0Pricing
Learn AI with Python icon

Learn AI with Python

PYTHONDataDatabaseBackend

Python ile AI Öğrenin

🤖 Yapay Zeka Destekli📚 53 kurs👥 100.000+ öğrenci⭐ 4,9 puan
Kurs Özeti

Python ile AI Öğrenin — İlk Kod Satırından Üretim Sistemlerine

Python, yapay zeka ve makine öğrenmesi için baskın dildir; bu tesadüf değil, çünkü ekosistemi — NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain — AI mühendislerinin her gün yaptığı işlere doğrudan karşılık gelir. Bu program tam yığını kapsar: Python'u sıfırdan yazma, veri işleme ve analiz, model oluşturma ve değerlendirme, ve bunları gerçek hizmetler olarak dağıtma.

Ne Öğreneceksiniz

Python söz dizimi, veri yapıları ve nesne yönelimli programlama ile başlayacak, ardından veri bilimi temelleri ile devam edeceksiniz: istatistiksel temeller, veri temizleme, keşifsel analiz ve öznitelik mühendisliği. Buradan program denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi, destek vektör makinelerini, zaman serisi tahmini ve tavsiye sistemlerini kapsar. Sonraki kurslar Python ile büyük dil modellerini, LangChain ve RAG sistemlerini, PyTorch ile bilgisayarla görmeyi, Keras ve TensorFlow ile transfer öğrenmeyi, VAE ve GAN ile generatif yapay zekayı ve sorumlu yapay zeka ile açıklanabilirliği ele alır. Program'ın ileri seviyesi MLOps temelleri, FastAPI ile yapay zeka modelinin ölçekli dağıtımı, dağıtılmış eğitim ve büyük ölçekli ML, grafik sinir ağları ve ileri pekiştirmeli öğrenmeyi tanıtır.

Öğrenme Yolu

50'den fazla kurs A1'den C2'ye kadar uzanır. Başlangıç kursları — Programlamaya Giriş, Python Temelleri ve Fonksiyonlar ve Modüler Programlama — herhangi bir ön deneyim gerektirmez. NumPy Derin İnceleme, Pandas İleri İşlemleri, Model Değerlendirme ve Hiperparametre Ayarı ve Doğal Dil İşleme (NLP) gibi orta seviye kurslar pratik ML yeterliliği oluşturur. Program C1 ve C2 kursları ile kapanır: Yapay Zeka Sistemleri Mimarisi ve Tasarım, İleri Pekiştirmeli Öğrenme, Grafik Sinir Ağları ve Dağıtılmış Eğitim ve Büyük Ölçekli ML.

Nasıl Çalışır

Her kurs, yerleşik kod editöründe gerçek zamanlı geri bildiriş ile tamamladığınız kısa, odaklanmış dersler halinde bölünmüştür. Takılıp kaldığınızda bir yapay zeka öğretmeni mevcuttur — hataları açıklayarak, kavramları netleştirerek ve doğrudan cevabı vermeden sonraki adımları önerererek.

Öğrenmeye Başla →

Nasıl Öğreneceksin

🎯
Etkileşimli Dersler
Gerçek zamanlı geri bildirim ile uygulamalı kodlama alıştırmaları
🤖
AI Öğretmen
Takılırsan AI'dan anında yardım al
💻
Yerleşik Editör
Tarayıcında doğrudan kod yaz ve çalıştır
🏆
Sertifika
Kursu tamamladığında sertifika kazan
Müfredat

53 Kurs

Learn AI with Python öğrenme yolundaki tüm kurslar.

01

Programlamaya Giriş

A13 ders

Bu derste programlamanın temelleri tanıtılır ve Python'un yeni başlayanlar için neden ideal bir dil olduğu açıklanır. Ayrıca ortamınızı kur…

02

Python Temelleri

A14 dersPRO

Değişkenler, veri türleri ve temel işlemler dâhil olmak üzere Python programlamanın temel kavramlarını öğrenin. Bu kategori, daha karmaşık…

03

Koşullu İfadeler ve Yineleme

A24 dersPRO

Python'da karar verme ve döngüleri keşfedin. Farklı koşullara tepki verebilen ve görevleri verimli bir şekilde tekrarlayabilen programlar y…

04

Fonksiyonlar ve Modüler Programlama

A25 dersPRO

Fonksiyonlar, yeniden kullanılabilir kodun yapı taşlarıdır. Bu kategori, fonksiyonları etkili bir şekilde oluşturmayı ve kullanmayı kapsar…

