Prompt Engineering und LLM-Optimierung für Entwickler
Große Sprachmodelle sind nun eine praktische Schicht in Production-Software — verwendet für Code-Generierung, Datenextraktion, Zusammenfassung und autonome Agents. Dieser Track lehrt dich, wie du präzise und zuverlässig mit diesen Modellen kommunizierst, wie du ihre Outputs evaluierst und sicherst, und wie du sie in echten Anwendungen integrierst, ohne unkontrollierte Kosten oder unvorhersehbares Verhalten. Der Fokus ist angewandt und entwicklerspezifisch: jedes Thema entspricht Entscheidungen, die du beim Aufbau mit APIs wie OpenAI, Anthropic oder Open-Weight-Modellen triffst.
Was du lernen wirst
Du startest mit Prompt-Grundlagen — Anweisungsklarheit, Role Framing und Few-Shot-Muster — dann geht es zu fortgeschrittenen Strategien wie Chain-of-Thought, Self-Consistency und Output-Constraints. Spätere Kurse behandeln die Integration von LLMs in Entwickler-Workflows, Prompt Engineering speziell für Code-Generierung und Datenaufgaben, und den End-to-End-Aufbau LLM-gestützter Anwendungen. Der Track deckt auch die Evaluierung und Sicherung von Modell-Outputs, die Identifikation von Ausfallmodi und den Schutz vor Prompt Injection ab. Die abschließenden Kurse behandeln Performance Tuning, Kostenoptimierung, domänenspezifisches Fine-Tuning, Agentic-AI-Muster mit Tool Use und Orchestration, und die vollständige Pipeline zum Productionisieren und Skalieren von LLM-Lösungen.
Der Lernpfad
Zwölf Kurse schreiten von A1 bis C1 voran. Der Opening-Kurs, Fundamentals of Prompt Engineering, etabliert das Vokabular und das mentale Modell. Intermediate-Kurse — Integrating LLMs into Developer Workflows, Prompt Engineering for Code & Data und Building LLM-Powered Applications — führen dich in praktische Konstruktion ein. Der Track endet auf C1 mit Advanced Agentic AI & Orchestration, Customizing LLMs for Specific Domains und Productionizing & Scaling LLM Solutions, die die Engineering-Aspekte abdecken, die entstehen, wenn LLM-Features in Production in großem Maßstab gehen.
So funktioniert es
Jeder Kurs ist in kurze, fokussierte Lektionen unterteilt, die du mit Echtzeit-Feedback und einem verfügbaren AI-Tutor absolvierst, wenn du steckenbleibst. Übungen sind hands-on: du schreibst, testest und iterierst Prompts und Integration Code direkt im eingebauten Editor, siehst die Auswirkung jeder Änderung sofort, statt darüber abstrakt zu lesen.