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Python Academy · Lección

itertools: iteradores infinitos y finitos

Utilice count, cycle, islice, chain y zip_longest.

itertools: iteradores infinitos y finitos es una lección gratuita de Python Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Python Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Python Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué es itertools?

itertools es un módulo de la biblioteca estándar que proporciona bloques de construcción eficientes en memoria para crear iteradores. Todas sus funciones devuelven iteradores, no listas.

import itertools

# count: infinite counter
for i in itertools.islice(itertools.count(10, 2), 5):
    print(i, end=" ")  # 10 12 14 16 18

count()

count(start, step) produce una secuencia aritmética infinita. Combínela siempre con islice o con una condición de interrupción.

import itertools

for n in itertools.count(1, 10):
    if n > 40:
        break
    print(n, end=" ")  # 1 11 21 31 41

cycle()

cycle(iterable) repite el iterable indefinidamente.

import itertools

colors = itertools.cycle(["red","green","blue"])
for _ in range(7):
    print(next(colors), end=" ")
# red green blue red green blue red

repeat()

repeat(value, times) produce el mismo valor times veces (infinitamente si se omite).

import itertools
print(list(itertools.repeat(42, 4)))   # [42, 42, 42, 42]
print(list(map(pow, range(5), itertools.repeat(2))))
# [0, 1, 4, 9, 16]

islice()

islice(it, stop) o islice(it, start, stop, step) divide un iterador en segmentos sin materializarlo.

import itertools

result = list(itertools.islice(range(100), 2, 10, 2))
print(result)  # [2, 4, 6, 8]

chain()

chain(*iterables) encadena varios iterables de principio a fin en un solo iterador.

import itertools

result = list(itertools.chain([1,2], [3,4], [5]))
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5]

# chain.from_iterable for a list of iterables:
nested = [[1,2],[3,4]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(nested)))

zip_longest()

zip_longest combina iterables de distinta longitud y rellena los valores que faltan con un fillvalue.

import itertools

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b"]
print(list(itertools.zip_longest(a, b, fillvalue=0)))
# [(1, "a"), (2, "b"), (3, 0)]

dropwhile() y takewhile()

takewhile(pred, it) produce elementos mientras el predicado sea verdadero. dropwhile hace lo contrario.

import itertools

nums = [1, 3, 5, 6, 7, 9]
print(list(itertools.takewhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [1, 3, 5]

print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [6, 7, 9]

filterfalse()

filterfalse(pred, it) produce los elementos cuyo predicado es False: el complemento de filter().

import itertools

evens = list(itertools.filterfalse(lambda x: x%2, range(10)))
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

starmap()

starmap(func, iterable) aplica una función a cada tupla de argumentos de un iterable.

import itertools, operator

pairs = [(2,3),(4,5),(1,10)]
result = list(itertools.starmap(operator.mul, pairs))
print(result)  # [6, 20, 10]

groupby()

groupby(it, key) agrupa los elementos consecutivos que tienen el mismo valor de clave. Ordene primero el iterable para obtener una agrupación correcta.

import itertools

data = sorted([("a",1),("b",2),("a",3)], key=lambda x:x[0])
for key, group in itertools.groupby(data, key=lambda x:x[0]):
    print(key, list(group))

Comprobación rápida

¿Qué produce itertools.chain([1,2], [3,4])?

Resumen

itertools proporciona iteradores infinitos (count, cycle, repeat), segmentación (islice), combinación (chain, zip_longest) y filtrado (takewhile, dropwhile, filterfalse). Todos son perezosos y eficientes en memoria.

Preguntas frecuentes

¿La lección «itertools: iteradores infinitos y finitos» es gratis?

Sí — el texto completo de «itertools: iteradores infinitos y finitos» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Python Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Python Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «itertools: iteradores infinitos y finitos»?

Utilice count, cycle, islice, chain y zip_longest. Practicas Python Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Python Academy?

No se requiere experiencia previa. Python Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «itertools: iteradores infinitos y finitos»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Python Academy?

Sí. Cada lección de Python Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. itertools: iteradores infinitos y finitos
  2. itertools: combinatoria
  3. functools: partial y reduce
  4. functools: lru_cache y cached_property
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