Instrucciones demasiado vagas

El error más común de los principiantes al escribir prompts es la vaguedad: redactar instrucciones tan generales que el modelo no puede producir de forma fiable lo que realmente desea.

«Escriba algo bueno sobre la IA».

Este prompt no contiene información sobre el formato, el público, la extensión, el tono, el enfoque ni el propósito. El modelo producirá algo, pero la probabilidad de que coincida con lo que tenía en mente es baja. Los prompts vagos producen resultados inconsistentes y difíciles de predecir que requieren una edición considerable.

Un prompt es vago cuando le faltan una o más de las dimensiones que el modelo necesita para tomar una buena decisión. Las dimensiones clave son:

• Qué: el tema o la tarea específicos
• Quién: el público objetivo
• Por qué: el propósito o la meta
• Cómo: el formato, la estructura y el estilo
• Cuánto: la extensión o el alcance

No siempre necesita las cinco, pero cuantas más falten, más tendrá que adivinar el modelo, y las suposiciones introducen variabilidad.

Antes de enviar un prompt, revíselo con estas cinco preguntas de diagnóstico:

1. ¿Qué se está solicitando exactamente? (No se trata solo de «escriba sobre X»: ¿qué tipo de resultado se necesita?)
2. ¿Quién es el público? (¿Una persona experta en el tema? ¿Un principiante? ¿Una persona específica?)
3. ¿Para qué se utilizará el resultado?
4. ¿En qué formato y con qué extensión debe presentarse?
5. ¿Hay restricciones o aspectos que deban evitarse?

Si no puede responder a la mayoría de estas preguntas, el prompt es demasiado vago. Dedique 60 segundos a añadir las respuestas antes de enviarlo.

Vago: «Hábleme del aprendizaje automático».

Específico: «Escriba una explicación de 200 palabras sobre qué es el aprendizaje automático, dirigida a una persona propietaria de una pequeña empresa sin conocimientos técnicos que está considerando si utilizar una herramienta de IA para el servicio de atención al cliente. Utilice un lenguaje cotidiano y no emplee términos técnicos. Céntrese en lo que hace, no en cómo funciona internamente».

La versión específica proporciona al modelo todo lo que necesita: tema, público, extensión, nivel de vocabulario y enfoque. El resultado será mucho más útil desde el primer intento.

Muchos prompts vagos presentan una tarea insuficientemente especificada: no queda claro qué tipo de resultado se necesita. «Escriba sobre el cambio climático» podría significar:

• Un artículo explicativo basado en hechos
• Un ensayo persuasivo
• Un poema
• Una publicación en redes sociales
• Un análisis de riesgos empresariales
• Una historia infantil

Todos estos son resultados válidos para ese prompt. Cuando no se especifica el tipo de tarea, el modelo recurre al patrón más común de sus datos de entrenamiento, normalmente un ensayo informativo genérico que quizá no sea lo que necesita.

El público es una de las dimensiones más influyentes de un prompt. El mismo tema debe explicarse de formas completamente distintas según el público:

• «Explique las redes neuronales a un ingeniero de aprendizaje automático» → profundidad técnica, terminología específica y ejemplos de código
• «Explique las redes neuronales a un niño de 12 años» → explicación basada en analogías, sin ecuaciones y con ejemplos concretos
• «Explique las redes neuronales a un directivo de marketing» → impacto empresarial, no aspectos mecánicos, con enfoque en el ROI

Sin especificar el público, el modelo elige uno arbitrariamente. A menudo, esa elección no es adecuada para su caso de uso real.

Un enfoque sistemático para convertir prompts vagos en prompts específicos consiste en utilizar el marco QUIÉN-QUÉ-PARA QUÉ-CÓMO-CUÁNTO y desarrollar cada dimensión:

Ciertas palabras de los prompts son casi siempre vagas y deberían activar una comprobación de especificidad:

• Bueno: ¿bueno según qué criterio? ¿Quién decide que es bueno?
• Mejor: ¿mejor que qué?
• Apropiado: ¿apropiado para qué contexto o público?
• Profesional: ¿profesional en qué sector? ¿Con qué nivel de formalidad?
• Mejorar: ¿mejorar en qué dimensión? ¿Claridad? ¿Extensión? ¿Precisión?
• Interesante: ¿interesante para quién?

Cuando detecte estas palabras en su propio prompt, formule la pregunta de seguimiento que sugieren. La respuesta se convierte en la instrucción específica.

La especificidad se sitúa en un espectro: no siempre necesita el máximo nivel de especificidad. El nivel adecuado depende de la tarea:

• Exploración creativa: una especificidad menor es intencionada. Los prompts vagos producen una variedad sorprendente.
• Producción rutinaria: se necesita mucha especificidad para lograr coherencia y reutilización
• Recuperación de información factual: una especificidad alta ayuda al modelo a centrarse en el aspecto adecuado
• Lluvia de ideas: especificidad media: defina el ámbito, pero deje las ideas abiertas

La vaguedad es un error cuando necesita un resultado específico. Es una ventaja cuando desea margen creativo.

A veces, la forma más eficiente de corregir un prompt vago consiste en añadir un ejemplo del resultado que desea, en lugar de intentar describirlo con palabras:

«Escriba un eslogan de producto con este estilo: “Haz más con menos”. “Piensa diferente”. “Simplemente hazlo”».

Los ejemplos evitan tener que definir «conciso», «contundente», «voz de marca» y «memorable» en términos abstractos. El modelo extrae el patrón de los ejemplos de forma más fiable de lo que lo infiere a partir de descriptores. Los ejemplos suelen ser la solución más eficiente para aumentar la especificidad.

La especificación excesiva es el error opuesto a la vaguedad. Un prompt con 15 restricciones muy específicas puede producir un resultado que satisfaga técnicamente todas las restricciones, pero que parezca mecánico y poco adecuado.

Para calibrarla, pregúntese: «Si entregara este prompt a alguien que nunca ha trabajado conmigo, ¿qué produciría?» Si una persona competente pudiera producir lo que necesita a partir del prompt, este sería suficientemente específico. Si necesitara hacer preguntas aclaratorias, añada las respuestas al prompt. Si se sintiera demasiado limitada, elimine algunas restricciones.

Ordene estos cuatro prompts del más vago al más específico:

(A) «Escriba sobre liderazgo».

(B) «Escriba un artículo de 300 palabras sobre el liderazgo de servicio para gerentes que ocupan por primera vez un puesto directivo en una startup tecnológica, centrándose en tres comportamientos específicos que puedan poner en práctica durante sus primeros 30 días».

(C) «Escriba un artículo sobre liderazgo que sea bueno».

(D) «Escriba un artículo sobre estilos de liderazgo para gerentes».

La vaguedad es el error más común al escribir prompts porque resulta fácil redactar rápidamente prompts vagos. El coste es un resultado inconsistente e impredecible que requiere una edición considerable.

La solución es sistemática: especifique el QUIÉN (público), el QUÉ (tipo de tarea), el PARA QUÉ (propósito), el CÓMO (formato y estilo) y el CUÁNTO (extensión). Preste atención a las palabras vagas habituales (bueno, mejor, apropiado y profesional) y sustitúyalas por respuestas específicas a la pregunta que implican. Cuando la descripción no sea suficiente, utilice ejemplos.

En la próxima lección abordará los requisitos contradictorios, el problema opuesto a la vaguedad.