05

Veri Yapıları

B15 dersPRO

Listeler, demetler, kümeler ve sözlükler gibi Python'un temel veri yapılarını keşfedin; verileri etkili bir şekilde işlemeyi ve düzenlemeyi…

06

Nesne Yönelimli Programlama

B16 dersPRO

Yeniden kullanılabilir ve ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmak için güçlü bir yaklaşım olan nesne yönelimli programlamanın ilkelerini keşf…

07

Dosya İşlemleri

A23 dersPRO

Python'da dosyalardan veri okumayı ve dosyalara veri yazmayı öğrenerek gerçek dünya verileriyle çalışın ve bilgileri kalıcı olarak saklayın.

08

Veri Bilimi İçin Python Temelleri

B14 dersPRO

Sanal ortamlar, Jupyter not defterleri ve Python araçlarıyla uygun bir veri bilimi ortamı kurun.

09

Hata ve İstisna Yönetimi

B14 dersPRO

Python programlarındaki hataları zarif bir şekilde yönetme becerisi kazanarak kodunuzu daha dayanıklı ve kullanıcı dostu hâle getirin.

10

İleri Python Özellikleri

B25 dersPRO

Daha verimli, kısa ve Python'a özgü kodlar yazmak için ileri Python kavramlarını keşfedin.

11

Kitaplıklarla Çalışma

B15 dersPRO

Python'un kapsamlı kitaplık ekosistemi, veri analizinden web geliştirmeye kadar çeşitli görevleri gerçekleştirmenizi sağlar. Bu kategori, p…

12

Test ve Hata Ayıklama

B23 dersPRO

Python kodunuzun doğru ve verimli çalıştığından emin olmak için test ve hata ayıklama tekniklerini öğrenin.

13

Otomasyon için Python

B13 dersPRO

Yaygın görevler için Python betikleri yazarak tekrarlanan görevleri otomatikleştirin ve üretkenliğinizi artırın.

14

Yapay Zeka İçin İstatistiksel Temeller

B14 dersPRO

Yapay zeka algoritmalarının arkasındaki istatistiksel sezgiyi geliştirin: dağılımlar, hipotez testleri ve olasılık.

15

Veri Temizleme ve Ön İşleme

B14 dersPRO

scikit-learn ve pandas işlem hatlarını kullanarak ham ve karmaşık veri kümelerini temiz, modellemeye hazır verilere dönüştürün.

16

Keşifsel Veri Analizi

B14 dersPRO

Modelleme öncesinde örüntüleri, ilişkileri ve anormallikleri keşfetmek için her veri kümesini sistematik biçimde inceleyin.

17

Metin Yapay Zekası İçin Düzenli İfadeler

B14 dersPRO

Python'ın re modülüyle metin verilerini temizleyip çıkarın; bu, doğal dil işleme ve yapay zeka için kritik bir ön işleme becerisidir.

18

Yapay Zeka Projeleri İçin Veritabanları

B14 dersPRO

Python üzerinden SQLite ve PostgreSQL kullanarak yapay zeka veri kümelerini depolayın, sorgulayın ve yönetin.

19

Yapay Zeka Proje Yapısı ve Git İş Akışı

B14 dersPRO

Uygun dizin yapısı, Git sürümleme ve yeniden üretilebilirlik uygulamalarıyla profesyonel yapay zeka projeleri düzenleyin.

20

NumPy'ye Derinlemesine Bakış

B24 dersPRO

Verimli sayısal hesaplama için NumPy dizilerini, yayınlamayı ve doğrusal cebir işlemlerini öğrenin.

21

Pandas'te İleri Düzey İşlemler

B24 dersPRO

groupby, pivot tabloları, çoklu dizin ve gelişmiş birleştirme işlemleriyle temel bilgilerin ötesine geçin.

22

Yapay Zekâya Giriş

A15 dersPRO

Bu kategori, yapay zekanın tanımı, önemi ve tarihindeki önemli dönüm noktaları da dahil olmak üzere temel kavramlarını tanıtır. Dar, genel…

23

Yapay Zeka İçin Web API'leri ve Veri Toplama

B24 dersPRO

REST API'lerinden gerçek dünya verileri toplayın, sonuçları sayfalara ayırın ve yapay zeka projeleri için yapılandırılmış veri kümeleri dep…

24

Model Değerlendirme ve Hiperparametre Ayarlama

B24 dersPRO

Çapraz doğrulama ve arama stratejilerini kullanarak makine öğrenimi modellerini titizlikle değerlendirin ve en uygun hiperparametreleri bul…

25

Öznitelik Mühendisliği Teknikleri

B24 dersPRO

Alan bilgisi ve otomasyonla model performansını büyük ölçüde artıran güçlü yeni öznitelikler oluşturun.

