0Pricing
AI Agents · บทเรียน

วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ

เรียกใช้การทดสอบ วิเคราะห์ข้อผิดพลาด และขอให้โมเดลแก้ไข — วงจรภายในของเอเจนต์เขียนโค้ดสมัยใหม่ทุกตัว

วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ เป็นบทเรียน AI Agents ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน AI Agents และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส AI Agents มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

เหตุใดจึงต้องแก้ไขตนเอง

ความพยายามครั้งแรกมักล้มเหลว คุณสมบัติสำคัญของเอเจนต์เขียนโค้ดคือความสามารถในการ:

  1. run โค้ด
  2. อ่านข้อผิดพลาด
  3. แก้ไขโค้ด
  4. ทำซ้ำ

วงจรภายในนี้เองที่แยกเอเจนต์เขียนโค้ดจริงออกจากการสาธิตการเติมข้อความ

The Loop

def code_until_pass(task, max_iters=10):
    write_initial_code(task)
    for i in range(max_iters):
        result = run_tests()
        if result.passed:
            return 'success'
        fix_prompt = f'Tests failed:\n{result.stderr}\nRead the code, identify the bug, and fix it with edit_file.'
        agent.run(fix_prompt)
    return 'gave up'

ให้ผลป้อนกลับที่เป็นประโยชน์

ข้อความทั่วไปอย่าง "การทดสอบล้มเหลว" ไม่ช่วยให้ดำเนินการใดต่อได้ ควรส่งผลลัพธ์ข้อผิดพลาดทั้งหมด ร่องรอยการเรียกใช้ และค่าที่คาดหวังเทียบกับค่าจริง:

fix_prompt = f'''
The tests failed with this output:

FAILED tests/test_utils.py::test_add
  AssertionError: expected 4, got 5
  at line 42

Fix the code by editing the file.
'''

อ่านซ้ำก่อนแก้ไขอีกครั้ง

โมเดลมักลืมข้อมูล บังคับให้โมเดลอ่านสถานะ current ของไฟล์อีกครั้งในทุกการวนซ้ำ:

fix_prompt = 'First, read_file the failing module. Then edit it.'

ตรวจจับความล้มเหลวซ้ำ

หากการทดสอบเดิมล้มเหลวติดต่อกัน 3 รอบพร้อมข้อผิดพลาดเหมือนเดิม แสดงว่าเอเจนต์ติดอยู่กับที่ ให้วางแผนใหม่หรือส่งต่อ:

if same_error_count >= 3:
    return 'stuck — replanning needed'

Replan When Stuck

replan_prompt = f'''
The current approach is not working. The repeated error is:
{error}

Describe ONE alternative approach to solving the task.
'''

ส่งต่อให้โมเดลที่ใหญ่กว่า

หากโมเดลราคาถูกติดอยู่กับที่ ให้ลองพรอมต์แก้ไข SAME ซ้ำโดยใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า:

if iter > 3 and using_cheap_model:
    switch_to_big_model()
    # often unblocks 50% of stuck cases

ตรวจสอบหลังการแก้ไขแต่ละครั้ง

อย่าแก้ไขหลายอย่างแล้วค่อยตรวจสอบ เพราะจะระบุสาเหตุของความล้มเหลวได้ยาก ให้แก้ไขทีละอย่าง ตรวจสอบ แล้วจึงแก้ไขอย่างถัดไป

ใส่ผลลัพธ์จากการทดสอบไว้ในบริบท

เก็บผลลัพธ์จากการทดสอบล่าสุดไว้ในบริบทของเอเจนต์ หากไม่มีข้อมูลนี้ เอเจนต์จะไม่รู้ว่าตนเพิ่งทำอะไรไป:

messages.append({'role': 'tool', 'content': f'After your edit, tests now: {test_summary}'})

หลีกเลี่ยงวงจร "แก้ไข" ไม่รู้จบ

กำหนดจำนวนรอบสูงสุดอย่างชัดเจน หากงานยังไม่เสร็จเมื่อถึง MAX_ITERS ให้ส่งต่อให้มนุษย์:

if iter == MAX_ITERS - 1:
    notify_human(task, current_state, error_history)
    break

ติดตามตัวชี้วัดการแก้ไขตนเอง

  • จำนวนรอบเฉลี่ยกว่าจะสำเร็จ
  • งานที่ยอมแพ้เมื่อถึง max_iter
  • งานที่สำเร็จใน 1 รอบเทียบกับ 5 รอบ

ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุงพรอมต์และเครื่องมือ

วิจารณ์ตนเองโดยไม่มีชุดทดสอบ

สำหรับงานที่ไม่มีชุดทดสอบชัดเจน ให้เพิ่มขั้นตอนการวิจารณ์ โดยให้เอเจนต์ตรวจทานส่วนต่างการเปลี่ยนแปลงของตนเองก่อนส่งงาน:

critique_prompt = '''
Review your changes for:
- Off-by-one errors
- Missing error handling
- Breaking other tests
Return FIX LATER or DONE.
'''

ข้อมูลป้อนเข้าสำหรับการแก้ไขตนเอง

ข้อมูลป้อนเข้าเพียงอย่างเดียวที่สำคัญที่สุดสำหรับ "วงจรแก้ไข" ของเอเจนต์คืออะไร

ทบทวน

run -> ข้อผิดพลาด -> แก้ไข -> ทำซ้ำ ส่งข้อผิดพลาดที่เป็นรูปธรรม อ่านซ้ำก่อนแก้ไขอีกครั้ง ตรวจจับการหยุดชะงัก เมื่อไปต่อไม่ได้ให้ส่งต่อไปยังโมเดลที่ใหญ่กว่าหรือมนุษย์

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส AI Agents ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส AI Agents มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ”

เรียกใช้การทดสอบ วิเคราะห์ข้อผิดพลาด และขอให้โมเดลแก้ไข — วงจรภายในของเอเจนต์เขียนโค้ดสมัยใหม่ทุกตัว คุณปฏิบัติ AI Agents ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน AI Agents หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน AI Agents บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน AI Agents นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน AI Agents ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. รูปแบบเอเจนต์: วางแผน-ดำเนินการ-ตรวจสอบ
  2. ชุดเครื่องมือสำหรับเขียนโค้ด (Read, Edit, Bash)
  3. วงจรแก้ไขตนเองแบบทำซ้ำ
  4. สถาปัตยกรรมของ SWE-Agent และ OpenDevin
← กลับไปที่ AI Agents