反復的な自己修正ループ
テストを実行し、失敗を解析し、モデルに修正を依頼します — 現代のコードエージェントに共通する内部ループです。
「反復的な自己修正ループ」はCoddyKit上の無料AI Agentsレッスンです。 これはレッスン3/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはAI Agents学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 AI Agentsコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
なぜ自己修正するのか
最初の試みは失敗することがよくあります。コードエージェントを特徴づけるのは、次の能力です：
- コードを実行する
- エラーを読む
- コードを修正する
- 繰り返す
この内側のループこそが、本物のコーディングエージェントとテキスト補完のデモを分けるものです。
The Loop
def code_until_pass(task, max_iters=10):
write_initial_code(task)
for i in range(max_iters):
result = run_tests()
if result.passed:
return 'success'
fix_prompt = f'Tests failed:\n{result.stderr}\nRead the code, identify the bug, and fix it with edit_file.'
agent.run(fix_prompt)
return 'gave up'役に立つフィードバックを提供する
単に「テストに失敗しました」と伝えるだけでは、次の行動につながりません。完全なエラー出力、スタックトレース、期待値と実際の値を渡してください：
fix_prompt = f'''
The tests failed with this output:
FAILED tests/test_utils.py::test_add
AssertionError: expected 4, got 5
at line 42
Fix the code by editing the file.
'''修正し直す前に読み直す
モデルは忘れます。各反復でファイルの現在の状態を読み直すよう、必ず促してください：
fix_prompt = 'First, read_file the failing module. Then edit it.'繰り返しの失敗を検出する
同一のエラーで同じテストに3回連続して失敗した場合、エージェントは行き詰まっています。再計画するか、エスカレーションしてください：
if same_error_count >= 3:
return 'stuck — replanning needed'Replan When Stuck
replan_prompt = f'''
The current approach is not working. The repeated error is:
{error}
Describe ONE alternative approach to solving the task.
'''より大きなモデルにエスカレーションする
安価なモデルが行き詰まった場合は、同じ修正プロンプトをより強力なモデルで再試行してください：
if iter > 3 and using_cheap_model:
switch_to_big_model()
# often unblocks 50% of stuck cases編集のたびに検証する
多くの編集をまとめてから検証してはいけません。失敗の原因を特定するのが難しくなるためです。1つ編集したら検証し、次を編集してください。
テスト出力をコンテキストに含める
直近のテスト出力をエージェントのコンテキストに保持してください。これがないと、エージェントは自分が直前に何をしたのか把握できません：
messages.append({'role': 'tool', 'content': f'After your edit, tests now: {test_summary}'})無限の「修正」ループを避ける
反復回数に上限を設けてください。MAX_ITERS に達してもタスクが完了していない場合は、人間にエスカレーションしてください：
if iter == MAX_ITERS - 1:
notify_human(task, current_state, error_history)
break自己修正の指標を追跡する
- 成功までの平均反復回数
- max_iter で諦めたタスクの数
- 1回の反復で成功したタスクと、5回で成功したタスクの数
これらの指標を使って、プロンプトとツールを改善します。
テストなしで自己批評する
明確なテストスイートがないタスクでは、批評のステップを追加してください。提出前にエージェント自身の差分をレビューさせます：
critique_prompt = '''
Review your changes for:
- Off-by-one errors
- Missing error handling
- Breaking other tests
Return FIX LATER or DONE.
'''自己修正への入力
エージェントの「修正ループ」にとって、最も重要な入力は何ですか？
まとめ
実行 -> エラー -> 修正 -> 繰り返し。具体的なエラーを渡してください。修正し直す前に読み直させてください。停滞を検出し、行き詰まったらより大きなモデルや人間にエスカレーションしてください。
よくある質問
「反復的な自己修正ループ」レッスンは無料ですか？
はい。「反復的な自己修正ループ」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、AI Agentsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 AI Agentsコースには全4レッスンが含まれています。
「反復的な自己修正ループ」で何を学びますか？
テストを実行し、失敗を解析し、モデルに修正を依頼します — 現代のコードエージェントに共通する内部ループです。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでAI Agentsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
AI Agentsを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのAI Agentsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/4です。
「反復的な自己修正ループ」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このAI Agentsレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのAI Agentsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。