مقدمة إلى العمل مع ملفات CSV

ملفات CSV (القيم المفصولة بفواصل) هي تنسيق شائع لتخزين البيانات الجدولية. توفر Python وحدة csv لقراءة ملفات CSV وكتابتها ومعالجتها بكفاءة.

في هذا الدرس، ستتعلمون كيفية التعامل مع ملفات CSV باستخدام وحدة csv المضمّنة في Python.

ما ملفات CSV؟

ملفات CSV هي ملفات نصية تستخدم محدّدًا (فاصلة عادةً) لفصل القيم. ويمثل كل سطر صفًا، وتمثل كل قيمة في السطر عمودًا.

قراءة ملفات CSV

لقراءة ملف CSV، استخدموا الدالة csv.reader. وتقرأ هذه الدالة كل سطر على أنه قائمة من القيم:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

كتابة ملفات CSV

للكتابة في ملف CSV، استخدموا الدالة csv.writer. وتتيح لكم هذه الدالة كتابة الصفوف في ملف CSV:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

قراءة ملفات CSV مع رؤوس الأعمدة

استخدم csv.DictReader لقراءة ملفات CSV في قواميس، بحيث تكون المفاتيح هي رؤوس الأعمدة:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

كتابة ملفات CSV مع رؤوس الأعمدة

استخدم csv.DictWriter لكتابة القواميس في ملفات CSV مع رؤوس الأعمدة:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

المحدّدات المخصّصة في ملفات CSV

يمكنكم تحديد محدّد مخصّص عند قراءة ملفات CSV أو الكتابة فيها. فعلى سبيل المثال، تستخدم الملفات المفصولة بعلامات تبويب علامة تبويب (\t) كمحدّد:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

التعامل مع ملفات CSV الكبيرة

عند التعامل مع ملفات CSV الكبيرة، استخدموا حلقة لمعالجة الصفوف تدريجيًا، وتجنبوا تحميل الملف بأكمله إلى الذاكرة:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

الأخطاء الشائعة في ملفات CSV

إليك بعض الأخطاء التي ينبغي تجنبها:

• نسيان استخدام newline="" عند كتابة ملفات CSV في Windows.
• استخدام محدّدات غير صحيحة لملفات CSV غير القياسية.
• عدم معالجة البيانات المفقودة أو غير المنسقة بشكل صحيح في الملف.

ماذا تعلمتم؟

في هذا الدرس، تعلمتم ما يلي:

• كيفية قراءة ملفات CSV وكتابتها باستخدام وحدة csv في Python.
• كيفية العمل مع ملفات CSV التي تحتوي على رؤوس باستخدام DictReader وDictWriter.
• كيفية التعامل مع ملفات CSV الكبيرة بكفاءة.

أحسنتم! لننتقل إلى الموضوع التالي.