26

Yapay Zeka Uygulamaları

A15 dersPRO

Yapay zekanın sağlık, finans, e-ticaret, oyun ve otomasyon gibi sektörlerdeki çeşitli gerçek dünya uygulamalarını keşfedin. Bu kategori, ha…

27

Destek Vektör Makineleri

B24 dersPRO

Doğrusal olmayan karar sınırları için çekirdek yöntemlerini kullanarak sınıflandırma ve regresyonda SVM'lerde uzmanlaşın.

28

Python ile Yapay Zekaya Hazırlık

A15 dersPRO

Temel Python araç ve kütüphanelerinde uzmanlaşarak yapay zeka çözümleri oluşturmaya hazırlanın. Bu kategori geliştirme ortamının kurulmasın…

29

Zaman Serisi Analizi ve Tahmin

B24 dersPRO

Zaman serisi tahmini için ARIMA'dan LSTM'ye uzanan tahmin modelleri oluşturun ve zamansal örüntüleri analiz edin.

30

Öneri Sistemleri

B24 dersPRO

İşbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı yöntemler ve matris çarpanlarına ayırma kullanarak kişiselleştirilmiş öneri motorları oluşturun.

31

FastAPI ile Yapay Zeka Modellerini Sunma

B24 dersPRO

Eğitilmiş makine öğrenimi modellerini FastAPI, Pydantic doğrulaması ve Docker ile üretime hazır REST API'lerine dönüştürün.

32

Veri İşleme

B15 dersPRO

Yapay zeka projeleri için verileri etkili biçimde hazırlamayı ve dönüştürmeyi öğrenin. Bu kategori farklı veri türlerini, eksik değerleri e…

33

Python ile Büyük Dil Modelleri

B24 dersPRO

Metin üretimi ve analizi için API'lerini kullanarak GPT-4, Claude ve Gemini'yi Python uygulamalarına entegre edin.

34

LangChain ve RAG Sistemleri

B24 dersPRO

LLM yanıtlarını özel bilgi tabanınıza dayandıran, erişimle zenginleştirilmiş üretim sistemleri oluşturun.

35

Veri Görselleştirme

A25 dersPRO

Verileri görselleştirebildiğinizde onları anlamak daha kolaydır. Bu kategori, Matplotlib ve Plotly gibi Python kitaplıklarını kullanarak an…

36

İleri Düzey Denetimli Öğrenme

C14 dersPRO

Karar ağaçları, rastgele ormanlar ve XGBoost ile gradyan artırma gibi ağaç tabanlı topluluk yöntemlerinde uzmanlaşın.

37

Denetimli Öğrenme: Temel Algoritmalar

B15 dersPRO

Bu kategori; doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve doğruluk ile F1 skorları gibi değerlendirme ölçütleri dâhil olmak üzere denetimli öğ…

38

Kelime Gömmeleriyle İleri Düzey Doğal Dil İşleme

C14 dersPRO

Doğal dil işleme görevleri için Word2Vec, GloVe ve ince ayarlanmış BERT gömmeleriyle kelime torbası yaklaşımının ötesine geçin.

39

Keras ve TensorFlow ile Aktarım Öğrenmesi

C14 dersPRO

Önceden eğitilmiş bilgisayarlı görü modellerini ince ayar ve öznitelik çıkarımıyla kendi veri kümelerinize uyarlayın.

40

Denetimsiz Öğrenme

B25 dersPRO

Denetimsiz öğrenme, verilerdeki gizli örüntüleri keşfetmeye odaklanır. Bu kategori, K-Means gibi kümeleme tekniklerini ve PCA ile t-SNE gib…

41

MLOps Temelleri

C14 dersPRO

MLflow ve modern MLOps uygulamalarını kullanarak deneyleri izleyin, modelleri sürümleyin ve yeniden üretilebilir makine öğrenimi iş akışlar…

42

PyTorch ile Bilgisayarlı Görü

C14 dersPRO

Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama modellerini sıfırdan ve önceden eğitilmiş PyTorch modelleriyle oluşturun.

