Wprowadzenie do pracy z plikami CSV

Pliki CSV (wartości rozdzielane przecinkami) są popularnym formatem przechowywania danych tabelarycznych. Python udostępnia moduł csv do wydajnego odczytywania, zapisywania i modyfikowania plików CSV.

W tej lekcji nauczą się Państwo obsługiwać pliki CSV za pomocą wbudowanego modułu csv języka Python.

Czym są pliki CSV?

Pliki CSV to pliki tekstowe, w których do oddzielania wartości używa się separatora (zwykle przecinka). Każdy wiersz odpowiada jednemu rekordowi, a każda wartość w wierszu odpowiada jednej kolumnie.

Odczytywanie plików CSV

Aby odczytać plik CSV, należy użyć funkcji csv.reader. Funkcja ta odczytuje każdy wiersz jako listę wartości:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

Zapisywanie plików CSV

Aby zapisać dane w pliku CSV, należy użyć funkcji csv.writer. Funkcja ta umożliwia zapisywanie wierszy w pliku CSV:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

Odczytywanie plików CSV z nagłówkami

Za pomocą csv.DictReader można odczytywać pliki CSV do słowników, w których kluczami są nagłówki kolumn:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Zapisywanie plików CSV z nagłówkami

Za pomocą csv.DictWriter można zapisywać słowniki do plików CSV z nagłówkami:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

Niestandardowe separatory w plikach CSV

Podczas odczytywania lub zapisywania plików CSV można określić niestandardowy separator. Na przykład w plikach rozdzielanych tabulatorami separatorem jest tabulator (\t):

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

Obsługa dużych plików CSV

W przypadku dużych plików CSV należy użyć pętli do stopniowego przetwarzania wierszy, unikając wczytywania całego pliku do pamięci:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Typowe błędy związane z plikami CSV

Oto kilka błędów, których należy unikać:

• Zapominanie o użyciu newline="" podczas zapisywania plików CSV w systemie Windows.
• Używanie nieprawidłowych separatorów w niestandardowych plikach CSV.
• Nieobsługiwanie brakujących lub nieprawidłowo sformatowanych danych w pliku.

Czego się nauczyliśmy?

W tej lekcji nauczyli się Państwo:

• Jak odczytywać i zapisywać pliki CSV za pomocą modułu csv języka Python.
• Jak pracować z plikami CSV zawierającymi nagłówki za pomocą DictReader i DictWriter.
• Jak wydajnie obsługiwać duże pliki CSV.

Doskonale! Przejdźmy do następnego tematu.