Learn AI with Python · 课时

使用 CSV 文件

Q: 「使用 CSV 文件」这节课中我会学到什么？

学习使用 CSV 文件读写结构化数据 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Learn AI with Python，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习使用 CSV 文件读写结构化数据

使用 CSV 文件 是 CoddyKit 上的免费 Learn AI with Python 课时。这是第 2 节课，共 3 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Learn AI with Python 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Learn AI with Python 课程共包含 3 节课。

使用 CSV 文件简介

CSV（逗号分隔值）文件是存储表格数据的常见格式。Python 提供了 csv 模块，可以高效地读取、写入和操作 CSV 文件。

在本课中，您将学习如何使用 Python 内置的 csv 模块处理 CSV 文件。

什么是 CSV 文件？

CSV 文件是使用分隔符（通常是逗号）分隔值的文本文件。每行代表一行数据，每行中的每个值代表一列。

读取 CSV 文件

要读取 CSV 文件，请使用 csv.reader 函数。此函数会将每行读取为值列表：

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

写入 CSV 文件

要向 CSV 文件写入内容，请使用 csv.writer 函数。此函数允许您向 CSV 文件写入各行：

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

读取带表头的 CSV 文件

使用 csv.DictReader 将 CSV 文件读取为字典，其中的键是表头名称：

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

写入带表头的 CSV 文件

使用 csv.DictWriter 将字典写入带表头的 CSV 文件：

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

CSV 文件中的自定义分隔符

读取或写入 CSV 文件时，您可以指定自定义分隔符。例如，使用制表符分隔的文件会使用制表符（\t）作为分隔符：

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

处理大型 CSV 文件

对于大型 CSV 文件，请使用循环逐步处理各行，避免将整个文件加载到内存中：

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

CSV 文件中的常见错误

以下是需要避免的一些错误：

在 Windows 上写入 CSV 文件时忘记使用 newline=""。
为非标准 CSV 文件使用错误的分隔符。
未处理文件中缺失或格式错误的数据。

学到了什么？

在本课中，您学到了：

如何使用 Python 的 csv 模块读取和写入 CSV 文件。
如何使用 DictReader 和 DictWriter 处理带有表头的 CSV 文件。
如何高效地处理大型 CSV 文件。

做得很好！让我们进入下一个主题。

常见问题解答

「使用 CSV 文件」课时是免费的吗？

是的 — 「使用 CSV 文件」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Learn AI with Python 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Learn AI with Python 课程共包含 3 节课。

「使用 CSV 文件」这节课中我会学到什么？

学习使用 CSV 文件读写结构化数据你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Learn AI with Python，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Learn AI with Python 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Learn AI with Python 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 2 节课，共 3 节。

「使用 CSV 文件」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Learn AI with Python 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Learn AI with Python 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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