43

Üretken Yapay Zeka: VAE'ler ve GAN'ler

C14 dersPRO

Veri üretimi için değişimsel otomatik kodlayıcıları ve üretici çekişmeli ağları anlayıp uygulayın.

44

Yapay Sinir Ağları

B25 dersPRO

Modern yapay zekanın temelini oluşturan yapay sinir ağları dünyasına adım atın. Bu kategori sinir ağlarının mimarisini, etkinleştirme işlev…

45

Yapay Zeka Modellerini Ölçekli Olarak Dağıtma

C14 dersPRO

Makine öğrenimi modellerini Docker, bulut platformları ve ölçeklenebilir model sunma altyapısı kullanarak üretime dağıtın.

46

Sorumlu Yapay Zeka ve Açıklanabilirlik

C14 dersPRO

Önyargıyı tespit ederek, adaleti ölçerek ve model kararlarını yorumlanabilir kılarak güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturun.

47

Doğal Dil İşleme

B25 dersPRO

Yapay zekanın insan dilini nasıl işlediğini ve anladığını keşfedin. Bu kategori metin ön işleme tekniklerini, belirteçlere ayırmayı, duygu…

48

Yapay Zeka Sistemleri Mimarisi ve Tasarımı

C14 dersPRO

Üretim ortamında ölçeklenebilir, güvenilir ve bakımı kolay uçtan uca yapay zeka sistemi mimarileri tasarlayın.

49

İleri Düzey Pekiştirmeli Öğrenme

C24 dersPRO

Kararlı-baselines3 kullanarak politika gradyanları, PPO ve aktör-eleştirmen yöntemleri gibi modern RL algoritmalarını uygulayın.

50

Görüntü İşleme

B15 dersPRO

Bu kategoride yapay zekanın görsel verileri nasıl yorumladığını ve işlediğini öğrenin. Görüntü temsilinin temelleriyle başlayarak görüntü i…

51

Graf Sinir Ağları

C24 dersPRO

PyTorch Geometric kullanarak GNN'leri düğüm sınıflandırması, bağlantı tahmini ve graf sınıflandırması görevlerine uygulayın.

52

Dağıtık Eğitim ve Büyük Ölçekli Makine Öğrenimi

C24 dersPRO

PyTorch DistributedDataParallel ve modern araçları kullanarak modelleri birden çok GPU ve makine üzerinde eğitin.

53

Pekiştirmeli Öğrenme

C15 dersPRO

Pekiştirmeli öğrenme, yapay zeka aracılarının eylemleri karşılığında ödül veya ceza alarak çevrelerinden öğrenmesini sağlar. Bu kategori Q-…

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Learn AI with Python kursu ücretsiz mi?

Evet. Learn AI with Python kursunu ücretsiz olarak başlayabilir ve etkileşimli derslerini hiç ücret ödemeden tamamlayabilirsin. İsteğe bağlı PRO aboneliği gelişmiş yapay zeka araçlarını ve paylaşılabilir bir sertifikayı açar.

PYTHON öğrenmek için önceki deneyim gerekli mi?

Hayır. Kurs temel bilgilerle başlar ve giderek daha ileri konulara ilerler, bu nedenle PYTHON deneyimi olmasa bile başlayabilirsin.

CoddyKit'te PYTHON nasıl öğreneceksin?

Yaparak öğrenirsin. Kısa etkileşimli dersler, açık bir açıklama ile gerçek zamanlı çalışan uygulamalı bir kodlama alıştırmasını bir araya getirir ve 24/7 AI öğretmen takılırsan kişiselleştirilmiş yardım sağlar.

Learn AI with Python kursunu tamamladığımda sertifika alır mıyım?

Evet. PRO öğrenenler sınav yapabilir ve Learn AI with Python kursu için doğrulanabilir bir koduyla paylaşılabilir bir tamamlama sertifikası kazanabilirler.

PYTHON öğrenimini telefonumda yapabilir miyim?

Evet. CoddyKit web ve yerel iOS ile Android uygulamaları olarak erişilebilir, böylece PYTHON öğrenimini herhangi bir cihazda yapabilir ve ilerlemeniz cihazlar arasında senkronize olur.

Learn AI with Python Kursuna Şimdi Başla

Yapay zeka destekli derslerle programlamayı öğrenen binlerce öğrenciye katıl.

Ücretsiz Başla →Tüm Kursları Gözden Geçir