Das MCP-Python-SDK hinzufügen
Binden Sie das offizielle Paket mcp in Ihr Projekt ein.
Das MCP-Python-SDK hinzufügen ist eine kostenlose MCP Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des MCP Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Zeit, das SDK hinzuzufügen
Ihr Projekt ist vorbereitet, kann aber noch nicht mit MCP kommunizieren. Als Nächstes fügen Sie die offizielle Bibliothek hinzu, die den größten Teil der Arbeit übernimmt. 📦
Das Paket heißt einfach mcp
Das offizielle Python SDK wird als Paket mit dem schlichten Namen mcp ausgeliefert. Es enthält alles, was Sie benötigen, um Server und Clients in reinem Python zu erstellen.
Mit uv hinzufügen
Führen Sie im Projektordner uv add aus, um das SDK zu installieren und als Abhängigkeit einzutragen. Ein einziger Befehl lädt es herunter und aktualisiert Ihre Projektdateien.
uv add "mcp[cli]"Warum das Extra [cli]
Das Extra [cli] fügt die Befehlszeilentools hinzu, mit denen Sie Server ausführen und untersuchen können. Ohne dieses Extra erhalten Sie zwar die Bibliothek, aber nicht die praktischen mcp-Befehle.
Die eckigen Klammern in Anführungszeichen setzen
Setzen Sie den Namen immer in Anführungszeichen, etwa "mcp[cli]". Viele Shells behandeln eckige Klammern als Sonderzeichen. Anführungszeichen sorgen dafür, dass sie wörtlich interpretiert werden.
pip funktioniert ebenfalls
Wenn Sie lieber das normale pip verwenden, lässt sich dasselbe Paket auf dieselbe Weise installieren. Beide Tools liefern ein identisches SDK. Wählen Sie also das Tool, das besser zu Ihrem Workflow passt.
pip install "mcp[cli]"Die Abhängigkeit wird eingetragen
uv add installiert nicht nur das Paket, sondern schreibt mcp auch in Ihre pyproject.toml. Wer Ihr Projekt klont, erhält dadurch genau dieselbe Anforderung.
Die Lockdatei legt Versionen fest
uv aktualisiert außerdem die Datei uv.lock, in der die exakt aufgelösten Versionen festgeschrieben werden. Dadurch sind Installationen auf jedem Rechner jederzeit reproduzierbar.
Den Import bestätigen
Prüfen Sie, ob die Installation funktioniert hat, indem Sie das SDK innerhalb Ihrer Umgebung importieren. Wenn kein Fehler auftritt, ist das Paket mcp einsatzbereit.
uv run python -c "import mcp; print('ok')"Wo der Server lebt
Die von Ihnen am häufigsten verwendete Klasse ist FastMCP und befindet sich unter mcp.server.fastmcp. Sie bietet eine Schnittstelle auf hoher Ebene, mit der Sie Tools definieren können, ohne sich mit Protokolldetails zu befassen.
from mcp.server.fastmcp import FastMCPEin Import, große Wirkung
Dieser eine Import stellt Decorators für Tools, Ressourcen und Prompts bereit. Das SDK verwandelt gewöhnliche Python-Funktionen in Fähigkeiten, die eine KI aufrufen kann. ✨
Kurze Prüfung
Sie möchten das SDK einschließlich seiner Befehlszeilenhilfen verwenden.
Das SDK ist integriert
Sie haben mcp[cli] hinzugefügt, in pyproject.toml eingetragen, die Versionen festgeschrieben und den Import bestätigt. Ihr Projekt kann nun einen echten MCP-Server erstellen. 🎯
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Das MCP-Python-SDK hinzufügen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Das MCP-Python-SDK hinzufügen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des MCP Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Das MCP-Python-SDK hinzufügen“?
Binden Sie das offizielle Paket mcp in Ihr Projekt ein. Du übst MCP Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um MCP Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. MCP Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Das MCP-Python-SDK hinzufügen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser MCP Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede MCP Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Python und uv installieren
- Das MCP-Python-SDK hinzufügen
- Die mcp-CLI kennenlernen
- Projektstruktur für einen Server