Prompt Engineering i LLM Optimization dla Developerów
Duże modele języka to obecnie praktyczna warstwa w oprogramowaniu produkcyjnym — wykorzystywana do generowania kodu, ekstrakcji danych, streszczania i autonomicznych agentów. Ten track uczy cię, jak komunikować się z tymi modelami precyzyjnie i niezawodnie, jak oceniać i zabezpieczać ich wyjścia oraz jak integrować je z rzeczywistymi aplikacjami bez wybuchowych kosztów i nieprzewidywalnego zachowania. Fokus jest praktyczny i specificzny dla developerów: każdy temat mapuje się na decyzje podejmowane podczas budowania z API'ami takimi jak OpenAI, Anthropic, czy modele open-weight.
Co się nauczysz
Zaczniesz od fundamentów prompt engineering — jasności instrukcji, framowania roli i wzorców few-shot — a następnie przejdziesz do zaawansowanych strategii obejmujących chain-of-thought, self-consistency i ograniczenia wyjścia. Późniejsze kursy dotyczą integracji LLM'ów w workflow'y developerów, prompt engineering specjalnie dla generowania kodu i zadań data, oraz budowania aplikacji napędzanych LLM'ami od końca do końca. Track obejmuje również ocenę i zabezpieczanie wyjść modelu, identyfikowanie trybów awarii oraz obronę przed prompt injection. Końcowe kursy poruszają tuning wydajności, optymalizację kosztów, fine-tuning specyficzny dla domeny, wzorce agentic AI z tool use i orchestracją, oraz pełny pipeline dla produktyzacji i skalowania rozwiązań LLM'owych.
Ścieżka nauki
Dwanaście kursów postępuje od A1 przez C1. Kurs otwierający, Fundamentals of Prompt Engineering, ustanawia słownictwo i model mentalny. Kursy pośrednie — Integrating LLMs into Developer Workflows, Prompt Engineering for Code & Data i Building LLM-Powered Applications — przenosisz Cię w praktyczną konstrukcję. Track zamyka się na C1 dzięki Advanced Agentic AI & Orchestration, Customizing LLMs for Specific Domains i Productionizing & Scaling LLM Solutions, obejmując zagadnienia inżynierskie, które pojawiają się, gdy funkcje LLM'ów trafiają do produkcji na dużą skalę.
Jak to działa
Każdy kurs podzielony jest na krótkie, skupione lekcje, które ukończysz ze sprzężeniem zwrotnym w czasie rzeczywistym i dostępnym tutor AI, gdy się utkniesz. Ćwiczenia są praktyczne: piszesz, testujesz i iterujesz prompty i kod integracyjny bezpośrednio w wbudowanym edytorze, natychmiast widząc efekt każdej zmiany, zamiast czytać o tym w abstrakcji.
