Introduzione all'utilizzo dei file CSV

I file CSV (Comma-Separated Values, valori separati da virgole) sono un formato comune per archiviare dati tabulari. Python mette a disposizione il modulo csv per leggere, scrivere e manipolare i file CSV in modo efficiente.

In questa lezione imparerà a gestire i file CSV utilizzando il modulo integrato csv di Python.

Che cosa sono i file CSV?

I file CSV sono file di testo che utilizzano un delimitatore, solitamente una virgola, per separare i valori. Ogni riga rappresenta una riga della tabella e ogni valore nella riga rappresenta una colonna.

Lettura dei file CSV

Per leggere un file CSV, utilizzi la funzione csv.reader. Questa funzione legge ogni riga come un elenco di valori:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

Scrittura dei file CSV

Per scrivere in un file CSV, utilizzi la funzione csv.writer. Questa funzione consente di scrivere righe in un file CSV:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

Lettura di file CSV con intestazioni

Usi csv.DictReader per leggere i file CSV in dizionari, in cui le chiavi corrispondono alle intestazioni delle colonne:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Scrittura di file CSV con intestazioni

Usi csv.DictWriter per scrivere i dizionari in file CSV con intestazioni:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

Delimitatori personalizzati nei file CSV

Può specificare un delimitatore personalizzato durante la lettura o la scrittura dei file CSV. Ad esempio, i file delimitati da tabulazioni utilizzano una tabulazione (\t) come delimitatore:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

Gestione di file CSV di grandi dimensioni

Per i file CSV di grandi dimensioni, utilizzi un ciclo per elaborare le righe progressivamente, evitando di caricare l'intero file in memoria:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Errori comuni con i file CSV

Ecco alcuni errori da evitare:

• Dimenticare di utilizzare newline="" durante la scrittura dei file CSV su Windows.
• Utilizzare delimitatori errati per i file CSV non standard.
• Non gestire i dati mancanti o non corretti nel file.

Che cosa abbiamo imparato?

In questa lezione ha imparato:

• Come leggere e scrivere file CSV utilizzando il modulo Python csv.
• Come lavorare con file CSV che contengono intestazioni utilizzando DictReader e DictWriter.
• Come gestire in modo efficiente i file CSV di grandi dimensioni.

Ottimo lavoro! Passiamo al prossimo argomento.