PricingLoginStart free
Python Academy · Les

itertools: oneindige en eindige iterators

Gebruik count, cycle, islice, chain en zip_longest.

Les 1 van 413 stappen

itertools: oneindige en eindige iterators is een gratis Python Academy-les op CoddyKit. Dit is les 1 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat is itertools

itertools is een module uit de standaardbibliotheek met geheugenbesparende bouwstenen voor het maken van iterators. Alle functies geven iterators terug, geen lijsten.

import itertools

# count: infinite counter
for i in itertools.islice(itertools.count(10, 2), 5):
    print(i, end=" ")  # 10 12 14 16 18

count()

count(start, step) produceert een oneindige rekenkundige rij. Combineer deze functie altijd met islice of een voorwaarde om te stoppen.

import itertools

for n in itertools.count(1, 10):
    if n > 40:
        break
    print(n, end=" ")  # 1 11 21 31 41

cycle()

cycle(iterable) herhaalt het itereerbare object oneindig.

import itertools

colors = itertools.cycle(["red","green","blue"])
for _ in range(7):
    print(next(colors), end=" ")
# red green blue red green blue red

repeat()

repeat(value, times) levert dezelfde waarde times keer op, en oneindig vaak als times wordt weggelaten.

import itertools
print(list(itertools.repeat(42, 4)))   # [42, 42, 42, 42]
print(list(map(pow, range(5), itertools.repeat(2))))
# [0, 1, 4, 9, 16]

islice()

islice(it, stop) of islice(it, start, stop, step) haalt een deel uit een iterator zonder deze eerst te materialiseren.

import itertools

result = list(itertools.islice(range(100), 2, 10, 2))
print(result)  # [2, 4, 6, 8]

chain()

chain(*iterables) plakt meerdere itereerbare objecten achter elkaar tot één iterator.

import itertools

result = list(itertools.chain([1,2], [3,4], [5]))
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5]

# chain.from_iterable for a list of iterables:
nested = [[1,2],[3,4]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(nested)))

zip_longest()

zip_longest combineert itereerbare objecten van verschillende lengte en vult ontbrekende waarden aan met een fillvalue.

import itertools

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b"]
print(list(itertools.zip_longest(a, b, fillvalue=0)))
# [(1, "a"), (2, "b"), (3, 0)]

dropwhile() en takewhile()

takewhile(pred, it) levert items zolang de voorwaarde waar is. dropwhile doet het tegenovergestelde.

import itertools

nums = [1, 3, 5, 6, 7, 9]
print(list(itertools.takewhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [1, 3, 5]

print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [6, 7, 9]

filterfalse()

filterfalse(pred, it) levert elementen waarvoor de voorwaarde False is — het tegenovergestelde van filter().

import itertools

evens = list(itertools.filterfalse(lambda x: x%2, range(10)))
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

starmap()

starmap(func, iterable) past een functie toe op elke argumenttuple uit een itereerbaar object.

import itertools, operator

pairs = [(2,3),(4,5),(1,10)]
result = list(itertools.starmap(operator.mul, pairs))
print(result)  # [6, 20, 10]

groupby()

groupby(it, key) groepeert opeenvolgende elementen met dezelfde sleutelwaarde. Sorteer het itereerbare object eerst voor een juiste groepering.

import itertools

data = sorted([("a",1),("b",2),("a",3)], key=lambda x:x[0])
for key, group in itertools.groupby(data, key=lambda x:x[0]):
    print(key, list(group))

Korte controle

Wat levert itertools.chain([1,2], [3,4]) op?

Beantwoord dit in de interactieve les

Samenvatting

itertools biedt oneindige iterators (count, cycle, repeat), uitsnijden (islice), combineren (chain, zip_longest) en filteren (takewhile, dropwhile, filterfalse). Alle iterators worden lui geëvalueerd en zijn geheugenbesparend.

Gratis beginnen

Leer Python met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen
76
Lessen
320
Gratis beginnen met lerenBekijk de volledige cursus

Veelgestelde vragen

Is de les “itertools: oneindige en eindige iterators” gratis?

Ja — de volledige tekst van “itertools: oneindige en eindige iterators” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “itertools: oneindige en eindige iterators”?

Gebruik count, cycle, islice, chain en zip_longest. Je oefent met Python Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met Python Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. Python Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 1 van 4.

Hoe lang duurt de les “itertools: oneindige en eindige iterators”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python Academy?

Ja. Elke les over Python Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

  1. itertools: oneindige en eindige iterators
  2. itertools: combinatoriek
  3. functools: partial en reduce
  4. functools: lru_cache en cached_property
← Terug naar Python Academy