PricingLoginStart free
Python Academy · leksjon

itertools: Uendelige og endelige iteratorer

Bruk count, cycle, islice, chain og zip_longest.

Leksjon 1 av 413 trinn

itertools: Uendelige og endelige iteratorer er en gratis leksjon i Python Academy på CoddyKit. Dette er leksjon 1 av 4. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Python Academy, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Python Academy inneholder totalt 4 leksjoner.

Hva er itertools?

itertools er en modul i standardbiblioteket som tilbyr minneeffektive byggeklosser for iteratorer. Alle funksjonene returnerer iteratorer, ikke lister.

import itertools

# count: infinite counter
for i in itertools.islice(itertools.count(10, 2), 5):
    print(i, end=" ")  # 10 12 14 16 18

count()

count(start, step) produserer en uendelig aritmetisk sekvens. Kombiner den alltid med islice eller en betingelse som avslutter løkken.

import itertools

for n in itertools.count(1, 10):
    if n > 40:
        break
    print(n, end=" ")  # 1 11 21 31 41

cycle()

cycle(iterable) gjentar den itererbare verdien uendelig.

import itertools

colors = itertools.cycle(["red","green","blue"])
for _ in range(7):
    print(next(colors), end=" ")
# red green blue red green blue red

repeat()

repeat(value, times) gir den samme verdien times ganger (uendelig hvis argumentet utelates).

import itertools
print(list(itertools.repeat(42, 4)))   # [42, 42, 42, 42]
print(list(map(pow, range(5), itertools.repeat(2))))
# [0, 1, 4, 9, 16]

islice()

islice(it, stop) eller islice(it, start, stop, step) deler opp en iterator uten å materialisere den.

import itertools

result = list(itertools.islice(range(100), 2, 10, 2))
print(result)  # [2, 4, 6, 8]

chain()

chain(*iterables) kobler flere itererbare verdier sammen, etter hverandre, til én iterator.

import itertools

result = list(itertools.chain([1,2], [3,4], [5]))
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5]

# chain.from_iterable for a list of iterables:
nested = [[1,2],[3,4]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(nested)))

zip_longest()

zip_longest kobler sammen itererbare verdier med ulik lengde og fyller manglende verdier med en fillvalue.

import itertools

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b"]
print(list(itertools.zip_longest(a, b, fillvalue=0)))
# [(1, "a"), (2, "b"), (3, 0)]

dropwhile() og takewhile()

takewhile(pred, it) gir elementer så lenge predikatet er sant. dropwhile gjør det motsatte.

import itertools

nums = [1, 3, 5, 6, 7, 9]
print(list(itertools.takewhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [1, 3, 5]

print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [6, 7, 9]

filterfalse()

filterfalse(pred, it) gir elementene der predikatet er False — komplementet til filter().

import itertools

evens = list(itertools.filterfalse(lambda x: x%2, range(10)))
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

starmap()

starmap(func, iterable) bruker en funksjon på hver tuppel med argumenter fra en itererbar verdi.

import itertools, operator

pairs = [(2,3),(4,5),(1,10)]
result = list(itertools.starmap(operator.mul, pairs))
print(result)  # [6, 20, 10]

groupby()

groupby(it, key) grupperer påfølgende elementer med samme nøkkelverdi. Sorter den itererbare verdien først for å få riktig gruppering.

import itertools

data = sorted([("a",1),("b",2),("a",3)], key=lambda x:x[0])
for key, group in itertools.groupby(data, key=lambda x:x[0]):
    print(key, list(group))

Hurtigsjekk

Hva produserer itertools.chain([1,2], [3,4])?

Besvar den i den interaktive leksjonen

Oppsummering

itertools tilbyr uendelige iteratorer (count, cycle, repeat), oppdeling i utsnitt (islice), kombinasjon (chain, zip_longest) og filtrering (takewhile, dropwhile, filterfalse). Alle er late og minneeffektive.

Gratis å komme i gang

Lær deg Python med en AI-veileder – gratis

Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.

Kurs
76
Leksjoner
320
Start læringen gratisSe hele kurset

Ofte stilte spørsmål

Er leksjonen «itertools: Uendelige og endelige iteratorer» gratis?

Ja – hele teksten i «itertools: Uendelige og endelige iteratorer» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Python Academy-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Python Academy inneholder totalt 4 leksjoner.

Hva lærer jeg i «itertools: Uendelige og endelige iteratorer»?

Bruk count, cycle, islice, chain og zip_longest. Du øver på Python Academy med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.

Trenger jeg erfaring for å begynne med Python Academy?

Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Python Academy på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 1 av 4.

Hvor lang tid tar leksjonen «itertools: Uendelige og endelige iteratorer»?

De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.

Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Python Academy-leksjonen?

Ja. Alle Python Academy-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.

Alle leksjonene i dette kurset

  1. itertools: Uendelige og endelige iteratorer
  2. itertools: Kombinatorikk
  3. functools: partial og reduce
  4. functools: lru_cache og cached_property
← Tilbake til Python Academy