL Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE”?

Poimikaa päivämäärän osia EXTRACT-funktiolla, kohdistakaa aikaleimat raja-arvoon DATE_TRUNC-funktiolla ja laskekaa helppolukuisia eroja AGE-funktiolla. Harjoittelet SQL Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni SQL Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin SQL Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 2/4.

Kuinka kauan ”EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä SQL Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen SQL Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

Päivämäärälaskenta ja INTERVAL
EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
Aikavyöhykkeet: TIMESTAMP vs TIMESTAMPTZ
Yleiset päivämääräraportit (MTD, WoW, YoY)

← Takaisin: SQL Academy