迭代式自我纠错循环
运行测试、解析失败结果、让模型修复——这是每个现代代码代理的内部循环。
迭代式自我纠错循环 是 CoddyKit 上的免费 AI Agents 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 AI Agents 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Agents 课程共包含 4 节课。
本课时的部分内容尚未翻译，以英文显示。
为什么需要自我纠正
第一次尝试往往会失败。代码智能体的决定性特征是能够：
- 运行代码
- 读取错误信息
- 修复代码
- 重复执行
正是这个内部循环，将真正的编程智能体与文本补全演示区分开来。
The Loop
def code_until_pass(task, max_iters=10):
write_initial_code(task)
for i in range(max_iters):
result = run_tests()
if result.passed:
return 'success'
fix_prompt = f'Tests failed:\n{result.stderr}\nRead the code, identify the bug, and fix it with edit_file.'
agent.run(fix_prompt)
return 'gave up'提供有用的反馈
笼统地说“测试失败”并不能帮助采取行动。请传递完整的错误输出、堆栈跟踪以及预期值与实际值：
fix_prompt = f'''
The tests failed with this output:
FAILED tests/test_utils.py::test_add
AssertionError: expected 4, got 5
at line 42
Fix the code by editing the file.
'''重新修复前再次读取
模型会遗忘。请强制模型在每次迭代时重新读取文件的 current 状态：
fix_prompt = 'First, read_file the failing module. Then edit it.'检测重复失败
如果同一个测试连续 3 次迭代都失败，且错误完全相同，说明智能体陷入了停滞。请重新规划或升级处理：
if same_error_count >= 3:
return 'stuck — replanning needed'Replan When Stuck
replan_prompt = f'''
The current approach is not working. The repeated error is:
{error}
Describe ONE alternative approach to solving the task.
'''升级到更强的模型
如果廉价模型陷入停滞，请使用更强的模型，重试完全相同的 SAME 修复提示：
if iter > 3 and using_cheap_model:
switch_to_big_model()
# often unblocks 50% of stuck cases每次编辑后进行验证
不要先批量进行许多编辑，再统一验证——这样很难判断失败由哪项编辑导致。编辑一处，验证一次，再编辑下一处。
将测试输出纳入上下文
在智能体的上下文中保留最近的测试输出。没有这些输出，智能体就不知道自己刚刚做了什么：
messages.append({'role': 'tool', 'content': f'After your edit, tests now: {test_summary}'})避免无限“修复”循环
为迭代次数设置硬上限。如果达到最大迭代次数后任务仍未完成，就升级给人工处理：
if iter == MAX_ITERS - 1:
notify_human(task, current_state, error_history)
break跟踪自我纠正指标
- 成功所需的平均迭代次数
- 达到最大迭代次数后放弃的任务数
- 一次迭代成功的任务数与五次迭代成功的任务数
这些指标可以推动提示和工具的改进。
没有测试时进行自我批评
对于没有明确测试套件的任务，可以加入批评步骤：让智能体在提交前检查自己的差异：
critique_prompt = '''
Review your changes for:
- Off-by-one errors
- Missing error handling
- Breaking other tests
Return FIX LATER or DONE.
'''自我纠正的输入
对于智能体的“修复循环”，最重要的单一输入是什么？
回顾
run -> 错误 -> 修复 -> 重复。传递具体的错误。重新修复前再次读取。检测停滞。陷入困境时升级到更强的模型或交由人工处理。
常见问题解答
「迭代式自我纠错循环」课时是免费的吗？
是的 — 「迭代式自我纠错循环」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 AI Agents 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 AI Agents 课程共包含 4 节课。
「迭代式自我纠错循环」这节课中我会学到什么？
运行测试、解析失败结果、让模型修复——这是每个现代代码代理的内部循环。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Agents，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 AI Agents 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Agents 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「迭代式自我纠错循环」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 AI Agents 课中编写并运行代码吗？
能。每节 AI Agents 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。