Ihren ersten Prompt registrieren
Dekorieren Sie eine Funktion, um einen Prompt zu veröffentlichen.
Ihren ersten Prompt registrieren ist eine kostenlose MCP Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des MCP Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Your First Prompt
Zeit, einen Prompt zu veröffentlichen: eine wiederverwendbare, vom Benutzer ausgelöste Vorlage, die jedes Mal eine Aufgabe mit gut formulierten Worten startet. 💬
The Decorator
Sie machen eine einfache Python-Funktion mit dem Dekorator @mcp.prompt() zu einem Prompt, genau wie Sie Tools mit @mcp.tool() markiert haben.
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."Name Comes from the Function
Standardmäßig ist der Name des Prompts der Funktionsname. Clients zeigen diesen Namen in einem Slash-Menü an, halten Sie ihn daher kurz und verständlich.
The Return Value
Der einfachste Prompt gibt einen String zurück. Dieser Text wird zur ersten vom Benutzer gesendeten Nachricht, die an das Modell übergeben wird, wenn jemand den Prompt auswählt.
Add a Description
Der Docstring der Funktion wird zur Beschreibung des Prompts. Er teilt dem Benutzer mit, wofür dieser Prompt gedacht ist, bevor er ihn ausführt.
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
"""Start a friendly greeting."""
return "Say hello warmly."User-Triggered, Not Automatic
Anders als Werkzeuge wird ein Prompt nur ausgeführt, wenn der Benutzer ihn explizit auswählt. Das Modell ruft niemals von sich aus einen Prompt auf.
It Lives on the Server
Ihr Prompt wird auf derselben FastMCP-Serverinstanz registriert, die auch Ihre Tools und Ressourcen verwaltet. Ein Server, drei primitive Typen.
mcp = FastMCP("my-server")
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."Clients Can List It
Nach der Registrierung rufen Clients prompts/list auf, um sie zu finden. So füllt ein Host sein Menü für Slash-Befehle oder Vorlagen.
Pick It, Get the Message
Wenn der Benutzer deinen Prompt auswählt, ruft ihn der Host ab und füttert den Chat mit deinem zurückgegebenen Text. Sie beginnen mit einem aufpolierten Opener.
Keep the Text Focused
Ein guter Prompt-Text gibt dem Modell klare Anweisungen, keine unüberschaubare Fülle von Optionen. Nennen Sie das Ziel und den Tonfall, und hören Sie dann auf.
Why Bother
Ein gespeicherter Prompt erspart allen das erneute Tippen desselben Befehls und sorgt für eine einheitliche Formulierung im gesamten Team. ✨
Quick Check
Lass uns bestätigen, wie Prompts registriert werden.
Recap: First Prompt
Gute Arbeit! Der @mcp.prompt()-Dekorator veröffentlicht eine Funktion als vom Benutzer ausgelöste Vorlage, wobei ihr Name und Docstring den Benutzern angezeigt werden. ✅
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Ihren ersten Prompt registrieren“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Ihren ersten Prompt registrieren“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des MCP Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Ihren ersten Prompt registrieren“?
Dekorieren Sie eine Funktion, um einen Prompt zu veröffentlichen. Du übst MCP Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um MCP Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. MCP Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Ihren ersten Prompt registrieren“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser MCP Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede MCP Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Ihren ersten Prompt registrieren
- Argumente zu einem Prompt hinzufügen
- Nachrichten statt nur Text zurückgeben
- Eine Vorlage für einen Code-Review-Prompt