Tools: Aktionen des Modells
Funktionen, die die KI aufruft, um etwas zu erledigen.
Tools: Aktionen des Modells ist eine kostenlose MCP Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des MCP Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Das erste Primitive kennenlernen
MCP stellt einem Modell drei Bausteine bereit. Der erste ist das Tool: eine Funktion, die die KI tatsächlich ausführen kann, um etwas in der realen Welt zu tun. 🔧
Tools führen Aktionen aus
Ein Tool dient zum Ausführen von Aktionen, nicht nur zum Bereitstellen von Wissen. Eine E-Mail zu senden, eine Datenbank abzufragen oder eine Datei zu erstellen gehört hierher, da jede dieser Aktionen den aktuellen Zustand ändert oder abruft.
Das Modell entscheidet
Sie stellen das Tool bereit, aber das Modell entscheidet, wann es aufgerufen wird. Auf Grundlage des Gesprächs wählt die KI das passende Tool aus und füllt seine Argumente für Sie aus.
Ein Tool ist einfach eine Funktion
Im Python-SDK ist ein Tool eine normale Funktion. Sie kennzeichnen sie mit dem @mcp.tool()-Decorator, woraufhin der Server sie bei Clients bekannt macht.
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + bJedes Tool braucht einen Namen
Jedes Tool hat einen Namen, den das Modell zum Aufrufen verwendet. Standardmäßig wird der Funktionsname zum Tool-Namen, daher funktionieren add und get_weather direkt.
Beschreibungen leiten die KI
Das Modell liest Ihren Docstring, um zu erfahren, was ein Tool tut. Eine klare Zusammenfassung in einem Satz hilft der KI, im richtigen Moment das passende Tool auszuwählen.
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers together."""
return a + bArgumente werden zu einem Schema
Die Parameter Ihrer Funktion werden in ein Eingabeschema umgewandelt. Das Modell sieht Namen und Typen und weiß dadurch genau, welche Daten es senden soll.
Ergebnisse fließen zurück
Alles, was Ihr Tool zurückgibt, wird als Kontext an das Modell übermittelt. Die KI bindet dieses Ergebnis anschließend in ihre Antwort an den Benutzer ein.
Tools können Nebenwirkungen haben
Da ein Tool echten Code ausführt, kann es Dinge verändern: auf die Festplatte schreiben, eine Karte belasten oder eine Nachricht veröffentlichen. Genau deshalb stehen Tools unter der Kontrolle des Benutzers. ⚠️
Von Anfang an modellgesteuert
MCP bezeichnet Tools als model-controlled. Das Modell initiiert den Aufruf, während die Host-Anwendung den Benutzer weiterhin um eine Bestätigung bitten kann, bevor etwas ausgeführt wird.
Ein Tool, eine Aufgabe
Halten Sie jedes Tool auf eine einzelne, klar abgegrenzte Aktion fokussiert. Kleine, aussagekräftig benannte Tools kann das Modell wesentlich leichter korrekt auswählen als ein riesiges Tool für alle Fälle.
Kurzer Check
Prägen wir uns ein, was ein Tool zu einem Tool macht.
Rückblick: Tools
Gute Arbeit! Ein Tool ist eine vom Modell gesteuerte Funktion, die etwas tut. Sie geben ihm einen Namen, beschreiben es, legen die Typen seiner Argumente fest und geben ein Ergebnis zurück, das die KI verwenden kann. ✅
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Tools: Aktionen des Modells“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Tools: Aktionen des Modells“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des MCP Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Tools: Aktionen des Modells“?
Funktionen, die die KI aufruft, um etwas zu erledigen. Du übst MCP Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um MCP Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. MCP Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Tools: Aktionen des Modells“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser MCP Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede MCP Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Tools: Aktionen des Modells
- Ressourcen: Vom Modell gelesene Daten
- Prompts: Wiederverwendbare Anweisungen
- Das richtige Primitiv auswählen